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影像算法开发工程师（上海）(J20306)
影像算法开发工程师（上海）(J20306)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Aigc
图像处理
多模态
模型部署
深度学习
算法优化
计算摄影
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿技术方向，薪资市场水准，WLB未明确，适合技术驱动型求职者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招 · 其中算法优化工程师 8 个
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责手机影像算法的开发与优化，涉及人像算法、AIGC图像/视频编辑、多模态理解、影像Agent等前沿方向，参与从算法研究、原型验证到产品落地的完整流程，并致力于提升暗光、逆光等复杂场景下的影像质量与用户体验
最低要求
计算机、人工智能、图像处理、模式识别、信号处理、自动化、电子信息、通信、软件工程、数学、光学等相关专业硕士或博士研究生
具备扎实的数学基础、数据结构与算法基础，熟悉 Python，了解 C / C++ 更佳，熟悉 Linux 开发环境和常用深度学习框架，具备模型训练、实验设计、指标分析和效果调优经验
具备较强的问题分析能力和工程实现能力，能够根据真实样张问题进行定位、复现、对比和优化
具备良好的英文论文阅读能力，能够跟进 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、ICLR等相关方向论文
工作职责
围绕真实手机拍摄与编辑场景，参与影像算法的论文调研、原型验证、模型训练、效果优化与产品化探索
参与手机影像项目中的算法原型开发和效果迭代，包括人像算法、基础画质算法、AIGC 图像/视频编辑、多模态理解、影像 Agent和模型轻量化部署等方向
结合真实拍摄样张和业务问题，进行数据分析、问题定位、算法改进和实验对比，提升暗光、逆光、高动态、人像、视频、复杂场景下的影像质量与用户体验
参与模型训练、推理优化、量化部署和端侧性能评估，探索算法效果、时延、功耗、内存之间的平衡
与算法、Camera 软件、系统调试、测试和硬件相关团队协作，了解手机影像从算法研究到产品落地的完整流程
跟踪计算摄影、AIGC、多模态大模型、影像 Agent、端侧 AI 等方向的前沿论文和行业动态，参与内部技术分享、方案讨论和创新课题探索
优先资格
有图像处理、AIGC、多模态、计算摄影、模型部署等项目经验者优先
在高水平会议/期刊发表论文、参与高水平科研项目、开源项目或在相关竞赛中取得优秀成绩者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AIGC、多模态大模型等前沿技术，技术积累价值高
- 参与从算法研究到产品落地的完整流程，能够将技术直接应用于实际产品
- 在手机影像这一成熟且有实际应用场景的领域，工作成果可见性强
- 技术难度高，需要持续学习前沿论文并快速应用到工程实践中
- 跨团队协作要求高，需与软件、硬件、测试等团队紧密配合
- 适合对计算机视觉和影像处理有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，并希望将技术应用于实际产品的求职者
缺点 / 挑战
- 端侧部署需平衡算法效果、时延、功耗和内存，优化挑战大
角色解读
- 从算法工程师成长为高级算法专家或技术负责人，深入计算摄影、AIGC等前沿领域
- 向技术管理或架构师方向发展，负责更大规模的算法系统设计与团队协作
- 在手机影像或更广泛的AI应用领域积累影响力，成为行业专家
- 参与手机影像算法的研究、开发与优化，包括人像算法、AIGC编辑、多模态理解等方向
- 结合真实拍摄样张进行数据分析、问题定位和算法改进，提升影像质量
- 跟踪前沿技术，如计算摄影和多模态大模型，参与技术分享和创新探索
- 扎实的数学、数据结构与算法基础，熟悉Python和深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
- 良好的英文论文阅读能力，能够跟进CVPR、ICCV等顶级会议论文
- 较强的问题分析和工程实现能力，能够从真实场景问题中定位并优化算法
申请策略
- 研究传音手机影像的产品特点和技术博客，了解业务需求和技术栈
- 准备一个完整的算法优化案例，从问题定义、数据分析到解决方案，强调工程实现
- 突出与影像算法、AIGC、多模态相关的项目经验，展示模型训练、优化和部署成果
- 强调在CVPR、ICCV等高水平会议发表的论文或竞赛成绩，证明技术能力
- 详细描述Python、C++、Linux和深度学习框架的熟练程度，以及解决实际问题的案例
- 加强AIGC和多模态技术的学习，关注最新论文和开源项目
- 提升C++和端侧部署能力，了解模型量化、推理优化等工程技术
- 深化对计算摄影领域的理解，学习影像质量评估和优化方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 结合具体技术指标和数据（如PSNR、时延、功耗）说明优化方法和效果
- 展示对技术趋势的思考，联系实际应用场景，提出创新思路
- 描述你参与过的影像算法项目，遇到了哪些技术挑战？如何解决的？
- 如何优化一个深度学习模型在手机端侧的性能（如时延、功耗）？
- 对AIGC在图像编辑中的应用有什么理解？请举例说明
- 如何平衡算法效果、时延、功耗和内存之间的冲突？
- 阅读一篇最近的CVPR论文，分享你的见解和潜在应用
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供市场水准的薪资，但具体福利和薪酬结构未在JD中详细说明，需进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AIGC、多模态、计算摄影等前沿技术，提供良好的技能成长机会和内部技术分享环境。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、深度学习、图像处理、AIGC、多模态、计算摄影
成长机会参与内部技术分享、创新课题探索
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位未明确工作模式和WLB情况，办公灵活性与加班信号均无法从JD判断，需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
影像算法开发在手机行业有广泛的应用前景，能直接提升用户体验，但社会影响力较为间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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