负责数字底盘动力学核心技术的创新研究，包括但不限于：线控转向、智能悬架、分布式驱动、智能轮胎等技术领域
探索AI/ML在车辆状态参数估算、动态响应预测与实时控制中的应用（如强化学习控制算法）
研究新型车辆底盘架构（如轮边角模块等）对车辆动力学特性的挑战与解决方案
与自动驾驶、电驱动系统、轻量化材料团队合作，优化整车动态性能
构建高精度车辆动力学仿真模型，支持数字孪生与SIL/HIL等在环测试
开发基于云平台的动力学参数标定与OTA更新技术
跟踪产业界、学术界前沿技术进展，探索数字化底盘领域相关的技术应用落地路径，持续迭代优化