阿斯利康
Director, AI Solution Consulting
Director, AI Solution Consulting
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agentic Ai
Llm
Prompt Engineering
Rag
临床开发
售前咨询
机器学习
解决方案架构
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿 AI 落地医疗健康赛道、社会价值突出、需复合型售前咨询能力，办公模式与出差安排需确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 解决方案 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为 Evinova（阿斯利康集团旗下健康科技公司）中国的 AI 解决方案咨询总监，你将主导面向药企与生物科技客户的 AI 售前与咨询业务：挖掘客户在临床研发中的痛点，设计端到端 AI 方案，完成产品演示与高管汇报，并推动项目落地签约
岗位需要兼具 AI 技术深度、咨询顾问的说服力与跨国矩阵协作能力
最低要求
计算机科学、人工智能、数据科学、工程、生物信息学、生命科学或相关专业本科及以上学历
年以上 AI 技术、解决方案咨询、售前、企业架构或数字化转型相关经验
在 LLM、机器学习、Transformer 架构、模型训练/微调、Agentic AI 工程、解决方案架构与企业级 AI 部署方面具备扎实的技术深度
具备经过验证的 AI 解决方案售前、咨询与方案设计经验，并有出色的客户面对面沟通战绩
能够将复杂技术概念转化为面向业务与技术高层决策者的清晰商业价值
较强的咨询、问题解决与结构化沟通能力
具备较强的高管气场，能在本地与全球矩阵式组织中高效协作
成熟的资深干系人管理能力，并具备经过验证的问题解决、协作与人际领导力
优秀的书面与口头沟通能力，能在模糊情境中创造清晰
中英文流利，两种语言均可作为工作语言
愿意并能够出差，出差比例最高 30%，包含国内与国际出差
具备 AI-first 思维、结果导向与“Can-do”态度
工作职责
主导中国区战略性机会的 AI 解决方案咨询与售前活动
与商务团队协作塑造机会、甄别客户需求，并制定有吸引力的 AI 解决方案策略与提案
作为客户可信赖的顾问，将临床开发中的业务挑战转化为切实可行的 AI 解决方案
主导客户需求发现会、解决方案工作坊、高管汇报与技术讨论
主导针对客户具体需求定制的产品演示的筹备与交付，有效展示 Evinova AI 解决方案的功能与价值
管理演示环境的搭建与维护，确保其保持最新并与客户需求一致
设计端到端的 AI 解决方案概念，涵盖用例、数据与流程需求、模型方案、集成、部署及治理考量
在现代 AI 技术领域提供专业支持，包括 LLM、机器学习、提示工程、RAG、Agentic 工作流、模型评估与 AI 工程
与产品管理和工程团队协作，确保产品顺利发布并与客户期望和需求保持一致
与产品、工程、AI/数据科学、交付与合规团队紧密合作，确保解决方案可行、可扩展并与平台战略一致
支持提案、工作说明书（SOW）、商业论证与高管级汇报材料的撰写
就企业级 AI 采纳与转型向客户提供建议，包括就绪度评估、优先级排序、部署选项、负责任 AI 与风险管理
持续跟踪市场趋势、竞争动态与新兴 AI 创新，强化 Evinova 在中国的定位
代表公司参加行业活动与会议，与潜在客户及合作伙伴互动，推广 Evinova AI 解决方案
优先资格
硕士及以上学位优先
了解临床开发流程、试验运营与数字化临床系统者优先（highly desirable）
具备生命科学、药物研发、临床研究、医疗健康科技或其他受监管行业经验者强烈优先
深入了解 ICH E6 R3 药物临床试验质量管理规范（GCP）、FDA 21 CFR Part 11、EU GDPR、EU AI Act 及中国生成式人工智能管理办法者高度优先
具备在临床数据管理或注册申报流程中实施或治理 CDISC 标准（CDASH、SDTM、ADaM）与 USDM（统一研究定义模型）的实操经验者高度优先
MBA 优先，并具备实施领先生命科学软件产品的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 赛道稀缺：把前沿 AI 技术（LLM、RAG、Agent）真正落到临床研发这一高监管、高价值的场景，技术积累具有壁垒
- 平台资源：背靠跨国制药集团与独立健康科技公司的双重身份，可同时接触全球产品团队与本地客户高层
- 角色影响力大：作为售前与咨询负责人直接参与商业决策，方案思路能快速转化为产品需求与市场动作
- 视野开阔：需要持续跟踪市场趋势、竞品与监管变化，并代表公司出席行业会议，个人品牌建设机会多
- 能力要求复合：既要技术深度又要商业谈判与高管沟通，任何一端偏弱都会影响成单
- 合规门槛高：临床数据与 AI 应用受 GCP、GDPR、EU AI Act 等多重监管约束，方案设计需反复权衡可行性与合规
- 出差与跨时区协作：需承担最高 30% 的国内外出差，并适配全球矩阵组织的沟通节奏
缺点 / 挑战
- 适合既懂 AI 技术又具备咨询/售前经验的资深从业者，尤其是希望在医疗健康这一高门槛行业建立个人专业壁垒、并能承受较高客户沟通强度的人
角色解读
- 短期内可在 AI 解决方案咨询领域建立行业影响力，成为药企数字化转型中的关键外部顾问角色
- 中期可向中国区 AI 业务负责人、解决方案与交付一体化负责人方向发展，承担营收目标与团队管理
- 长期依托跨国集团平台，有机会转向全球解决方案战略、产品战略或数字健康业务高管序列
- 主导中国区 AI 解决方案的售前与咨询：从客户需求发现、机会资格判断到方案策略制定，推动药企与生物科技客户签约
- 设计端到端 AI 方案概念，覆盖用例、数据与流程需求、模型方案、系统集成、部署方式与治理合规
- 面向客户高管做方案宣讲与产品演示，把临床研发中的复杂业务问题翻译成可量化、可落地的 AI 价值主张
- 与产品、工程、AI/数据科学、交付与合规团队协同，确保方案可行、可扩展并与平台战略一致，同时代表公司出席行业会议
- 扎实的现代 AI 技术功底：LLM、机器学习、Transformer、模型训练与微调、RAG、Agentic 工作流、模型评估与 AI 工程
- 成熟的售前与咨询能力：需求挖掘、方案设计、提案与 SOW 撰写、商业论证与高管级汇报
- 出色的跨文化沟通与干系人管理能力，中英文均可作为工作语言，能在本地与全球矩阵组织中推动共识
- 对临床开发流程、试验运营与数字化临床系统的理解，以及对 GCP、21 CFR Part 11、GDPR、EU AI Act、中国生成式 AI 管理办法等合规框架的认知
申请策略
- Evinova 强调“患者优先”和跨行业统一标准，申请材料中可体现你对医疗数字生态碎片化问题的理解与解决思路
- 提前了解 Evinova 与阿斯利康的关系及其产品定位，面试中能说明你为什么适合这种“公司内创业”式的组织
- 突出端到端 AI 售前案例：写清客户类型、业务痛点、方案设计要点、成单金额或项目规模，以及你在其中的主导角色
- 量化技术深度：列出你实际落地过的 LLM、RAG、Agentic 工作流、模型评估与部署项目，说明技术选型理由
- 展示行业相关性：如有生命科学、临床研究、医疗健康或受监管行业经验，务必单独成段说明
- 体现国际化协作：强调中英文工作能力、跨国团队协作经验与管理层汇报经历
- 补强临床与合规知识：系统了解临床开发流程、CDISC（CDASH/SDTM/ADaM）、ICH E6 R3 GCP 与 EU AI Act 的基本要求
- 打磨解决方案方法论：练习把模糊的客户需求结构化为用例清单、数据需求、架构图与商业价值测算
面试指南
- 案例类问题用 STAR 结构：背景与客户痛点 → 你的角色与关键动作 → 方案与商业结果 → 复盘与可复用方法
- 技术类问题遵循“业务问题—技术方案—评估指标—风险与治理”四段式，避免只讲模型细节而忽略价值闭环
- 协作与冲突类问题强调结构化沟通：先对齐目标与约束，再用数据与客户证据推动决策，最后明确责任与里程碑
- 请分享一个你主导的 AI 解决方案售前案例，从客户需求发现到方案设计、报价与最终签约的完整过程是怎样的？
- 在临床研发场景中，你认为 LLM、RAG 或 Agentic 工作流最适合切入哪些环节？如何做模型评估与效果验证？
- 如何向药企高管解释一个 AI 方案的价值，同时讲清数据合规、模型风险与负责任 AI 的边界？
- 当全球产品战略与中国客户需求出现冲突时，你如何协调产品、工程与商务团队达成一致？
- 你如何规划 Evinova AI 解决方案在中国市场的定位与差异化打法？
职位点评
薪资福利65
成长发展86
工作生活52
使命价值88
薪资福利
65中等
JD 未披露薪资与福利细节，仅从职级与职责范围看属于较高管理序列，实际报酬结构与奖金需在面试中与 HR 确认。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–9.0万/月）
成长发展
86较高
岗位直接面向 LLM、RAG、Agentic AI 等前沿技术落地，且需要与全球产品、工程团队协作，技术视野与商业能力可同步成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、ML、Transformer、Fine-tuning、RAG、Agentic AI、Prompt Engineering、Model Evaluation、AI Engineering
成长机会pioneering cutting-edge methods、opening new ways to work
业务类型profit_center
工作生活
52较低
JD 未说明办公模式与弹性安排，但明确要求最高 30% 的国内外出差，通勤与作息安排需与 HR 进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
业务方向是用数字与 AI 改善临床试验设计与患者体验，社会价值明确；同时岗位处于健康科技与 AI 交叉的新兴领域，行业前景向好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号put patients first and strive to meet their unmet needs worldwide、accelerating the delivery of better health outcomes、improve the design and delivery of clinical trials for better patient experiences and outcomes、create new standards for the sector
创新程度开拓性创新（行业首创）
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