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小米
小爱同学-用户研究专家
立即应聘

小爱同学-用户研究专家

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
A/B测试
用户研究
可用性测试
NPS
产品体验
AI Agent
问卷设计
深度访谈

AI 估算 · 20k–40k

北京AI产品用户研究岗,小米大厂平台,3年以上经验,薪资竞争力强,符合市场水平。

职位详情

关于这个职位

作为小爱同学的用户研究专家,你将深入AI Agent产品的用户世界,通过定性和定量方法挖掘真实需求与痛点,为产品体验优化和决策提供关键洞察

你将搭建并运营NPS/NSS体系,监控用户反馈,推动跨团队协作,确保产品方向与用户价值对齐
这是一个将研究转化为影响力的核心角色

最低要求

本科及以上学历,心理学、人机交互、统计学、计算机等相关专业优先

年以上互联网产品用户研究或UX研究经验
精通用户研究全流程方法论,包括但不限于可用性测试、深度访谈、问卷设计、数据分析、A/B测试等,能独立设计并推进研究项目
熟练使用数据分析工具,具备较强的数据敏感度与分析能力,能从海量数据中提炼关键洞察
具备优秀的跨部门沟通能力和商业敏感度,能将用户洞察翻译为业务语言,推动产品体验的持续提升

工作职责

负责AI Agent产品的用户需求洞察与机会识别,通过定性+定量研究方法挖掘用户真实痛点与使用场景,输出可落地的产品洞察

搭建并运营NPS/NSS跟踪体系,建立体验度量基线,持续监控产品体验水位并驱动体验优化闭环
主导用户舆情监控与分析,整合多渠道用户反馈(客服、社区、应用商店等),形成结构化的体验问题看板并推动解决
为产品规划决策提供数据支撑与用户视角输入,参与产品定义、优先级排序及功能迭代评审,确保产品方向与用户价值对齐
与产品、设计、工程团队紧密协作,将研究成果转化为可执行的优化方案,并跟踪落地效果,持续迭代研究方法论

优先资格

有智能座舱、手机语音助手、AI对话产品等相关项目经验者优先,对AI交互体验的评估方法有深入理解

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小米作为智能硬件和AI领域的头部公司,能接触到亿级用户数据和前沿AI技术,技能积累快
  • 职位涵盖从需求洞察到落地跟踪全链路,能全面锻炼产品思维和研究能力
  • 团队协作紧密,研究成果可以直接影响产品方向,成就感强
  • 需要同时处理多项研究任务,对项目管理能力要求高,工作节奏可能较快
  • 适合有3年以上用户研究经验,对AI产品充满热情,喜欢从数据和行为中挖掘洞见,并且善于跨团队推动落地的研究型人才

缺点 / 挑战

  • 需要平衡用户视角与业务目标,有时需在冲突中推动共识,沟通成本较高
  • AI产品迭代快,研究方法需要不断更新,对学习能力有较高要求

角色解读

  • 在小米平台积累AI产品用户研究经验,可向高级研究专家或用户研究负责人发展
  • 横向转型至产品经理或体验设计师,依托对用户的深刻理解拓宽职业路径
  • 在行业层面,AI领域用户研究需求旺盛,未来可进入大厂或咨询公司担任研究总监
  • 负责小爱同学AI Agent产品的用户需求洞察,通过深度访谈、问卷、可用性测试等研究方法挖掘用户真实痛点
  • 搭建并运营NPS/NSS体验度量体系,建立基线并持续监控产品体验水位,驱动优化闭环
  • 主导多渠道用户舆情分析,结构化反馈问题并推动跨团队解决
  • 为产品规划提供用户视角输入,参与定义、优先级排序及迭代评审
  • 精通用户研究全流程方法论,包括定性(访谈、可用性测试)和定量(问卷、A/B测试、数据分析)
  • 熟练使用数据分析工具(如SQL、Excel、Python/R等),具备从数据中提炼洞察的能力
  • 优秀的跨部门沟通能力,能将研究结果转化为业务语言,推动落地
  • 对AI交互体验有深入理解,有智能硬件或语音助手相关经验者优先

申请策略

  • 在投递前,深入了解小爱同学产品的最新功能和用户反馈,在面试中展示你的洞察
  • 关注小米企业文化,强调你如何融入快速迭代、工程师文化浓厚的团队
  • 突出你主导过的用户研究项目,尤其是结合定性+定量的案例,展示方法论掌握程度
  • 强调你如何将研究发现转化为产品改进且取得量化成果,例如NPS提升、用户留存改善等
  • 如果有AI、语音助手或智能硬件相关项目经验,务必单独列出
  • 展示数据分析能力,如使用SQL/Python处理用户行为数据的经历
  • 如果尚未深入掌握A/B测试或统计分析方法,建议系统学习并准备实际案例
  • 了解AI Agent产品的基本交互原理和评估指标(如任务完成率、对话成功率等),可在面试中展示

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示研究全流程和业务影响
  • 对于方法类问题,先阐述理论框架,再结合具体场景给出定制化方案,体现灵活性
  • 对于冲突类问题,强调沟通策略和数据驱动,展示你的协作精神和理性分析
  • 请描述一个你通过用户研究推动产品优化的案例,具体用了哪些方法,如何量化效果?
  • 你如何设计一个针对AI语音助手的可用性测试?关键指标是什么?
  • 当产品经理和用户的观点冲突时,你如何平衡并推动决策?
  • 你对NPS和NSS的理解?在小爱同学场景下,你会如何搭建体验度量体系?
  • 谈谈你对AI Agent产品未来用户研究趋势的看法

匹配度报告

71
综合匹配度

小米AI产品用户研究岗,前沿技术栈,发展空间大,但现场办公且工作强度未知。

适合人群
适合追求技能成长和前沿领域、对AI产品有热情,且能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

小米作为上市大厂,薪资福利在行业内具有竞争力,但JD未披露具体薪资,员工通常享有五险一金、年终奖等基础福利,稳定性高。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及AI前沿领域,技能成长空间大,小米内部有完善的培训体系和晋升通道,但JD未明确提及具体成长机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、NPS、NSS、A/B测试、可用性测试、深度访谈
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,通勤时间可能较长,JD未提及弹性工时或远程办公,小米作为互联网大厂可能存在加班文化,但未明确说明。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI Agent产品处于高速增长赛道,能直接影响亿万用户的生活体验,社会价值较高,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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