微软
Director of Delivery Assurance
Director of Delivery Assurance
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Agentic Ai
利益相关者管理
敏捷管理
生成式Ai
财务管理
项目治理
项目集管理
风险管理
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
微软高阶云项目交付管理岗，AI前沿技术驱动，职业发展天花板高，但大型项目交付压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.3万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
34 个在招 · 其中项目与项目集管理 2 个
市场机会
选择适中
台北 · 项目与项目集管理 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责驱动大型复杂云项目的全生命周期治理，包括项目启动、运营节奏设定、风险管理和项目恢复，确保达成客户期望成果
你需要建立治理框架，作为内部团队和客户的核心顾问，同时推动AI技术在项目交付中的创新应用以提升效率
这是一个高阶管理岗位，适合具备丰富大型项目管理经验的候选人
最低要求
相关领域学士学位，且具备7年以上复杂技术实施项目的项目管理经验
或具备同等经验
工作职责
倡导AI赋能的交付卓越：在项目交付生命周期（从交易审查到动员、交付监督和经验教训）中孵化Agentic AI能力
探索智能自动化和AI增强工作流如何提升复杂项目的执行，跨组织合作识别可扩展模式并塑造ISD的AI赋能交付路线图
项目治理建立：建立并实施稳健的治理框架、工具和流程，利用AI驱动的解决方案确保与组织目标一致，并符合行业标准和领先实践
运营节奏建立：制定并维护项目的业务节奏，包括建立关键流程、会议和报告结构以推动项目进展
利用AI自动化工具自动化常规任务，简化工作流并提升整体项目效率
利益相关者管理：作为利益相关者的主要联系人，促进清晰的沟通、期望管理和冲突解决
确保所有利益相关者与项目目标和时间表保持一致
与业务领导团队（如销售、交付等）保持有效关系和影响力
项目规划与执行：与跨职能团队合作制定详细的项目计划，包括时间表、里程碑和交付物
确保所有项目活动按时且在范围内执行
风险管理：识别潜在风险并制定缓解策略以最小化对项目的影响
使用AI驱动的预测分析主动检测和解决整个项目生命周期中的风险因素，并根据需要调整计划
持续改进：持续评估和完善项目激活流程，结合经验教训、最佳实践和AI驱动的流程优化，以提高未来项目的效率和有效性，旨在实现交付成果2倍的提升
报告与文档：向领导层和利益相关者提供定期状态更新，包括关于项目进展、风险和问题的详细报告
利用AI自动化和生成式AI加速报告，维护全面的文档，并确保及时沟通
项目恢复：在需要时领导项目恢复，从快速评估挑战开始，利用AI诊断根本原因，与技术领导和架构师合作，并实施有针对性的扭转策略
推动项目健康和绩效的高效恢复，旨在实现客户的目标成果和可持续成功
领导力与指导：领导和指导参与项目激活过程的项目总监、经理和其他关键人员，培养协作、创新和卓越的文化
优先资格
相关领域学士学位，且具备15年以上复杂技术实施项目的项目管理经验，或同等经验
拥有项目管理专业人士（PMP）和项目集管理专业人士（PgMP）认证
拥有微软 AZ-900（Azure 基础）和 AI-901（Azure AI 基础）认证
年以上财务管理经验
拥有敏捷认证、Scrum Master、敏捷认证从业者（PMI-ACP）或专业 Scrum Master One（PSM1）认证
拥有相关行业认证
具备创建和管理知识产权（IP）的经验
具备创建出版物的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与云服务结合的前沿领域，能够深度参与并推动Agentic AI在企业级项目交付中的落地，技术视野极佳
- 微软提供广阔的国际视野和平台资源，有助于积累顶尖的跨国大型项目管理经验，提升个人行业影响力
- 岗位级别高，拥有较大的决策权和资源调配能力，能够直接对数百万美元级别的项目成果负责
- 需要协调多方利益相关者（销售、交付、客户等），跨部门沟通、期望管理和冲突解决难度较大
缺点 / 挑战
- 负责的是大型复杂项目，面临极高的交付压力、风险管控挑战以及项目恢复（Turnaround）的艰巨任务
- 要求将AI创新融入传统项目管理流程，可能面临组织变革阻力、技术落地难题及合规性挑战
- 适合具备丰富大型项目集管理经验、对AI技术有热情，且擅长高层沟通与复杂风险管控的资深项目管理专家
角色解读
- 可向更高级别的交付管理或咨询业务线负责人（如VP of Delivery）发展，主导更大规模的战略级项目
- 成为云服务和AI交付领域的行业专家，塑造企业级AI赋能交付的行业标准与最佳实践
- 负责大型复杂云项目的全生命周期治理，包括项目启动、运营节奏设定、风险管理和项目恢复，确保项目按时交付并达成客户目标
- 作为内部团队和客户的核心顾问，管理多方利益相关者期望，协调销售、交付等跨部门资源
- 推动AI技术（如Agentic AI、生成式AI）在项目交付流程中的创新应用，打造自动化工作流以提升交付效率
- 具备深厚的大型复杂技术项目集管理经验，熟悉项目治理框架、运营流程和财务管控
- 出色的利益相关者管理、跨部门沟通和冲突解决能力，能够影响高层决策并推动项目前进
- 对AI和自动化技术有深刻理解，能够将其创新应用于项目管理和流程优化中，具备敏捷管理思维
申请策略
- 在求职信或面试中，展现对微软“成长型思维”和包容性文化的认同，并结合自身领导力和团队指导经验进行阐述
- 突出主导过的大型复杂技术项目（尤其是云或数字化转型项目）的成功交付案例、项目规模及最终商业成果
- 强调在项目治理、风险管理和项目恢复（Turnaround）方面的具体策略、应对机制和量化成效
- 展示在项目管理中应用AI或自动化工具提升效率的实际经验、创新思路或相关认证（如Azure AI认证）
- 深入了解Agentic AI和生成式AI在企业级项目交付中的最新应用场景、工具链和最佳实践
- 巩固或获取PMP、PgMP以及微软Azure相关的AI和基础认证，提升专业背书和理论体系
面试指南
- STAR法则：针对项目恢复或复杂管理问题，清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出数据支撑的成效和根因分析
- 框架化思维：在回答治理或流程问题时，采用“目标-框架-工具-执行-反馈”的结构，展现系统性思考和持续改进能力
- 请分享一个你成功恢复（Turnaround）陷入困境的大型复杂项目的案例，你采取了哪些关键步骤和策略？
- 你如何将AI或自动化工具具体应用到项目治理和风险管理中，以切实提升交付效率？
- 在面对销售、交付团队和客户三方利益冲突时，你如何平衡期望并推动项目按既定目标前进？
- 描述你建立或优化项目治理框架的经验，如何确保其既符合行业标准又具备应对复杂情况的灵活性？
- 准备2-3个具有代表性的大型项目案例，重点突出你在其中的治理设计、风险应对、跨部门协调和AI创新应用
- 深入了解微软Azure云服务的最新进展及AI战略（如Copilot等），以便在面试中展现业务契合度和商业敏锐度
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
85较高
作为高阶管理岗位，薪资和福利在市场中具备较强竞争力，且外企通常提供完善的福利体系，但JD未明确披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：4千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI与云交付的前沿，明确要求探索Agentic AI和自动化，技术前沿性极强，且提供加速职业成长的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Azure、Generative AI、AI-powered predictive analytics、Intelligent automation
成长机会accelerate your career growth、honing your industry and cloud expertise、deepening your contractual and commercial acumen
业务类型profit_center
工作生活
70中等
微软通常提供较好的工作生活平衡，但作为负责大型复杂项目的高阶管理岗，面临较高的交付压力和多方协调需求，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
微软的使命是赋能全球，岗位涉及推动AI在企业级交付中的创新，具有较高的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more、growth mindset、innovate to empower others
创新程度开拓性创新（行业首创）
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