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职位搜索/苹果/Data & AI Platform Infrastructure Engineer
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苹果 (Apple)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习大数据LLMCI/CD云原生阿里云
💡

核心评价

苹果核心数据AI平台岗,技术栈前沿全面,成长性极佳,薪资竞争力强,但需面对现场办公与可能的高强度。

Data & AI Platform Infrastructure Engineer

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:25 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向工程师的统一数据与AI平台基础设施工程师岗位
你将负责在多云环境(AWS和阿里云)上构建、维护和优化可靠、可扩展且经济高效的基础设施服务,包括云原生资源管理、平台组件搭建、运维监控以及跨团队协作
核心目标是支持数据湖、AI模型服务等共享服务的稳定运行,助力销售分析团队的需求预测与监控

✓工作职责

云原生资源管理
配置、维护AWS服务(EC2, S3, EKS, Lambda, ECS等)和阿里云服务(ECS, OSS, ACK, Function Compute, ECI等)
编写和维护基础设施即代码脚本(Terraform, CloudFormation, ROS, Ansible等),以自动化资源生命周期
成本优化:应用预留实例、自动扩缩容和资源优化以减少云支出
平台组件构建
交付共享服务,如数据湖、元数据存储、作业调度器、日志与监控堆栈、身份访问管理
设计和实施用于代码、配置和基础设施交付的CI/CD流水线
运维与监控
构建可观测性(Prometheus/Grafana, CloudWatch, Log Service等)和告警系统
执行日常故障排除、性能调优和成本优化
跨团队协作
与工程、产品和业务团队紧密合作,将需求转化为平台解决方案
制作清晰的文档、操作手册和最佳实践指南,帮助用户快速采用平台

⭐最低要求

计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业本科及以上学历
3年以上使用云平台(AWS和/或阿里云)的专业经验
熟悉Linux命令行工具、Shell脚本、IaC工具、容器与编排、网络概念、Git概念、CI/CD基础、Kubernetes
至少精通一门编程语言:Python, Rust, Golang
具备良好的沟通和团队合作能力,自我驱动的学习者,能够快速掌握新技术,具备故障排除和问题解决的分析思维

👍优先资格

深入了解OLTP和OLAP系统
具有大数据技术经验(Kafka, Spark, Flink, Hive等)
具有作业调度器经验(Airflow, Step Functions等)
熟悉机器学习基础(Pytorch, Tensorflow, 模型服务等)
熟悉大语言模型基础(LLM内部原理, vLLM, SGLang, Unsloth等)
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