3-10年性能工程、系统软件、编译器或AI优化经验
精通Python和C++编程，能够优化性能关键代码
扎实的操作系统、计算机架构和并行计算知识
熟悉Linux性能分析工具和系统调试
具备Linux OS/内核经验（开发、调试或调优）
熟悉开源软件开发流程和工具（如调试器、GitHub等源码控制系统、性能分析器）
有AI/ML推理框架（如vLLM, SGLang, Llama.cpp）实践经验
熟练使用性能分析工具（如PyTorch Profiler），深刻理解GPU/CPU架构
了解量化技术（如AWQ, GPTQ, GGUF）及其对基准测试指标的影响
硕士或博士学位优先