超威半导体
Program Manager
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发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
项目与项目集管理
客户对接
敏捷开发
项目管理
AI/ML
GPU软件开发
PyTorch
SoC开发
TensorFlow
AI 估算 · 35k–60k
AMD项目经理，负责AI/ML项目交付，技术背景加管理能力，芯片行业热门岗薪资高。
职位详情
关于这个职位
作为超威半导体（AMD）的项目经理，你将负责管理创新产品的端到端整体解决方案
核心工作包括对多个软件开发团队进行扎实的项目管理，监控软件交付成果的质量，并与客户支持团队建立强有力的合作伙伴关系
这是一个在AI/ML领域，需要深度技术协作和业务分析能力的项目管理岗位
最低要求
年以上在技术环境（AI/ML、软件开发或相关领域）的项目管理经验
扎实的项目管理知识，交付复杂软件项目的良好记录
具备设备驱动程序、固件、图形技术、SOC产品开发和客户对接经验
熟练掌握JIRA、敏捷方法论以及项目管理/业务/流程分析工具
在需求收集、并将其转化为功能和/或技术规范方面有丰富经验
了解项目管理生命周期，具备跨职能协作经验
强大的分析和解决问题的能力，专注于流程优化
出色的沟通技巧，能够向非技术利益相关者传达技术细节
工作职责
业务需求与文档：收集并记录详细的业务需求，将其转化为开发团队的技术规范
流程文档与优化：分析和优化业务流程，以简化工作流程、提高效率，并确保与项目目标保持一致
项目与项目管理：与项目经理合作，跟踪进度、达成项目/计划里程碑，并降低AI/ML计划中的风险
JIRA与文档管理：维护清晰、有条理的项目文档，包括状态报告、JIRA工单、会议记录和行动项
技术协作：与开发人员和工程师合作，确保业务需求得到准确实施，并在AMD平台上优化AI模型
客户联络与沟通：充当内部团队与客户之间的联络点，确保解决方案满足业务需求，并使利益相关者保持一致
优先资格
熟悉AI/ML框架（TensorFlow, PyTorch, Triton, MIGraphX）、训练和推理模型，以及GPU软件开发
拥有计算机工程、计算机科学或电气工程专业的硕士或学士学位
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 顶级行业平台：AMD是全球领先的半导体公司，尤其在GPU和AI计算领域处于前沿，能接触到最先进的技术和项目
- 复合技能提升：岗位横跨项目管理、软件工程和AI/ML技术，是培养“技术+管理”复合型能力的绝佳机会
- 高价值项目经验：负责的是AI软件框架等创新产品的端到端解决方案，项目复杂度和技术含量高，职业履历含金量足
- 明确的职业支持：公司文化强调协作、创新与个人成长，有“Together, we advance your career”的明确承诺
- 技术快速迭代：AI/ML和半导体技术日新月异，需要持续学习以跟上最新的框架、工具和行业最佳实践
- 适合拥有5年以上技术项目管理经验，对AI/ML和底层硬件技术有浓厚兴趣，并希望在顶级科技公司推动前沿项目落地的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 高强度与复杂性：管理涉及多团队、多技术的复杂软件项目，工作节奏快，需要同时应对技术难题和跨部门协调压力
- 高标准的沟通要求：需要精准地在技术团队、业务部门和客户之间传递信息，任何沟通偏差都可能导致项目风险
角色解读
- 技术管理路径：可以在AI/ML和GPU计算领域深耕，从管理具体项目发展为负责更复杂的技术产品线或平台的项目集总监
- 业务战略路径：凭借对业务需求和技术实现的深刻理解，可以向产品管理或技术战略规划方向发展，参与制定公司级的技术路线图
- 行业专家路径：在半导体和AI交叉领域积累的丰富经验，可以成为该领域稀缺的复合型项目管理专家或顾问
- 作为AI软件开发框架部门的项目集经理，负责端到端管理创新产品的整体解决方案，确保从需求到交付的完整流程顺畅
- 核心职责是协调多个软件开发团队，监控软件交付质量，并与客户支持团队紧密合作，确保项目目标与业务需求对齐
- 具体工作包括业务需求分析、流程优化、项目进度跟踪、风险管控，以及使用JIRA等工具进行精细化的文档和任务管理
- 扎实的项目管理能力：需要精通敏捷方法论，熟练使用JIRA等工具，并具备管理复杂软件项目从启动到交付的全周期经验
- 深厚的技术背景：需要了解设备驱动、固件、图形技术、SOC开发，并优先考虑熟悉AI/ML框架（如TensorFlow, PyTorch）和GPU软件生态
- 出色的沟通与协作能力：作为内部团队与客户之间的桥梁，需要能够清晰地将业务需求转化为技术语言，并向非技术背景的利益相关者进行有效沟通
申请策略
- 深入研究AMD文化：在申请和面试中，可以呼应其“大胆创新、直接谦逊、协作包容”的文化价值观，并结合自身经历举例说明
- 关注AI战略方向：了解AMD在AI和数据中心领域的近期动态和战略布局，在沟通中展现你对公司业务方向的兴趣和见解
- 突出复杂项目交付记录：重点描述你成功管理过的、涉及多团队协作和技术复杂度的软件项目，量化成果（如按时交付率、质量指标提升）
- 展示技术深度与广度：详细列出你在设备驱动、固件、SOC或AI/ML相关领域的项目经验，以及使用的具体技术栈（如JIRA, TensorFlow）
- 强调客户与跨职能协作：用实例说明你如何作为桥梁，有效沟通业务需求、协调内部资源并管理客户期望
- 体现流程优化能力：描述你通过分析并改进业务流程，从而提升团队效率或项目成功率的实际案例
- 深化AI/ML知识：如果不够熟悉，可以快速学习TensorFlow/PyTorch的基础概念、模型训练和推理流程，了解其在GPU上的优化
- 熟悉AMD技术生态：提前了解AMD的GPU产品线（如Instinct系列）、ROCm软件平台以及相关的AI开发生态，展现你的诚意和准备
面试指南
- STAR法则：针对行为类问题（如“分享一个案例”），使用情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构来组织答案，确保逻辑清晰、重点突出
- 问题解决框架：针对挑战类问题（如“如何处理变更”），可以先分析问题根源，再阐述你采取的沟通、评估、决策和跟进的具体步骤，最后总结经验和教训
- 价值匹配框架：针对动机和看法类问题，将个人经验、技能与AMD的业务需求、技术方向和文化价值观紧密结合，说明你的独特贡献点
- 请分享一个你管理过的、技术最复杂的软件项目
- 你是如何协调不同团队并确保最终成功交付的？
- 当业务需求频繁变更或与最初的技术方案有冲突时，你通常如何处理？请举例说明
- 你如何利用JIRA和敏捷方法来跟踪项目进度、识别风险并确保团队高效协作？
- 对于不熟悉AI/ML或GPU技术的利益相关者，你如何向他们解释一个复杂的技术决策或项目瓶颈？
职位点评
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