
小米
低压系统测试开发实习生
低压系统测试开发实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Hil系统
Pyqt5
CAPL
NI
numpy
SQL
AI 估算 · 4k–6k
实习岗薪资通常较低,小米南京实习约4000-6000元/月,技术岗略高。
职位详情
关于这个职位
这是一个低压系统测试开发实习生岗位,属于小米汽车业务
你将参与车辆软件功能的测试脚本开发与执行,负责问题排查,并有机会参与测试系统搭建或测试工具链的开发
适合对汽车电子、嵌入式测试和Python开发感兴趣的在校生
最低要求
本科及以上学历,计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景
工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力
熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言
有一定的模电、数电基础,动手能力强,熟练掌握常用测试设备,如示波器,信号发生器等
工作职责
根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查
参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作
优先资格
具有测试系统搭建或测试工具链开发能力优先
a) 测试系统搭建能力要求:
具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识
熟悉NI/Vector HIL系统,具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先
b) 测试工具开发能力要求:
熟悉面向对象基本原理,能够独立进行模块化编程,具备一定的软件工程设计能力
熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架
熟悉SQL,掌握基础数据库知识,熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为头部科技公司,实习经历含金量高,为简历增色
- 涉及智能电动汽车业务,行业前景广阔,技术栈前沿(HIL、Python工具链)
- 能接触到完整的测试流程和自动化工具开发,技能积累丰富
- 适合对汽车电子和测试开发感兴趣、具备编程和硬件基础的在校学生,希望在大平台积累实践经验
缺点 / 挑战
- 实习岗位薪资相对较低,且可能需要较高自驱力
- 测试工作有时重复性较高,需要耐心和细心
- 对硬件和软件的交叉知识要求较高,学习压力较大
角色解读
- 实习期间可深入掌握汽车测试体系和HIL系统,为进入智能汽车行业打下基础
- 未来可向测试开发工程师、系统测试工程师或嵌入式测试专家方向发展
- 表现优异有机会转正,参与更复杂的系统级测试和工具链架构设计
- 根据车辆软件功能需求,使用Python或CAPL编写和执行测试脚本,验证系统功能
- 排查测试过程中的问题,定位缺陷原因并协助修复
- 参与搭建测试系统(如HIL台架)或开发测试工具链,提升测试效率
- 扎实的Python编程能力,熟悉CAPL或其他测试脚本语言
- 掌握模电/数电基础,能使用示波器、信号发生器等测试设备
- 了解嵌入式系统、硬件电路、操作系统等知识
- 熟悉Linux操作和常用数据分析库(Numpy、Pandas),有数据库和GUI开发基础更佳
申请策略
- 在简历中明确标注可实习的时间段和出勤天数,增加竞争力
- 了解小米汽车的业务背景,面试中展现对智能电动汽车的热情
- 突出Python编程项目经历,尤其是测试脚本或自动化工具开发相关
- 强调硬件相关经验(如嵌入式开发、电路设计、使用示波器等)
- 如有HIL系统(NI/Vector)或Linux/Numpy/Pandas使用经验,务必列出
- 体现学习能力和细心负责的态度,可用具体实例说明
- 提前熟悉Python的面向对象编程和常用库(如PyQt5)
- 学习CAPL语言基础,了解Vector CANoe工具
面试指南
- STAR法则:描述场景、任务、行动和结果,突出技术细节和解决问题的能力
- 对于技术问题,先明确问题核心,再分步给出解决方案,体现逻辑性和动手能力
- 展示学习能力,遇到不熟悉的领域可说明快速学习方法
- 请描述一个你使用Python进行自动化测试或数据处理的项目
- 你如何使用示波器来测量一个数字信号?举例说明
- 解释HIL系统的作用以及NI或Vector HIL的基本架构
- 你如何确保测试脚本的可靠性和可维护性?
- 你对智能电动汽车的测试有什么了解?
职位点评
64
综合评分
大厂实习,前沿汽车测试技术,成长性强但薪资较低。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合重视技能成长和发展前景胜于短期薪资的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
40较低
实习岗位薪资较低,但小米作为大公司福利基本完善,稳定性较好。
薪资信号偏低 (4K-6K/月)
成长发展
85较高
该岗位涉及前沿的智能电动车测试技术,能学习HIL、Python工具链等,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、CAPL、HIL、NI、Vector、Linux、Numpy、Pandas、PyQt5
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公,在南京小米园区,通勤和工作时间需遵守公司规定,实习岗位弹性较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
智能电动汽车行业处于高速增长期,具有社会价值,但实习岗位影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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