负责数字化底盘架构车辆动力学核心技术的创新研究，包括但不限于：线控转向（Steer-by-Wire）、线控制动（Brake-by-Wire）、智能悬架（主动/半主动）、轮毂电机扭矩矢量控制、自动驾驶与动力学协同控制等
探索AI/ML在车辆状态参数估算、动态响应预测与实时控制中的应用（如强化学习控制算法）
研究新型车辆底盘架构（如轮边角模块等）对车辆动力学特性的挑战与解决方案
与自动驾驶、电驱动系统、轻量化材料团队合作，优化整车动态性能（如舒适性、操纵稳定性、能量效率）
构建高精度车辆动力学仿真模型（多体动力学、高保真轮胎模型等），支持数字孪生与SIL/HIL等在环测试
开发基于云平台的动力学参数标定与OTA更新技术
跟踪产业界、学术界前沿技术进展，探索在数字化底盘领域相关车辆动力学相关业务场景上的应用落地路径，持续迭代优化