传音
资深/高级影像算法工程师（高性能）(J17399)
资深/高级影像算法工程师（高性能）(J17399)
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Arm架构
Opencl
影像算法
深度学习
端侧部署
算法优化
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
技术前沿、成长性强，但WLB和薪资信息需面试确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 算法优化工程师 · 55 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责手机影像算法的工程化与优化，包括夜景、HDR、人像美颜、AIGC图像生成等方向，需进行算法端侧部署、性能调优和全链路解决方案设计，以提升手机影像竞争力
最低要求
计算机相关专业硕士及以上，具有5年以上算法高性能优化经验
熟练掌握C/C++和python，有良好的软件工程习惯，具有手机端侧CPU/GPU/NPU平台一线算法开发调试经验
具备快速阅读影像相关论文，并理解算法基本原理的能力
具备较强的团队协作能力、沟通能力、责任意识
工作职责
负责手机关键影像算法的算法工程化,涵盖但不限于基础画质（如夜景、HDR、抓拍）、人像（如美颜、美妆、虚化）、相册类后处理（如合影、人像编辑）、AIGC图像生成与编辑等算法方案
负责影像全链路解决方案的设计与优化
分析现有算法叠加负载情况，针对不同使用场景，设计并优化叠加/时序调用策略，结合算法模块级定制优化，提升整体影像方案的竞争力
深度学习相关影像算法的端侧部署与模型定制化设计适配
团队协作配合，解决项目中影像算法遇到的问题
优先资格
对算法优化与加速有深入了解，有利用Neon/OpenCL/OpenGL实现算法的项目经验者优先
熟悉业界AI模型推理引擎，如NCNN/TNN/MNN/TensorRT/NeuroPilot, 并有过引擎/算子研发或模型部署经验的优先
熟悉ARM CPU/GPU体系结构，有利用ARM CPU/GPU做异构计算性能调优的优先
了解主流 AIGC 算法模型原理，有AIGC模型加速优化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于手机影像这一前沿且需求旺盛的领域，技术积累有长期价值
- 涉及算法全链路优化，能锻炼端到端的技术能力和系统思维
- 有机会接触AIGC等新兴技术，保持技术前沿性
- 跨团队协作可能面临沟通协调的复杂度
- 行业技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
- 适合对手机影像算法有浓厚兴趣，具备扎实算法工程化能力和性能优化经验，追求技术深度与广度结合的高级工程师
缺点 / 挑战
- 端侧部署需兼顾性能与资源限制，技术难度较高
角色解读
- 技术专家路径：深耕影像算法优化，成为算法架构师或技术负责人
- 管理路径：积累项目经验后转向团队管理，负责算法团队或技术方向
- 跨领域拓展：向AI全栈开发、芯片算法协同等更广领域发展
- 负责手机影像算法（如夜景、人像、AIGC）的工程化实现与性能优化
- 设计影像全链路解决方案，优化算法调用策略以提升整体竞争力
- 进行深度学习模型在手机端的部署与定制化适配
- 与团队协作解决项目中的影像算法技术问题
- 精通C/C++和Python，具备手机端CPU/GPU/NPU开发调试经验
- 深入理解算法优化与加速技术，熟悉Neon、OpenCL等异构计算
- 熟悉AI模型推理引擎（如NCNN、TensorRT）及模型部署流程
- 具备快速学习能力，能阅读影像论文并理解算法原理
申请策略
- 研究传音手机影像业务的发展方向和产品特点，在面试中展示对业务的理解
- 准备展示过往优化效果的数据（如性能提升百分比、功耗降低等），增强说服力
- 突出算法工程化项目经验，尤其是手机端侧优化案例
- 详细描述使用C/C++、Python进行高性能计算的具体实践
- 列举熟悉算法优化工具（如Neon、OpenCL）和AI推理引擎的实战经历
- 展示团队协作和解决复杂技术问题的成功案例
- 深入学习ARM CPU/GPU架构和异构计算优化技术
- 实践主流AI模型推理引擎（如NCNN、TensorRT）的部署与调优
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 强调问题分析、方案设计、实施优化和效果验证的完整过程
- 结合具体技术细节（如算法选择、平台特性）展示深度
- 如何优化一个影像算法在手机端的性能？请举例说明
- 你对深度学习模型在端侧部署有什么经验？遇到过哪些挑战？
- 如何设计影像全链路解决方案来平衡画质和性能？
- 描述一个你参与过的算法工程化项目，你的角色和贡献是什么？
- 你对AIGC图像生成技术在手机端的应用有什么看法？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未提及具体薪资和福利，补偿性动机满足程度一般，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿影像算法和AIGC技术，技能成长空间大，但未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈影像算法、C/C++、Python、深度学习、端侧部署、ARM架构、AIGC
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位未提及办公模式和工作强度，生活化动机满足程度有限，可能需要现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
手机影像算法是消费电子领域的核心技术，有较强的产品落地价值，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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