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Principal Software Engineer(M365 Storage Fabric team)
Principal Software Engineer(M365 Storage Fabric team)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
云原生
分布式系统
微服务
遥测
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
微软核心基础设施团队，技术前沿，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 75 个在招
职位详情
关于这个职位
作为微软M365 Storage Fabric团队的首席软件工程师，您将负责设计并开发大规模分布式系统，以支撑Microsoft 365服务的高可靠性、高效率和超大规模运行
您将主导技术战略，构建智能自动化平台，并与多个工程团队合作，推动AI驱动的下一代平台服务演进
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及6年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的技术工程经验，或同等经验
工作职责
领导大规模分布式系统的设计和开发，以管理资源分配、工作负载执行和服务保护
定义并推动平台能力的技术战略，以提高可靠性、效率、可扩展性和运营卓越性
构建智能、信号驱动的自动化，利用遥测、健康指标和实时平台洞察
开发解决方案，平衡客户体验、基础设施利用率、运营成本和服务性能
推动创新，主动识别、缓解和预防服务中断
与Microsoft 365、Copilot、Azure和基础设施组织的工程团队合作，提供端到端的平台解决方案
影响多个团队的架构、设计和工程最佳实践
指导工程师，并为技术卓越和持续改进的文化做出贡献
帮助塑造未来AI驱动的服务在Microsoft 365中的扩展、管理、保护和优化方式
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位，以及8年以上技术工程经验
或计算机科学或相关技术领域的学士学位，以及12年以上技术工程经验
对分布式系统、并发、可靠性工程、可扩展性和平台架构有深入理解
有开发和运营大规模高可用后端服务的经验
有跨团队和跨组织领导复杂技术项目的经验
具备系统性能、弹性、资源管理和运营卓越方面的扎实问题解决能力
有有效利用AI辅助工程工具和自主编码代理提高软件开发效率、质量和运营效率的经验
具备批判性评估、验证和完善AI生成的代码、设计、测试、诊断和建议的能力，同时保持完整的工程所有权和责任感
有构建基础设施平台、资源管理系统、调度系统、负载均衡系统、存储平台或大规模后端服务的经验
对工作负载管理、流量工程、容错、准入控制和容量规划有深入理解
有使用遥测、监控和服务健康信号来驱动自动化运营决策的经验
有支持需求模式快速变化和大规模客户工作负载的经验
有云原生架构和分布式平台（如Azure或类似云环境）的实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 微软作为全球科技巨头，提供顶级的技术平台和资源，能接触前沿的AI和云技术
- 薪资福利优厚，职业发展路径清晰，有完善的培训和晋升体系
- 与全球顶尖工程师合作，能快速提升技术能力和行业视野
- 对技术深度和广度要求极高，需要持续学习，保持技术领先
- 跨团队协作频繁，需要出色的沟通和影响力，推动技术决策
缺点 / 挑战
- M365 Storage Fabric是核心基础设施，工作内容具有高挑战性和影响力
- 工作强度较大，需要应对大规模系统的复杂性和高可用性挑战
- 适合有多年分布式系统经验，对技术有热情，渴望在大型平台解决挑战的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线：成为分布式系统、AI基础设施领域的权威，引领技术方向
- 管理路线：晋升为技术经理或工程总监，负责更大规模的团队和业务
- 跨领域发展：在微软内部转向其他核心产品线，如Azure、Copilot等，拓展技术广度
- 负责设计、开发和优化大规模分布式系统，以支撑Microsoft 365服务的高可用性和超大规模运行
- 制定平台技术战略，推动可靠性、效率、可扩展性和运营卓越性的提升
- 构建基于遥测和健康信号的智能自动化系统，实现动态资源管理和服务保护
- 与多个工程团队合作，推动AI驱动的平台服务演进，并指导工程师成长
- 精通C++、C#、Java、Python等至少一种编程语言，具备扎实的编码能力
- 深入理解分布式系统、并发、可靠性、可扩展性和平台架构
- 有构建和运营大规模高可用后端服务的经验，熟悉云原生架构（如Azure）
- 具备使用AI辅助工程工具和自主编码代理的能力，并能批判性地评估AI生成代码
申请策略
- 在简历中突出与M365 Storage Fabric相关的项目经验，如大规模存储、资源调度
- 了解微软的使命和文化，在面试中展现成长型思维和团队协作精神
- 突出大规模分布式系统设计和开发经验，特别是资源管理、调度、负载均衡等
- 强调使用Azure或类似云平台的经验，以及构建高可用服务的案例
- 展示使用AI辅助工具提升开发效率的具体项目，体现对AI技术的应用能力
- 体现跨团队协作和领导技术项目的经验，如主导过复杂技术方案
- 深入学习云原生技术，如Kubernetes、容器化，并了解Azure相关服务
- 熟悉AI工作负载的特征，如突发流量、延迟敏感等，并了解相关优化方案
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的技术决策和影响
- 强调系统设计和权衡：在回答时，展示你对性能、成本、可靠性的权衡思考
- 展现成长型思维：在回答中体现你对新技术的热情和持续学习的意愿
- 请描述你设计过的最复杂的分布式系统，以及如何保证其高可用性？
- 如何利用遥测数据实现自动化的容量规划和故障恢复？
- 你如何评估和优化一个大规模系统的性能瓶颈？
- 请举例说明你如何使用AI辅助工具来提高开发效率
- 你如何与多个团队协作，推动一个跨组织的技术项目？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
微软作为顶级科技公司，薪资和福利待遇优厚，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
95较高
该职位处于技术前沿，涉及AI、分布式系统等，提供极佳的技术成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式系统、Azure、AI、云原生、微服务
成长机会Mentor engineers、technical excellence、continuous improvement
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及具体工作模式，但作为大型科技公司，可能要求现场办公，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
微软的使命是赋能全球每个人和每个组织，该职位直接支撑核心业务，具有较高的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度积极采用新技术
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