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Senior Software Engineer(Ads Billing team)
Senior Software Engineer(Ads Billing team)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公后端开发
后端开发
Ai智能体
Mcp
产品设计思维
微服务架构
系统性能优化
计费系统
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
核心商业化技术岗、AI融合前沿、薪资福利优厚、线上责任明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
58 个在招 · 其中后端开发 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 440 个在招
职位详情
关于这个职位
负责微软广告计费团队的核心后端系统设计与开发，与产品经理紧密协作实现全球广告主的计费、预算控制及财务结算功能
深度参与微服务架构演进、平台工具链建设及AI智能体(MCP)的研发落地，持续优化系统性能与高可用性，保障广告营收安全并加速个人技术成长
最低要求
计算机科学或相关技术领域的学士学位，且具备4年以上使用C/C++/C#/Java/JavaScript/Python等语言进行编码的技术工程经验（或同等经验）
需通过微软云背景调查等安全筛查要求
工作职责
与产品经理协作，识别并确定多场景计费需求（如收入确认、预算控制、信用执行、发票开具、财务报告等），主导功能的设计、实施与按时交付
识别依赖关系，编写产品、应用、服务及平台的详细设计文档
创建、实施、优化、调试、重构代码，建立并提升性能、可维护性、有效性和投资回报率(ROI)
发挥产品特性专业知识，与合作伙伴协同制定工作组项目计划、发布计划和工作项
担任指定负责人(DRI)，遵循操作手册，参与值班监控系统/产品/服务的降级、停机或中断情况，及时向利益相关者通报状态并在适当时启动恢复行动
为智能体系统和开发者工具设定高标准的技术与质量门槛
设计并交付高性能、可靠的终端体验，满足开发者日常使用需求
利用数据、基准测试和直接用户反馈指导迭代与投资方向
主动寻求新知识，适应新技术趋势与模式，以提升计费系统的可用性、可靠性、效率、可观测性和性能，并在大规模运维中保持监控与操作的一致性
优先资格
计算机科学或相关领域硕士学位及5年以上编码经验，或学士学位及6年以上经验（或同等经验）
具备在生产环境中构建和运营AI智能体/MCP的实战经验
拥有面向客户的开发者接口/产品开发经验，熟悉平台基础系统与用户体验
具备扎实的产品思维与复杂问题攻关能力
掌握系统设计、性能调优及复杂生产环境调试等核心工程基础
有设计、运行和优化平台评估工具、提示词及Agent循环的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网大厂平台，接触海量真实商业数据与高并发计费场景
- 技术栈前沿，深度融合AI智能体与现代微服务架构
- 国际化团队氛围，培训体系完善，职业发展路径清晰
- 适合追求技术深度与商业价值结合、抗压能力强、具备严谨工程思维与产品意识的中高级后端工程师
缺点 / 挑战
- 计费系统涉及核心营收与财务合规，对代码质量、安全性与零差错要求极高，上线压力大
- 需兼顾业务逻辑复杂度与技术实现，跨部门沟通成本较高
角色解读
- 可向高级系统架构师或技术专家方向发展，深耕广告商业化底层技术与AI工程化落地
- 也可转向技术管理岗，带领团队负责更大规模的平台建设与业务创新
- 负责广告计费核心系统的后端开发与架构设计，确保全球广告主账单准确与资金安全
- 参与微服务拆分与平台工具链建设，引入AI智能体优化自动化流程
- 作为DRI负责系统线上稳定性监控与故障应急响应
- 精通C++/Java/Python等至少一门主流语言，具备扎实的分布式系统设计与性能调优能力
- 熟悉微服务架构、API设计及数据库管理
- 了解AI Agent/MCP开发流程，具备较强的产品思维与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 提前研究微软广告商业化生态与Bing Ads计费模式，面试时准备体现“成长型思维”与“包容协作”价值观的项目案例
- 关注JD中提到的DRI值班与系统稳定性保障经验
- 突出高并发/分布式系统开发经验，量化系统性能提升指标（如延迟降低、吞吐量提升）
- 强调AI工具落地或自动化运维实践，展示跨团队协作与项目主导能力
- 深化微服务治理与可观测性体系建设知识，补充AI Agent开发框架与Prompt Engineering实战经验
- 加强财务/计费业务逻辑理解，熟悉相关合规与安全标准
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，重点突出技术选型依据、权衡过程、量化成果及复盘总结
- 针对AI集成问题，可从架构解耦、评估指标设计、灰度发布策略展开
- 请分享一个你主导设计的复杂分布式系统，如何保证高可用与数据一致性？
- 在过往项目中，你是如何通过数据或用户反馈驱动技术迭代的？
- 描述一次你作为DRI处理线上重大故障的经历及复盘改进措施
- 如何将AI智能体/MCP集成到现有工程流水线中并保证质量？
- 复习分布式系统核心概念（CAP、一致性协议、熔断限流）、数据库事务与缓存策略
- 梳理个人核心项目，准备性能瓶颈排查与线上应急处理的详细案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资水平对标一线大厂资深工程师标准，福利体系完善，整体补偿性动机满足度高。
薪资信号偏高 (4.5千–8.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合前沿AI智能体技术与商业化计费系统，提供清晰的成长路径与内部学习资源，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、MCP、微服务、C++、Python、系统性能优化
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企通常注重工作生活平衡，但计费系统涉及核心营收与全球服务，线上值班(DRI)与高可用要求可能带来一定压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于优化全球广告主体验并保障平台营收安全，业务具有明确的商业价值与社会经济影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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