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小米
城市体验专家
立即应聘

城市体验专家

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

厦门市
中级经验
全职员工
仅现场办公
大专
数据分析
流程优化
用户体验
谈判
售后服务
跨部门沟通
5S管理
客诉处理
舆情风险
用户投诉

AI 估算 · 12k–18k

小米大厂平台,要求3年经验且技能专业,厦门薪资中等,结合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

作为小米厦门地区的城市体验专家,你将负责售后服务口碑管控、用户投诉处理及门店服务流程优化,通过数据分析驱动问题闭环,兜底重大投诉谈判,提升用户满意度

该岗位强调同理心、谈判能力和跨部门协作,适合有车企客诉经验的专业人士

最低要求

年以上车企/经销商集团客诉处理业务经验,熟悉汽车相关投诉的处理逻辑,具备重大客诉处理经验

专科或以上学历
具备较强同理心,具备较强的服务意识和谈判能力,能够独立处理重大客诉
有较强的数据处理能力和报告能力,较强的跨部门沟通能力
思维活跃,责任心强,具有创新精神和团队合作精神

工作职责

保障售后服务口碑管控体系指标达成,完成投诉流程在各相关方层面的宣贯和培训

分析用户声音,定位TOP服务问题,通过各种方式驱动门店闭环,建立落实用户关怀活动流程,组织实施用户服务关怀活动,分析用户关怀活动策略的有效性
监督城市端客诉处理情况,包含但不限于案例抽检,话术审核,重大投诉回访话术编写等
兜底重大用户投诉的谈判,协调各方资源,及时转化重大负面个体,作为服务体验专家,独立支持重大客诉谈判,承担门店升级投诉案件的最终解决
负责用户接待区和休息区的运营管理,包括标准接待流程落实,现场5S管理等
配合公关部门完成媒体投诉、公检法投诉,群体性投诉等重大投诉的妥善处理,按照流程及时升级管理层,协调资源寻求解决方案
定期组织跨职能会议,复盘客诉,针对重点的客诉问题,推送业务方制定应对措施和改善方案,及时解决用户问题,降低舆情风险
通过用户投诉数据分析,持续驱动内部流程优化,降低售后投诉率,提升投诉处理效率

优先资格

汽车或商科相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为知名大厂,品牌背书强,平台稳定,福利待遇正规
  • 职位核心度高,直接接触重大客诉,能快速积累谈判和危机处理能力
  • 工作涉及数据分析与流程优化,有助于培养系统性思维和业务影响力
  • 需不定期应对升级投诉和公关危机,可能涉及加班和紧急响应
  • 业务指标明确(如投诉率降低),考核严格,需要持续输出改善成果
  • 适合有车企或经销商客诉经验,善于情绪管理、逻辑分析,并希望在甲方大平台稳定发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 客诉岗位压力较大,需频繁处理负面情绪和冲突,心理承受能力要求高

角色解读

  • 深耕客诉与用户体验领域,可向区域服务经理或全国售后总监发展
  • 积累大平台背景后,可转型至用户运营、产品体验或公关关系方向
  • 通过数据驱动流程优化的经验,未来可胜任服务流程设计师或品质管理专家
  • 处理并兜底重大用户投诉,通过谈判和法律意识转化负面情绪,协调内部资源解决复杂客诉
  • 分析用户声音和投诉数据,定位服务短板,驱动门店业务流程优化,降低投诉率
  • 监督城市端客诉处理质量,包括案例抽检、话术审核,培训团队提升服务标准
  • 管理用户接待区和休息区运营,落实5S标准,提升现场体验感知
  • 具备3年以上车企客诉经验,熟悉汽车行业投诉处理逻辑和法规
  • 强大的同理心和服务意识,能在高压下保持冷静,独立完成重大谈判
  • 数据敏感,能通过Excel或工具处理投诉数据,输出分析报告推动改进
  • 跨部门沟通协调能力,能联动门店、公关、法务等多角色解决问题

申请策略

  • 面试前了解小米汽车的售后服务体系和用户口碑动态,展示对行业趋势的关注
  • 在面试中准备一个你处理过的复杂客诉案例,按STAR法则清晰叙述,突出你的角色和成果
  • 突出个人处理重大客诉的成功案例,包括问题背景、谈判策略和最终结果(如客户满意度提升、舆情转化等)
  • 强调数据分析能力,展示如何通过投诉数据识别问题根源并推动流程改进
  • 列出跨部门协作经验,特别是与公关、法务、门店运营等角色的配合
  • 如有用户关怀活动策划经验,重点描述活动效果和用户反馈
  • 提前学习汽车行业相关法规(如三包法、消费者权益保护法),提升谈判专业性
  • 练习使用Excel或BI工具进行数据分析,准备一个客诉分析仪表盘示例

面试指南

  • 采用STAR法则:情境(Situation)- 任务(Task)- 行动(Action)- 结果(Result)来结构化回答,突出个人贡献和量化成果
  • 对于情绪处理类问题,展示同理心(先倾听共情)+ 冷静分析(明确诉求)+ 解决方案(提供选项)+ 后续跟进(闭环)的四步法
  • 数据处理类问题,强调数据来源(用户声音、工单系统)、分析维度(类型、趋势、原因)、输出形式(报告、看板)和推动改善的行动
  • 请分享一个你处理过最复杂的用户投诉案例,你是如何协调内部资源解决的?
  • 如果一位用户情绪激动在门店大吵大闹,你会怎么处理?
  • 你如何通过数据分析定位服务中的TOP问题?具体用什么工具和方法?
  • 当投诉涉及媒体或公检法时,你的应对流程是什么?
  • 你如何评估和提升团队的服务意识?有具体的培训经验吗?

匹配度报告

59
综合匹配度

小米大厂客诉岗,薪资福利中上,但工作压力较大,成长路径偏自然积累。

适合人群
适合优先追求稳定薪资福利、愿意接受一定工作压力,并希望在客诉领域深度发展的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展60
工作生活50
使命价值55

薪资福利匹配

70中等

小米作为上市公司,薪资福利有竞争力,但JD未明确薪资,属于行业中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:12K-18K/月)

成长发展匹配

60中等

岗位能积累客诉处理和流程优化技能,但小米内部成长路径不明确,JD未提及培训或晋升。

技术前沿非技术岗(不适用)
业务类型cost_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提供灵活安排,客诉岗位可能面临加班压力。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

55较低

汽车售后服务行业成熟稳定,社会影响力一般,岗位使命感和创新性不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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