月之暗面
数据安全研发工程师
数据安全研发工程师
发布于 4 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息技术与基础设施
信息技术与基础设施
数据安全
AI安全
DLP
KMS
SQL
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI公司数据安全研发，前沿技术栈，高成长性，但工作生活平衡不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比信息技术与基础设施中位数高
发布情况
长期在招 · 113 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
67 个在招 · 其中信息技术与基础设施 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 信息技术与基础设施 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据安全研发工程师，你将负责构建公司核心的数据安全中台与治理平台，涵盖数据分类分级、脱敏、加密、DLP、UEBA等关键安全能力
同时，你将探索AI for Security，利用大模型技术提升安全检测与运营效率
这是一个在AI前沿公司中深度参与数据安全体系建设、兼具研发与创新的技术岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、信息安全等相关专业，扎实的编程基础，熟练掌握至少一种主流编程语言（Golang/Java/Python等），具备良好的代码规范与工程素养
具备独立负责系统或模块的能力，能够从需求分析、技术方案设计、开发实现到上线运维的完整闭环交付，有大型分布式系统或高并发服务研发经验者优先
熟悉数据安全体系，了解数据分类分级、数据脱敏、数据加密、DLP、访问控制等技术原理，有数据安全系统研发经验（如安全网关、扫描引擎、审计系统等）者优先
具备大数据处理能力，熟悉SQL/Spark/Flink等数据处理工具，能够基于海量日志/流量数据研发风险检测与数据分析系统
对AIGC/大模型场景的数据安全挑战有基本认知，有安全产品研发、安全工具链建设或AI安全系统研发经验者优先
工作职责
负责数据安全核心系统的研发与架构设计，围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景，构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
负责将数据安全策略产品化、工程化落地，协同产品、研发、算法团队将用户隐私保护、模型训练/推理数据安全、Prompt及模型输出管控等安全需求转化为系统能力，研发数据防泄漏、反爬虫等安全防护系统
负责数据安全基础设施的研发与迭代，包括但不限于数据安全网关、敏感数据识别引擎、审计日志系统、密钥管理系统（KMS）等核心组件，保障系统在高并发场景下的稳定性与性能
探索AI for Security在数据安全领域的应用，研发基于AI/大模型的数据安全检测、分类分级、异常行为识别等智能化安全引擎，提升安全检测的准确率与运营效率
优先资格
英文沟通流畅，可承担跨团队/跨区域协作
有DLP、风控、反爬虫、内容安全等系统的核心模块研发经验
熟悉《个人信息保护法》《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规
熟悉ISO 27001、GDPR、PCI-DSS等国内外信息安全与隐私保护标准
有安全攻防、漏洞挖掘或渗透测试经验，能够从攻击者视角设计防御系统
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据安全是刚需，岗位重要性强，技术深度和广度兼具
- AI+安全交叉领域，前沿且稀缺，职业发展前景广阔
- 公司专注大模型，可深度参与AI安全前沿实践，积累宝贵经验
- 北京/上海核心城市，薪资竞争力强，团队技术氛围好
- 数据安全领域技术栈复杂，需要持续学习法规和新技术
- B轮公司节奏可能较快，需要快速交付和应对变化
- 适合有扎实后端基础、对数据安全有热情、愿意在AI安全前沿领域深入探索的技术型人才
缺点 / 挑战
- 安全系统对稳定性和性能要求高，高并发场景下调试和优化有挑战
角色解读
- 在数据安全领域深耕，成为安全架构师或安全团队负责人
- 结合AI安全趋势，向AI安全专家或隐私计算专家方向发展
- 可在安全产品、安全运营或安全研究等多条线晋升，或向技术总监/CTO发展
- 设计并构建数据安全中台，涵盖分类分级、脱敏、加密、DLP等核心模块
- 将安全策略工程化落地，协同多团队把隐私保护、模型安全需求转化为系统能力
- 研发数据安全基础设施如安全网关、审计日志、KMS，保障高并发下的稳定性
- 探索AI for Security，利用大模型技术提升安全检测与运营效率
- 扎实的编程能力，至少精通Golang/Java/Python之一，具备系统架构与设计能力
- 深入理解数据安全体系（分类分级、脱敏、加密、DLP、访问控制等）
- 大数据处理能力，熟练使用SQL/Spark/Flink进行海量日志分析
- 对AIGC/大模型场景的数据安全挑战有认知，了解AI安全系统研发
申请策略
- 在简历中量化安全系统项目成果（如性能指标、覆盖数据量等）
- 关注月之暗面的技术博客或开源项目，展示对公司的了解和兴趣
- 突出数据安全系统研发经验，尤其是安全网关、扫描引擎、审计系统等模块
- 强调编程能力与系统设计能力，展示独立负责完整模块的项目案例
- 如有AI安全或大模型相关经验，务必重点列出
- 提及大数据处理经验（Spark/Flink）和分布式系统高并发设计
- 系统学习数据安全体系，如数据分类分级标准、加密算法、DLP原理
- 深入掌握至少一门语言（Golang/Java/Python）的性能优化与工程实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述项目经历
- 先明确需求，再对比多种方案，最后给出选型理由和权衡
- 从攻击者视角思考防御设计，体现安全思维深度
- 请描述你之前设计过的数据安全系统架构，如何处理高并发和低延迟？
- 如何实现一个数据分类分级引擎？请讲一下技术选型和关键挑战
- 在大模型训练和推理中，有哪些数据安全风险？你会如何防护？
- 你如何实现一个高性能的DLP引擎？需要考虑哪些因素？
- 请举例说明你如何将安全策略产品化落地
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平在数据安全领域具有竞争力，但B轮公司稳定性一般，福利未明确列举，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI安全前沿技术，深入数据安全核心系统，团队技术氛围好，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、大模型、数据安全、DLP、KMS
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
未明确工作模式，推测为现场办公，北京/上海通勤压力大，JD未提及WLB相关，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
数据安全对保护用户隐私和公司资产有重要社会价值，行业处于高速增长期，使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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