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虹软科技
IQTE手机影调调试
立即应聘

IQTE手机影调调试

发布于 大约 13 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化脚本
摄影美学
高通平台
MTK平台
Isp Pipeline
图像调试
Ae/Tone
影像效果评测
达芬奇调色

AI 估算 · 15k–30k

手机影像调试技能稀缺,上市大厂薪资有竞争力,杭州中级工程师水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责手机摄像头影调效果的调试与优化,基于ISP Pipeline调整图像亮度、对比度、色彩风格,并主导主观评估与标准制定

需要3年以上高通或MTK平台tuning经验,熟悉图像处理各模块,具备摄影美学知识
适合对手机影像有热情、追求技术深度的工程师

最低要求

专业背景:本科及以上学历,光学工程、电子信息、计算机科学、摄影等相关专业

年及以上高通、MTK tuning经验,深入理解完整高通/MTK 平台AE与Tone,ISP 链路(包括降噪、锐化、颜色增强、光学畸变校正、超分算法等模块)
对影像效果的主客观标准、原理及评测工具有系统认知,能够将主观审美偏好转化为可量化的算法参数
技术能力:熟悉C / Python其中一种语言
能够阅读英文技术文献,并撰写英文测试报告
综合素质:工作积极主动,善于跨团队沟通,具备严谨的工作态度和较强的责任心
具有良好的组织协调能力和抗压能力,能适应项目关键期高强度攻坚节奏
接受出差需求:项目攻坚阶段赴国内(北上广深)支持,平均频率约每月一次

工作职责

负责手机摄像头影调效果的调试与优化工作,基于ISP Pipeline对图像的亮度、对比度、动态范围、色彩风格进行精细化调校

主导影像效果的主客观评估,制定并维护影调调试标准
与算法、器件及产品团队紧密协作,推动影调方案从设计到量产的落地
针对不同市场区域和用户场景(日间、逆光、夜景、人像等),完成差异化影调风格的定义与实现
提炼出工作中的自动化需求,并且推动自动化在项目中实现,提高工作效率

优先资格

具备独立开发自动化测试脚本的能力优先

精通达芬奇等专业调色软件优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 涉及前沿影像技术,与顶级手机厂商合作,技术积累扎实
  • 虹软科技是影像算法领域知名平台,项目含金量高,职业背书强
  • 多团队协作,能提升沟通和项目管理能力
  • 影调调试主观性强,需要耐心和细致,平衡审美与技术参数
  • 需持续跟踪行业新技术与竞品效果,保持技术竞争力
  • 适合对手机影像有浓厚兴趣,具备图像处理基础且有一定审美能力的工程师

缺点 / 挑战

  • 工作内容结合技术与审美,具有创造性和挑战性
  • 项目关键期需高强度攻坚,并频繁出差(约每月一次),工作压力大

角色解读

  • 向影像系统架构师发展,主导手机整机影像方案设计
  • 转向算法开发,深度参与ISP算法优化与创新
  • 积累项目经验后,成为手机影像领域的专家或技术负责人
  • 负责手机摄像头影调效果调试与优化,基于ISP Pipeline精细调整亮度、对比度、动态范围和色彩风格
  • 主导影像效果的主客观评估,制定并维护影调调试标准,确保效果一致性
  • 与算法、器件及产品团队协作,推动影调方案从设计到量产落地
  • 针对不同市场和场景(日间、夜景、人像等)定义差异化影调风格
  • 精通高通或MTK平台tuning,深入理解ISP链路各模块(降噪、锐化、颜色增强等)
  • 掌握AE与Tone调整,具备摄影美学知识,能将主观审美转化为算法参数
  • 熟练掌握C/Python,能开发自动化测试脚本提升效率
  • 能够阅读英文技术文献并撰写英文测试报告

申请策略

  • 申请时强调对影像效果的热忱和细节把控能力,展示相关项目成果
  • 提前了解虹软的产品线与影像技术方向,在面试中体现匹配度
  • 突出高通/MTK平台tuning经验,用具体项目展示影调优化成果(附对比样张或量化指标)
  • 详细描述对ISP Pipeline的理解,包括降噪、锐化、颜色增强等模块的调优经验
  • 体现自动化脚本开发能力,说明如何提升调试效率
  • 如有达芬奇调色或摄影作品,可附上作品集
  • 系统学习达芬奇等专业调色软件,提升调色审美与技能
  • 掌握Python自动化测试框架(如pytest),提高脚本开发效率

面试指南

  • 技术问题按“场景-分析-方案-成果”结构回答,突出思考过程
  • 审美转化问题采用“主观感受→客观指标→参数调优”逻辑
  • 准备2-3个完整项目案例,用数据量化效果
  • 描述一次你在高通/MTK平台上调试夜景场景的完整流程
  • 如何平衡动态范围和噪点?请举例说明
  • 你如何将主观审美转化为可量化的算法参数?
  • 你遇到过最困难的调试问题是什么?如何解决?
  • 请谈谈你对镜头畸变校正和超分算法的理解

匹配度报告

64
综合匹配度

上市大厂、核心影像技术岗位、薪资中上,但工作强度大、需出差。

适合人群
适合追求技术成长和行业前景,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展80
工作生活30
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

上市大厂,薪资有竞争力,但福利未在JD中明确,综合中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:15K-30K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位技术深度高,涉及主流影像调试技术,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈ISP Pipeline、高通平台、MTK平台、AE/Tone、降噪、锐化、颜色增强、光学畸变校正、超分算法、Python、C
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

工作强度大,需项目攻坚和频繁出差,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

75中等

手机影像行业持续增长,岗位涉及创新调优,有意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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