顶尖应届-OS Agent工程师-软件

优缺点分析

角色解读

• 从Agent工程师成长为智能体系统技术专家，深入底层架构设计
• 可向AI Agent架构师或大模型推理优化方向发展，参与前沿研究
• 在小米有清晰的职级晋升通道，优秀者可转为正式岗并承担更大责任
• 负责OS Agent核心模块的研发，包括自进化技术、评测体系和运行时基础设施
• 设计和搭建Agent能力评测平台，覆盖工具调用、多轮对话等场景，支持自动化与人工评审
• 构建Agent Harness平台，实现环境模拟、可观测性、轨迹回放和决策归因
• 开发沙箱管理、工具调度、会话状态管理等基础设施，并构建合成数据生成流水线
• 熟练掌握Python/C++/Java至少一种，有扎实的编程基础
• 熟悉主流Agent框架（Claude SDK、LangChain、AutoGen），理解ReAct/Plan-Execute等范式
• 具备分布式系统或数据管线开发经验，熟悉Docker/K8s/消息队列
• 有评测系统、A/B测试平台或MLOps/LLMOps经验者优先

申请策略

• 关注小米AI实验室的研究方向，在简历和面试中体现相关兴趣
• 准备一个Agent相关的Demo或项目介绍，展示技术深度
• 突出编程项目经验和算法竞赛经历，尤其是与Agent相关的项目
• 强调使用Agent框架（如LangChain）的实践案例，说明设计思路和难点
• 展示分布式系统或大数据处理相关项目，体现工程能力
• 如有论文发表或顶级会议经历，重点列出
• 深入学习Agent框架和ReAct/Plan-Execute范式，动手实现简单Agent
• 补充Docker/K8s和消息队列的实践操作，理解分布式部署

面试指南

• 对于Agent框架问题，先介绍使用过的框架，然后结合项目说明具体实现、遇到的挑战和解决方案
• 评测问题先明确业务场景，再讨论指标（成功率、耗时等）和自动化工具（如模拟环境、测试用例），最后给出改进建议
• 系统设计问题先澄清需求，再画架构图分模块阐述（状态存储、一致性、容错等）
• 请描述你使用过的Agent框架，并说说如何设计一个Agent系统？
• 如何评估一个Agent的能力？你会设计哪些评测指标和自动化方法？
• 分布式系统中如何管理会话状态？请给出设计方案
• 请解释ReAct模式的工作原理，并对比Plan-Execute
• 你如何优化大模型推理性能？有哪些经验？