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小米
顶尖应届-电机控制器算法工程师-整车
立即应聘

顶尖应届-电机控制器算法工程师-整车

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
AI/ML
嵌入式编程
MATLAB/Simulink
电机控制
PID控制
SVPWM
Foc
Pmsm
Bldc

AI 估算 · 20k–30k

上海大厂,应届硕士,电机控制算法紧缺,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位是小米汽车部门针对顶尖应届生的电机控制器算法工程师岗位,专注于永磁同步电机和无刷直流电机的高精度控制算法设计、仿真、实现与优化

你将参与从算法研究到嵌入式代码实现的全流程,并有机会探索AI、机器学习等前沿技术在电机控制中的应用,是进入新能源汽车核心研发领域的绝佳起点

最低要求

硕士及以上学历,电机控制、电力电子、电气工程、自动控制、电子信息等相关专业

熟悉现代控制理论、电机原理及电机数学模型的建立与分析,深入理解 FOC 矢量控制及其衍生的高级算法,能够熟练运用这些算法进行电机控制
熟练使用 Matlab/Simulink 进行控制系统建模仿真,能够独立完成电机驱动系统的仿真模型搭建与算法验证
熟悉 SVPWM(空间矢量脉宽调制)、PID 控制、PLL 锁相环、无传感器控制算法(基于反电动势、滑模观测器、卡尔曼滤波等),有相关项目开发经验者优先
具备丰富的 C/C++ 语言嵌入式编程经验,能够独立完成算法从仿真到硬件平台的代码实现与优化,熟悉常见的 MCU 开发环境与电机控制库
具有较强的学习能力和创新意识,能够快速掌握新知识、新技术,不断优化和创新电机驱动算法
具备较强的问题解决能力,能够在规定时间内高质量完成工作任务

工作职责

电机驱动算法设计与优化:负责永磁同步电机(PMSM)、无刷直流电机(BLDC)等电机的高精度控制算法设计,并进行算法的优化与改进,以提升电机驱动系统的性能

系统仿真与验证:使用Matlab/Simulink等仿真工具,对电机驱动系统进行建模与仿真,验证控制算法的可行性与有效性
硬件协同与系统集成:负责电机驱动算法在微控制器(MCU)上的代码实现与优化,完成算法从仿真到硬件平台的移植工作
技术预研与创新:跟踪电机驱动领域的前沿技术,探索将人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等新技术应用于电机参数辨识、故障预测与健康管理(PHM)、自适应控制等方向,提升电机驱动系统的智能化水平

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米汽车作为造车新势力,技术投入大,项目落地机会多
  • 接触电机控制全栈技术,从算法到嵌入式实现,技能积累扎实
  • 鼓励AI/ML等新技术融合,创新空间大
  • 应届生项目有完善的培养体系,成长路径清晰
  • 电机控制算法理论要求高,需深度学习现代控制理论
  • 嵌入式开发与算法结合紧密,调试复杂,需要耐心和细致
  • 新能源汽车行业技术迭代快,需持续学习新知识
  • 适合对电机控制有强烈兴趣、具备扎实控制理论和嵌入式基础的应届硕士,希望在高成长赛道中快速成长的技术型人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从算法工程师向电机控制专家或系统架构师发展
  • 可横向拓展到整车电控、功率电子等关联领域
  • 在小米汽车高速发展的平台上,有机会快速成长为技术骨干或团队管理者
  • 设计并优化永磁同步电机和无刷直流电机的控制算法,如FOC矢量控制
  • 使用Matlab/Simulink进行系统建模与仿真,验证算法性能
  • 将算法在微控制器上实现并调试,完成软硬件集成
  • 探索AI/ML在电机参数辨识、故障预测等前沿方向的应用
  • 扎实的电机控制理论基础,精通现代控制理论和FOC算法
  • 熟练使用Matlab/Simulink进行仿真和建模
  • 精通C/C++嵌入式编程,有MCU开发经验
  • 熟悉SVPWM、PID、无传感器控制等核心算法

申请策略

  • 了解小米汽车的技术路线和产品特色,在面试中展现对公司的认同
  • 准备一个完整的电机控制项目案例,从仿真到实现,体现全栈能力
  • 突出电机控制相关的项目经验,如FOC算法实现、无传感器控制等
  • 展示Matlab/Simulink建模能力和C/C++代码优化成果
  • 如果有AI/ML在电机控制中的应用探索,务必强调
  • 体现解决复杂问题的能力,如调试过程中的创新方案
  • 复习现代控制理论和电机数学模型,掌握FOC原理细节
  • 练习Matlab/Simulink搭建电机驱动系统仿真

面试指南

  • 对于原理性问题:先简述核心概念,再展开关键公式或步骤,最后结合实际应用说明
  • 对于项目问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出个人贡献和量化成果
  • 对于前沿问题:展现学习能力,先肯定技术的潜力,再给出具体可落地的思路
  • 请解释FOC矢量控制的基本原理及其优点
  • 如何设计一个基于滑模观测器的无传感器控制算法?
  • 在Matlab/Simulink中如何验证电机控制算法的稳定性?
  • 描述一个你处理过的电机控制难题,以及你是如何解决的
  • 如果让你将AI技术引入电机控制,你会选择哪个方向?为什么?

匹配度报告

70
综合匹配度

高成长性技术岗,前沿电机控制+AI,大厂平台,但现场办公且未提WLB。

适合人群
最适合以技能成长和行业前景为首要追求的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展92
工作生活45
使命价值80

薪资福利匹配

65中等

薪资未在JD中明确,但小米作为大厂应届生起薪在市场上游,福利齐全,满足基本补偿需求。

薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)

成长发展匹配

92较高

该岗位技术前沿(AI/ML+电机控制),提供从算法到硬件的完整实践机会,非常适合技能成长。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PMSM、BLDC、FOC、Matlab/Simulink、SVPWM、C/C++、AI、ML
业务类型profit_center

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,未提及弹性工作或加班情况,上海工作生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

新能源汽车是高速增长赛道,小米汽车有社会影响力,能为绿色出行贡献力量,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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