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Senior Software Engineer(IC3 Messaging/Transport team)
Senior Software Engineer(IC3 Messaging/Transport team)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai辅助开发
云服务
分布式系统
后端开发
性能优化
生产运维
高可靠性系统
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
微软核心云服务高级开发岗，技术挑战高、成长性强，WLB信息不明，平台价值突出。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
38 个在招 · 其中后端开发 13 个
市场机会
选择适中
苏州 · 后端开发 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是微软IC3级别的高级软件工程师，隶属于M365消息传输团队
你将负责设计、构建和维护支撑Microsoft 365全球消息投递的高可靠、可扩展、安全的云服务
工作涉及大规模分布式系统、关键传输基础设施的开发、可靠性提升、性能优化以及生产运营，并有机会应用AI技术革新开发运维流程
最低要求
计算机科学或相关技术领域学士学位，且具备4年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的工程技术经验
或同等专业经验
必须能够满足微软、客户和/或政府的安全审查要求
这些要求包括但不限于以下专业安全筛查：
微软云背景调查：此职位将在录用/调任时及此后每两年必须通过微软云背景调查
工作职责
设计并开发高质量的后端服务和软件组件
采用系统性的方法来解决复杂且模糊的工程问题
开发简洁、可扩展、可靠且易于维护的软件设计
在质量、性能、可靠性、成本和开发速度之间做出合理的技术权衡
编写高质量、经过充分测试、安全且易于维护的代码
诊断复杂的技术和生产问题，并推动问题得到解决
利用数据、遥测和工程证据来改进软件并做出技术决策
理解现代AI技术，并有效利用AI和AI辅助的工程工具来提升开发、测试、调试和生产力
探索新技术，并在能够显著改进产品或工程实践的地方加以应用
与工程师和合作伙伴团队进行有效协作，交付端到端的解决方案
优先资格
计算机科学或相关技术领域硕士学位，且具备6年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的工程技术经验
或
计算机科学或相关技术领域学士学位，且具备8年以上使用C、C++、C#、Java、JavaScript或Python等语言进行编码的工程技术经验
或同等专业经验
扎实的软件设计和问题解决能力
具备开发和运维生产级后端服务的经验
良好理解API、数据建模、并发、云技术、性能、可靠性和安全性
具备分析和解决复杂技术问题的能力
实际了解生成式AI、LLMs、AI智能体或AI辅助的软件开发
能够快速学习新技术并将其应用于实际工程问题
良好的沟通和协作能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与微软核心业务（M365）的关键基础设施开发，技术影响力大
- 接触并实践大规模分布式系统、云原生及AI辅助开发等前沿技术
- 拥有微软全球级的技术平台、工程流程与学习资源支持
- 在跨国企业环境中锻炼与全球团队协作的能力
- 需持续跟进快速发展的技术（尤其是AI领域）并学习应用
- 在大型组织中推动变革和现代化可能需要较强的沟通与影响力
- 适合具备扎实后端工程功底、对构建大规模高可靠系统充满热情，并希望将前沿技术（特别是AI）应用于解决实际工程问题的高级工程师
缺点 / 挑战
- 需要处理极高的系统复杂性与可靠性要求，技术挑战大
- 生产环境故障的诊断与解决可能带来较大的工作压力
角色解读
- 技术专家路线：深耕分布式系统与云原生技术，成为特定领域的技术权威或架构师
- 技术管理路线：凭借出色的技术能力和协作能力，逐步转向技术团队管理岗位
- 横向发展：利用对M365生态的深度理解，转向产品经理或解决方案架构师等角色
- 负责微软365消息传输核心云服务的设计与开发，确保其高可靠与可扩展
- 解决大规模分布式系统中的复杂技术难题，并进行性能与可靠性优化
- 参与生产环境的运维、故障诊断与系统现代化，应用AI工具提升工程效率
- 与跨职能团队协作，推动端到端解决方案的交付与持续改进
- 扎实的后端开发能力，精通C++/Python/Java等语言及数据结构与算法
- 对分布式系统、云技术、网络、安全和性能有深入理解
- 具备生产级系统的开发、调试与运维经验
- 了解AI/LLM等前沿技术，并能将其应用于工程实践
申请策略
- 仔细研究微软M365的技术博客与公开演讲，了解消息传输团队的技术方向
- 在面试中展现出对构建可靠、可维护系统的深刻思考与方法论
- 准备好讨论如何在复杂系统中做出务实的技术权衡
- 重点突出在大规模分布式系统、云服务（如Azure/AWS/GCP）方面的设计与开发经验
- 详细描述处理过的生产级问题、性能优化案例及所用技术栈
- 展示利用自动化、数据或工具提升开发/运维效率的实践，若涉及AI更佳
- 强调与跨团队协作完成复杂项目的经历
- 深入学习云原生技术、微服务架构模式与可观测性
面试指南
- 系统设计类：采用分层结构，先说明业务背景与目标，再阐述整体架构、关键组件、通信机制与可靠性设计
- 问题解决类：遵循‘定义问题-分析原因-提出方案-评估权衡-实施与验证’的框架
- 技术认知类：结合具体项目，说明技术的适用场景、带来的效率提升以及潜在风险与局限性
- 请描述一个你设计过的最复杂的分布式系统或后端服务，遇到了哪些关键挑战，如何解决的？
- 如何保证一个高并发、高可用的云服务的可靠性？你会从哪些维度考虑？
- 请分享一个你利用数据/遥测来优化系统性能或决策的例子
- 你对在软件开发中使用AI工具（如Copilot、LLM）有何看法或实践经验？
- 如果一个生产环境的关键服务出现性能陡降，你的排查思路和步骤是怎样的？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位为微软正式高级工程师岗位，作为跨国巨头企业，预计提供市场水平以上的薪酬福利与稳定性。
薪资信号市场水准 (30K-50K/月)
福利待遇Microsoft Cloud Background Check
成长发展
85较高
职位涉及大规模分布式系统、云服务及前沿AI技术应用，能提供显著的技术深度与广度的成长，且在微软平台有清晰的职级发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、AI-assisted engineering、cloud services、distributed systems
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位未明确说明办公模式及WLB情况。作为核心业务团队，可能面临一定的工作强度与运维压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
消息传输是企业级服务的核心基础设施，支撑全球用户的协作，具有稳定且广泛的应用价值，但社会影响力感知相对间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more
创新程度积极采用新技术
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