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Principal Software Engineer--M365 Foundation Team
立即应聘

Principal Software Engineer--M365 Foundation Team

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
不限
平台工程
Ai Agents
Mcp
云服务
分布式系统
可靠性工程
平台架构
遥测
配置管理

AI 估算 · 55k–85k

微软Principal级资深工程师，负责核心平台架构，技术难度高，市场稀缺，薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为微软M365基础团队的首席软件工程师，您将领导配置管理平台（ECS）的技术方向，设计大规模分布式系统，并推动AI原生平台转型

这个职位需要深厚的技术功底和跨团队领导力，适合经验丰富且对前沿技术充满热情的资深工程师

最低要求

基本要求：

计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及6年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验，或同等经验
有领导大型云服务、分布式系统或平台基础设施架构和交付的经验，跨多个团队
在服务架构、可靠性工程、分布式系统、遥测、安全性、可扩展性和生产运营方面有深厚的技术专长
能够领导复杂的跨团队项目，在模糊问题空间中创造清晰度，并影响高级技术利益相关者
良好的编码和设计判断力，有交付简单、可维护、高质量技术解决方案的记录
有采用或领导AI辅助开发、代理工作流、自动化平台或智能工程系统的经验
其他要求：
必须能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专业安全审查：
微软云背景调查：此职位需要在入职/调动时通过微软云背景调查，并且此后每两年一次

工作职责

职责：

战略技术领导：为一个主要的ECS平台领域或跨团队计划定义并推动架构、路线图和执行策略，具有多版本影响
跨团队架构所有权：与ECS、合作伙伴团队、PM、安全、合规和服务所有者一起，协调复杂的架构决策
创建共享方向和持久的技术一致性
代理原生平台转型：领导代理原生工程系统的设计和采用，包括AI编码代理、MCP接口、SKILLs、智能自动化和AI原生工程实践，如Harness工程、Loop工程和评估系统
技术愿景与长期方向：将模糊的客户、业务、安全、可靠性和运营需求转化为清晰的技术赌注、分阶段执行计划和可衡量的成果
平台质量与工程卓越：定义质量指标、编码模式、验证策略、遥测、可观测性和运营就绪标准，提高ECS整体的工程标准
复杂问题解决：解决ECS中最困难的技术和产品系统问题，包括跨分布式系统、规模、可靠性、安全性、合规性和跨服务依赖的问题
客户与合作伙伴影响：与主要合作伙伴团队建立信任的技术关系，利用客户洞察、生产信号和平台采用数据改进ECS战略和设计
组织影响：在需要时改变现有计划的势头，识别更高影响力的方向，帮助团队转向更好的客户和业务成果
指导与能力建设：指导资深工程师和技术负责人，在团队中建立持久的技术能力，并创造一个包容的工程环境，让人们能够发挥最佳水平
运营责任：确保ECS平台投资以生产卓越、可衡量的客户影响、成本意识、可靠性、安全性和长期可维护性为目标

优先资格

优先资质：

计算机科学或相关技术领域的硕士学位，以及8年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验
或计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及12年以上经验，或同等经验
有配置管理、实验平台、功能发布系统、策略引擎、SDK、服务控制平面或大规模开发者平台的经验
有跨产品组定义多年技术战略、架构方向或工程标准的经验
有使用Copilot、AI代理、MCP、SKILLs、自主故障排除、自愈系统、AI原生平台工程、Harness工程、Loop工程、评估平台或代理式软件开发框架的经验
有推动关键任务服务的可靠性、合规性、安全性和运营卓越性的能力
能够将生产数据、客户反馈和业务优先级综合为可操作的技术战略
有指导资深工程师、培养技术领导者和塑造工程文化的经验
出色的书面和口头沟通能力，尤其是针对高管级别的技术叙述、设计评审和跨组织决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 工作涉及前沿AI与分布式系统结合领域，技术领先，学习机会多
  • 薪资待遇优厚，福利完善，股票和奖金丰厚，稳定性强
  • 与顶尖工程师合作，技术交流氛围浓厚，个人成长迅速
  • 工作复杂度高，需要处理模糊问题和跨团队协调，对综合能力要求极高
  • 可能面临跨国协作的时间差，需要灵活应对不同时区的会议

缺点 / 挑战

  • 微软平台影响力大，技术挑战高，能够参与核心基础设施的建设，职业履历含金量高
  • 技术迭代快，需要持续学习AI新技术，保持竞争力，压力较大
  • 适合有8年以上经验、热爱技术挑战、善于跨团队协作的资深工程师，渴望在大型平台发挥技术影响力

角色解读

  • 向技术总监或首席架构师方向发展，成为公司级技术权威，负责更广泛的平台战略
  • 横向拓展至产品管理或业务管理岗位，利用技术背景驱动产品化解决方案
  • 在微软内部晋升至Partner或Distinguished Engineer级别，影响全球技术路线图
  • 领导配置管理平台ECS的技术方向，设计高可用的分布式系统架构，确保大规模服务安全、可靠地配置和发布
  • 与多个团队协作，推动AI原生平台转型，将智能代理、MCP等前沿技术融入配置管理流程，提升自动化水平
  • 解决跨分布式系统、安全性、合规性等复杂技术难题，为团队提供技术决策和方向指引
  • 指导资深工程师，建设团队技术能力，推动工程文化的持续改进
  • 精通C#/Java/Python等编程语言，具备大型云服务或分布式系统的开发经验，能进行架构设计和技术选型
  • 深厚的分布式系统、可靠性工程、安全性和可扩展性知识，能够应对高并发、高可用场景
  • 熟悉AI辅助开发工具、智能代理、自动化平台或相关AI原生技术，对前沿技术有敏锐洞察力
  • 出色的跨团队沟通和影响力，能够协调多方利益，在模糊问题中创造清晰的技术方向

申请策略

  • 关注微软苏州团队的工作模式，提前联系内部人员了解技术栈和团队文化
  • 准备好英文面试，可能涉及系统设计、行为面试和技术领导力场景
  • 突出大规模云服务或分布式系统的架构设计案例，强调技术决策和量化成果
  • 展示AI相关项目的实际经验，如智能代理、自动化平台或AI辅助开发工具的落地应用
  • 强调跨团队领导力，包括推动复杂项目、协调多部门合作的成功案例
  • 体现深厚的技术功底，如对可靠性、安全性和可扩展性的实践经验
  • 学习MCP、AI Agent框架、Copilot等AI原生技术，了解其在平台工程中的应用
  • 复习分布式系统设计模式、故障恢复和可靠性工程的最新实践

面试指南

  • 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题，突出具体的技术决策和量化影响
  • 对于架构设计问题，先明确需求约束，再提出方案对比，最后说明选型理由和权衡
  • 对于领导力问题，强调协作过程、冲突解决和结果落地，展示影响力
  • 请描述一个你主导的分布式系统架构设计，你是如何权衡技术选型和成本效益的？
  • 你如何看待AI在软件开发中的应用？如何将智能代理集成到平台中提升效率？
  • 当你与多个团队在架构决策上发生分歧时，你会如何推动达成共识？
  • 如何确保大规模配置管理平台的高可用性和安全性？
  • 你如何指导一位资深工程师，帮助他突破技术瓶颈？

职位点评

77
综合评分

微软核心平台，技术前沿，薪资优厚，但现场办公且工作强度较高。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI平台的资深工程师，对职业发展和薪资有较高期望，愿意接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展92
工作生活60
使命价值65

薪资福利

80较高

微软作为顶级科技公司，薪资和福利水准较高，稳定性强，虽然JD未明确具体薪资，但整体补偿性较好。

薪资信号未披露（AI估算：55K-85K/月）

成长发展

92较高

职位涉及AI原生技术和分布式系统前沿领域，技术挑战大，成长空间显著，且有多方向晋升可能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、MCP、分布式系统、云服务、配置管理
成长机会Mentorship、Capability Building
业务类型cost_center

工作生活

60中等

JD未提及远程或弹性工作，工作地点为苏州现场，且高复杂度工作可能涉及加班，灵活性一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

微软使命具有一定社会意义，但岗位主要为内部平台建设，社会直接影响力有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度积极采用新技术

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