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职位搜索/特斯拉/售后质量工程师(数据分析)
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特斯拉 (Tesla)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

项目管理数据分析SQL英语Power BI质量工程IATF 16949
💡

核心评价

新能源汽车巨头的数据驱动质量岗,技能成长快、行业前景好,但工作节奏可能较紧张。

售后质量工程师(数据分析)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:25 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在特斯拉专注于售后质量与数据分析的工程师岗位
你将主导新能源汽车售后质量索赔的全流程管理与市场表现分析,利用Python、Power BI等工具搭建自动化报表,挖掘数据风险,并协同跨区域团队推动质量改进,以控制成本并提升产品可靠性

✓工作职责

岗位职责:
遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境
售后质量索赔管理:
主导售后质量索赔的流程管理和运营
负责索赔数据的分析、审核,确保数据符合索赔政策要求
通过数据分析识别质量成本改进机会,建立清晰的自动化数据报表,推动相关业务部门落实改进方案,持续优化售后质量成本损失
市场表现分析:
建立并优化售后质量数据监控体系,利用Excel、SQL、Python或BI工具(如Tableau/PowerBI)搭建自动化数据报表
定期输出质量周报、月报及专项分析报告,清晰呈现市场质量表现及改进效果
通过数据挖掘发现潜在质量风险,提前预警并制定预防性措施
跨区域协同与沟通:
作为质量代表协同研发、制造、供应链及售后服务中心等,推动质量索赔及问题的闭环解决
对接海外市场,监控海外市场的质量表现,快速响应市场需求并高效识别潜在风险

⭐最低要求

专业背景:本科及以上学历,车辆工程、机械工程、工业工程或相关理工科专业背景
工作经验:3年以上汽车质量工程经验,其中至少2年专注于售后质量或索赔管理领域,熟悉汽车整车及零部件的失效模式
核心技能:
数据分析能力:精通Excel高级功能,具备SQL、Python、Tableau/PowerBI数据处理能力者优先
能够独立搭建复杂数据模型和可视化报表
质量工具应用:熟悉PPAP、APQP、FMEA、SPC、MSA等IATF 16949五大核心工具,熟练掌握质量工具及问题解决的能力
项目管理能力:掌握项目管理工具(如Jira、甘特图、Project等),跨部门推进业务相关系统功能开发和优化,具备项目过程管理的能力和经验(里程碑设定、过程进度跟踪,风险识别问题解决等)
英语能力:英语流利(CET-6或同等水平以上),可作为工作语言进行邮件沟通、会议汇报及文档撰写,具备与海外客户或团队直接交流的能力
综合素质:
抗压能力:能够在多任务并行及高压环境下工作,适应快节奏的业务变化,具备优秀的突发事件处理能力
沟通协作:具备出色的跨部门沟通技巧和谈判能力,逻辑清晰,能够推动复杂问题的解决
细节导向:对数据敏感,工作严谨,具备强烈的责任心和结果导向意识

👍优先资格

加分项:
有主机厂(OEM)或大型Tier 1供应商售后质量岗位工作经验
有主导售后索赔业务搭建和运营的经验
有海外项目支持或驻外经历
持有六西格玛绿带/黑带认证或质量工程师(CQE)认证
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