小米
顶尖应届-影像大模型算法研究员-相机
顶尖应届-影像大模型算法研究员-相机
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
影像算法
模型蒸馏
深度学习
端侧优化
视觉大模型
计算机视觉
PyTorch
AI 估算 · 30k–45k
博士应届，小米上海算法岗，影像大模型方向稀缺，薪资对标一线大厂，月薪3-4.5万，年终奖2-4个月。
职位详情
关于这个职位
小米相机部门招聘顶尖博士应届生，负责影像大模型的核心算法研发与端侧落地
你将跟进视觉大模型前沿技术，定义并优化手机影像功能（如HDR、人像虚化），推动技术商业化
适合有志于将前沿AI应用于消费电子产品的博士毕业生
最低要求
学历与专业：计算机、人工智能等相关专业博士学历
研究方向为计算机视觉、图像处理、模式识别、深度学习、视觉大模型、多模态模型等
大模型能力：精通大模型训练范式与开发流程，对大模型预训练、后训练、强化学习（RLHF/RL）、Agent体系等具备深入理解与成熟项目经验
影像算法背景：具备扎实的手机影像知识，熟悉基础画质、场景理解等核心模块
了解 ISP 流程与图像后处理算法，包括但不限于去噪、超分辨率、HDR、人像虚化（Bokeh）等
模型与工程能力：熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架
深入理解 Stable Diffusion、FLUX 等主流视觉大模型及多模态模型
精通模型蒸馏、剪枝、量化等小型化与端侧优化技术
开发基础：熟练掌握 C/C++、Python 编程语言
熟悉 Linux 开发环境，能熟练使用 Git、CMake 等工程化工具
工作职责
跟进视觉大模型前沿技术动态，开展行业技术调研、方向探索与算法可行性验证
负责手机相机影像核心功能的方案定义、算法设计、模型研发与持续迭代优化
推进前沿技术向相机端侧功能落地，支撑旗舰机型量产交付，完成技术能力商业化落地与价值转化
参与研发体系、训练推理框架、数据平台及工程基建的搭建与优化，提升整体研发效率
沉淀核心技术与创新成果，推动技术学术化输出，产出高价值、行业级科研成果与技术专利
优先资格
加分项：具备传统计算机视觉理论与实践经验优先
在 CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS 等顶会或顶刊发表论文者优先
在国际权威算法竞赛中取得优异成绩者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米影像算法团队技术实力强，能接触手机影像最前沿技术
- 工作与旗舰产品直接挂钩，成果落地成就感强
- 提供学术发表机会，支持技术沉淀与专利产出
- 手机影像竞争激烈，算法迭代快，工作强度可能较大
- 博士学历要求高，校招竞争激烈
- 适合博士期间研究视觉大模型或影像算法、渴望将研究落地的顶尖应届生，能接受高强度研发节奏
缺点 / 挑战
- 端侧部署需兼顾性能与功耗，优化挑战高
角色解读
- 技术深耕：成为影像大模型专家，主导核心算法创新与迭代
- 管理路线：晋升技术Leader，带领团队研发旗舰影像功能
- 学术方向：发表顶会论文、申请专利，向研究科学家发展
- 跟踪视觉大模型前沿，进行技术调研与可行性验证，确定算法方向
- 负责手机相机核心影像功能的算法设计与模型研发，如HDR、人像虚化等
- 推动模型端侧落地，支撑旗舰机型量产，实现技术商业化
- 精通大模型训练范式（预训练、RLHF等），有成熟项目经验
- 扎实的手机影像算法背景，熟悉ISP流程及后处理算法
- 熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握模型蒸馏、剪枝等端侧优化技术
- 精通C/C++、Python，熟悉Linux开发环境
申请策略
- 提前了解小米相机特色功能（如徕卡联名），面试时展示业务理解
- 准备一个端侧部署的完整案例，从模型设计到落地
- 突出大模型相关项目经验，如预训练、RLHF、模型压缩等
- 强调影像算法成果，如去噪、HDR、超分等具体调优案例
- 列出顶会论文、竞赛成绩等学术成就
- 展示工程能力，如C++/Python开发、开源项目贡献
- 补强端侧部署知识，学习NCNN、TFLite等移动端推理框架
- 深入理解Stable Diffusion、FLUX等最新视觉大模型结构
面试指南
- STAR法则：背景-任务-行动-结果，量化成果
- 技术对比：先讲通用方案，再说明你的改进点
- 问题拆解：将复杂问题分解为子问题，逐一解决
- 请详细说明你在大模型训练中的经验，包括如何调参、RLHF具体实现
- 如何将一个大模型部署到手机端？考虑哪些优化？
- 描述一个你改进影像算法的项目，遇到哪些困难？
- 如何评估端侧模型效果？常用的指标有哪些？
- 你对手机影像算法的未来趋势怎么看？
职位点评
75
综合评分
大厂博士岗，顶尖影像算法，技术成长极高，但加班可能较多。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意为前沿研发投入时间的博士应届生，对WLB容忍度较高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
小米已上市，薪资福利有竞争力，博士应届薪资偏高，但加班可能较多，补偿性满足较好。
薪资信号偏高 (30K-45K/月)
成长发展
95较高
职位强调前沿技术跟进、学术发表和端侧落地，技术成长空间极大，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视觉大模型、RLHF、Stable Diffusion、模型蒸馏、端侧优化
成长机会行业级科研成果与技术专利、前沿技术动态、技术学术化输出
业务类型profit_center
工作生活
40较低
未提及远程或弹性办公，上海现场办公，手机算法岗加班较常见，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
手机影像算法能直接改善用户拍照体验，有社会价值，行业高速增长，但使命导向不够突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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