小米
试验工程师实习生-2027届
试验工程师实习生-2027届
发布于 大约 16 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
数据处理
沟通能力
设备维护
效率提升
试验
自驱力
Ai融合
台架拆装
AI 估算 · 4k–6k
大厂实习生，技术门槛不高，薪资中等水平
职位详情
关于这个职位
作为小米试验工程师实习生，你将负责产品测试的实施、数据采集与分析，参与台架搭建与设备维护，并探索AI与试验效率融合
适合机械、电子、AI等专业在校生，积累硬件测试与数据分析实战经验
最低要求
本科及以上学历在校大学生
机械/汽车/化工/电子/管理类/AI/大数据专业优先
有学生会/社团经历优先
沟通能力强，有自驱力
工作职责
负责试验的准备、实施、数据处理与报告出具
负责试验任务具体实施过程中的试验操作、设备监控以及数据记录
负责试验结果的处理，包括试验数据的分析研究、试验报告的出具
负责试验运行，参与台架拆装、设备保养、期间核查以及现场台架持续运转维护、记录
负责相关设备的日常维护、保养等
负责试验室AI融合与效率提升
优先资格
机械/汽车/化工/电子/管理类/AI/大数据专业优先
有学生会/社团经历优先
AI 洞察
优缺点分析
- 小米作为知名大厂，实习经历含金量高，为简历增色
- 接触硬件试验全流程，积累实操经验，适合工科生技术入门
- 涉及AI融合，可拓展新兴技术视野，提升竞争力
- 团队氛围较好，有导师指导，学习机会多
- 实习岗位工作内容偏基础，重复性高，可能缺乏深度创新
- 对动手能力和细致程度要求高，需要耐心和责任心
- 大厂竞争激烈，转正名额有限，需主动争取
- 适合机械、电子、汽车等专业在校生，希望在大平台积累硬件测试经验，对AI与工业结合感兴趣的同学
角色解读
- 从试验执行者成长为试验设计者，参与更复杂的测试方案
- 向数据分析或AI工程方向延伸，结合业务场景提升技术深度
- 表现优异者可在小米内部转正，进入硬件研发、质量管理或AI应用等团队
- 负责产品试验的全程执行，包括准备、操作、监控和数据记录
- 对试验数据进行深入分析并出具专业报告，为产品改进提供依据
- 参与台架拆装、设备保养与持续运转维护，确保试验环境稳定
- 探索AI技术在试验流程中的应用，提升效率和自动化水平
- 熟悉机械、电子或汽车等工科基础知识，了解试验流程
- 掌握数据处理与分析基本方法，会使用Excel、Python等工具更佳
- 具备手动操作能力和设备维护意识，细心负责
- 良好的沟通协作能力和自驱力，能够主动推动任务
申请策略
- 申请时展现对硬件测试的热情和对小米产品的了解，可在面试中提及小米某款产品的测试亮点
- 强调自身的学习能力和稳定性，实习期最好能保证3个月以上
- 突出实验室经历或项目中的试验设计、数据采集与分析部分
- 强调动手能力，如参与过设备维护、台架搭建等具体工作
- 如果有学生干部或社团经历，展示沟通协调与自驱力
- 如有AI或数据分析相关项目（例如Python数据处理），重点描述
- 学习基本的Python或Excel数据分析，能快速处理试验数据
- 了解AI基础概念，如机器学习在工业检测中的应用
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历，突出个人贡献和解决问题能力
- 对技术问题，先描述思路，再给出具体步骤，体现逻辑性和动手能力
- 对动机类问题，结合自身职业规划与岗位匹配度，表达真诚和热情
- 请介绍一次你参与过的实验或项目，你负责什么，遇到了什么问题？
- 你如何处理大量数据？有没有使用过数据处理工具？
- 如果你发现试验结果异常，你会怎么排查？
- 你了解AI在试验中的应用吗？可以举例说明吗？
- 为什么选择小米？你对这个实习岗位有什么期望？
匹配度报告
56
综合匹配度
大厂实习、前沿技术应用、成长性强，但薪资一般且无远程办公。
适合人群
适合看重技能成长、希望在大平台积累经验，对短期薪资要求不高的在校生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
40较低
实习薪资属于行业中等水平，但小米大厂福利较完善，稳定性一般。
薪资信号未披露 (4K-6K/月)
成长发展匹配
75中等
能够学习试验全流程和AI应用，技能成长空间大，但实习期较短，晋升机会有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、大数据、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，无远程选项，但小米北京办公室位于科技园，通勤便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
智能硬件行业增长快，但实习岗位直接社会价值不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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