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Senior Software Engineer, Infrastructure Productivity
Senior Software Engineer, Infrastructure Productivity
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
LLM
AI Agent
AI 估算 · 35k–55k
高级AI基础设施工程师，技术要求全面且前沿，B轮大型金融科技公司，上海市场薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建面向AI Agent的软件开发基础设施，包括自主编码平台AirDev和自然语言生成工具AirForge
你将设计事件驱动架构、容器化运行时和治理系统，用AI技术彻底改变软件交付方式
适合具备全栈后端、Kubernetes和AI集成经验的高级工程师
最低要求
A minimum of 5 years of professional software engineering experience.
Proficiency in Python and/or TypeScript/Node.js, with experience building production backend services.
Hands-on experience with containerization and orchestration (Kubernetes, Docker) and cloud platforms (GCP preferred; AWS also relevant).
Solid understanding of event-driven architectures, messaging systems (e.g., Kafka), and RESTful API design.
Experience with the full software development lifecycle, including CI/CD pipelines, code review, and production operations.
工作职责
Build AI Agent Infrastructure:* Develop and extend AirDev, the platform where AI agents autonomously execute software development tasks — managing stories, orchestrating agent lifecycles, and integrating with GitLab, Jira, Confluence, and Slack.
AI-Powered Application Factory:* Contribute to AirForge, a containerized desktop application that uses Claude Code to generate, preview, and publish web applications — including its Electron shell, Express backend, React UI, and Docker-based sandbox runtime.
Agent Governance & Workflow Orchestration:* Help build Quartermaster and CREW (Customized Resilient Enterprise Workflow), the systems that provision, coordinate, and govern autonomous agent workflows across the organization.
Event-Driven Integration:* Design and maintain Kafka-based event pipelines, webhook handlers, and API integrations that connect AI agents to enterprise systems and enable closed-loop automation.
Operational Excellence:* Own the reliability of production agent infrastructure — monitoring, alerting, incident response, and continuous improvement of platform services running on Kubernetes.
优先资格
Experience working with LLMs, AI agents, or developer tooling — e.g., building with Claude, GPT, or similar APIs; prompt engineering; tool-use patterns; MCP (Model Context Protocol).
Familiarity with Electron, desktop application development, or container-based sandbox environments.
A product-oriented mindset — you care about developer experience and think about how the tools you build change the way people work.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：深度参与AI Agent、LLM、Kafka等热门技术实践，积累稀缺经验
- 高自主权：职位强调ownership，从设计到上线全流程负责，成长速度快
- 平台价值：公司为全球独角兽，金融科技+AI基础设施赛道前景广阔
- 技术复杂度高：需同时掌握后端、容器化、事件系统和AI集成，学习曲线陡峭
- 模糊边界：AI Agent领域探索性强，需要独立决策和解决不确定性问题的能力
- 适合对AI+开发者工具有强烈兴趣、喜欢从零搭建基础设施、乐于在快节奏中快速成长的高级工程师
缺点 / 挑战
- 快节奏交付：初创风格，要求快速迭代，可能面临高强度工作压力
角色解读
- 向AI基础设施架构师方向发展，主导Agent平台的设计和演进
- 成为企业级AI工程效能专家，推动组织内自动化水平提升
- 有机会转为产品技术负责人，从工具维度影响数百名工程师的生产力
- 构建并维护AI代理自主执行软件开发任务的平台，包括故事管理、代理生命周期编排以及与GitLab、Jira等工具的集成
- 开发AI驱动的应用工厂，支持通过自然语言生成、预览和发布Web应用，涉及Electron、React和Docker沙箱
- 设计事件驱动架构，使用Kafka构建管道和Webhook，实现AI代理与企业系统的自动闭环集成
- 负责生产级AI基础设施的可靠性，包括监控、告警、应急响应和Kubernetes平台持续优化
- 精通Python或TypeScript/Node.js，具备构建生产后端服务的实战经验
- 掌握容器化和编排技术（Kubernetes、Docker），熟悉云平台（GCP或AWS）
- 深入理解事件驱动架构和消息系统（如Kafka），熟悉RESTful API设计
- 有LLM、AI代理或开发者工具使用经验，如Claude、GPT API、Prompt工程等
申请策略
- 仔细阅读Airwallex的Operating Principles，在求职信中体现“builder”心态和ownership精神
- 了解AirDev和AirForge概念，面试时可主动提出改进想法，展现产品思维
- 突出AI Agent或自动化工具相关项目，说明你在其中的技术贡献和业务影响
- 展示Kubernetes、Kafka等分布式系统运维经验，最好有生产环境故障处理案例
- 强调Python/TypeScript后端开发能力，并附上GitHub或个人项目链接
- 补充LLM API调用和Prompt工程实践经验，熟悉Claude或GPT的tool-use模式
- 学习Electron或桌面应用开发，了解容器化沙箱原理
面试指南
- 采用STAR方法：描述情境、任务、行动和结果，突出技术决策和最终效果
- 对于设计题，先明确需求边界，然后从数据流、组件拆分、容错、可观测性等方面展开
- 请设计一个基于Kafka的AI Agent事件驱动架构，包括数据流和错误处理
- 你在Kubernetes上部署和管理生产服务时遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 解释你如何使用LLM API构建一个自动化代码审查工具，考虑哪些质量指标？
- 如果有多个AI代理同时运行，如何协调它们的资源以避免冲突？
- 你如何看待开发者生产力？请举例说明你改进过的一个内部工具
- 准备一个完整的AI代理工作流设计方案，涵盖任务分解、执行、反馈闭环
匹配度报告
69
综合匹配度
B轮金融科技独角兽，前沿AI基础设施岗位，技术成长极快，但工作强度较高且WLB信息不明。
适合人群
最适合理性主导、追求前沿技术突破和快速成长的求职者，愿意为职业发展接受现场办公和一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
60中等
薪资未在JD中披露，但公司为B轮独角兽，上海高级工程师薪资有竞争力，但稳定性不如成熟大厂。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位使用前沿AI和云原生技术栈，提供高ownership和复杂系统设计机会，成长天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TypeScript、Kubernetes、Docker、Kafka、LLM、AI Agent、GCP、Electron
业务类型cost_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工时，默认现场办公；未描述工作生活平衡政策，可能面临快节奏迭代压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
金融科技+AI基础设施赛道高速增长，公司使命明确，但社会直接影响相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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