阿斯利康
Technology Business Partner, China IT R&D
Technology Business Partner, China IT R&D
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Ai战略
Gxp
It业务伙伴
Mlps 2.0
产品管理
数据合规
生命科学
阿里云
风险管理
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
高薪前沿、使命驱动、高合规压力、强管理属性的生命科学IT战略核心岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
7.5万
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招 · 其中IT运维 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · IT运维 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿斯利康中国研发部门（临床运营、生物信息、监管事务及实验室）的技术业务伙伴，负责将科学目标转化为技术与AI路线图
需领导产品与项目管理团队交付成果，兼顾战略规划、AI落地、架构设计及严格的数据合规（如MLPS 2.0、人类遗传资源），是连接业务需求与技术实现的桥梁角色
最低要求
学历：STEM领域（计算机、工程、数据科学或生命科学）本科及以上学历
经验：10年以上IT或数字化经验，其中3年以上业务伙伴、产品管理或解决方案交付经验
在制药、生物技术、CRO、诊断或医疗器械行业有工作经验，且涉及至少两个指定领域（临床、生信、监管、实验室）
管理经验：3年以上带领产品经理或项目经理的经验，有多系统项目交付记录
产品思维：以结果和用户采用为导向，有管理产品路线图和Backlog的经验
AI能力：深入理解机器学习和LLM原理及局限，有从概念到生产的AI/GenAI解决方案实战经验
架构能力：精通现代云/SaaS架构、API集成、数据平台及安全，能挑战方案设计
影响力：具备影响高层利益相关者的能力，有多年IT路线图和商业案例构建经验
语言：中英文流利，能面向高管和技术受众沟通
合规知识：熟悉GxP、CSV、21 CFR Part 11、EU Annex 11及数据隐私要求
中国语境：有在中国生命科学组织交付IT/数字化解决方案的经验，熟悉NMPA期望和中国GCP
云平台：熟练掌握AWS中国和阿里云的核心服务及治理
数据安全：熟悉中国网络安全法、数据安全法、PIPL、MLPS 2.0、人类遗传资源法规及跨境数据传输机制
工作职责
战略业务伙伴：作为业务领域技术的单一问责点，理解各职能目标与痛点，影响高层关于优先级和投资的决定，代表IT参与业务领导论坛
IT战略规划：拥有并维护2-3年滚动技术路线图，构建商业案例，管理领域组合与预算，驱动构建/购买/合作伙伴决策
产品所有权与交付领导：领导产品与项目经理团队，以产品线模式运行（愿景、Backlog、用户反馈），对范围、进度、成本和质量负责，适应受监管系统的敏捷混合交付
AI与GenAI赋能：识别并优先排序AI用例，推动PoC到生产，解释AI能力边界，应用负责任AI实践（人工监督、模型评估、数据隐私），提升业务AI素养
解决方案与架构参与：与工程师平等讨论集成模式、API、云和数据平台，确保符合企业架构，减少技术债务，设计适配AWS中国和阿里云的方案
治理、合规与风险：确保系统满足GxP、数据完整性、隐私和安全要求，应用基于风险的验证，监控AI监管动态
中国数据与网络安全合规：确保系统符合中国网络安全、数据安全和个人信息保护法，完成MLPS 2.0定级备案，维护数据清单，默认境内存储，处理跨境传输评估，确保人类遗传资源合规，运行个人信息保护影响评估，确保AI模型符合中国生成式AI规定
优先资格
学历：STEM领域硕士或博士学位
早期职业经历：软件工程师、解决方案架构师、数据科学家或生物信息学家背景
实施经验：有临床平台、监管信息管理、LIMS或ELN实施经验
标准熟悉度：熟悉CDISC、eCTD和IDMP等临床与监管数据标准
法规知识：了解当前生命科学相关的AI监管指南（如中国生成式AI规则、NMPA/AI Act/ICH E6(R3)）
成本管理：有计算密集型科学工作负载的云成本管理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于生命科学数字化转型前沿，接触最前沿的AI应用场景
- 平台大，资源稳定，职业背书强
- 工作内容具有高度战略意义，非单纯执行
- 模糊性高，需自行定义问题而非被动接收指令
- 需同时应对业务、技术、法务多方高压
- 适合在医药/IT行业深耕10年以上，既懂技术架构又懂业务逻辑，且对合规有敬畏之心、具备极强自驱力和抗压能力的资深专家
缺点 / 挑战
- 合规压力极大，需在创新与严格监管（GxP/数据安全）间走钢丝
角色解读
- 可向首席数字官(CDO)、研发数字化副总裁或大型跨国药企IT战略总监方向发展，成为懂业务、懂技术、懂合规的复合型人才
- 担任研发部门的‘技术翻译官’与‘产品管家’，将临床、生信等科学需求转化为可落地的IT与AI路线图
- 精通AI/GenAI技术应用与治理，深谙中国医疗数据合规（PIPL/MLPS/人类遗传资源），具备强大的跨部门影响力与产品化管理能力
申请策略
- 准备具体的‘前30-60-90天’计划思路，展示你如何快速建立信任并识别关键痛点
- 强调你的‘务实’与‘结构化思维’，证明能在模糊环境中产出清晰结果
- 突出‘业务-技术’双向转化能力，列举主导过的AI从PoC到生产的全流程案例
- 强调在受监管环境下的合规交付经验（如GxP认证项目）
- 深入研究中国最新AI监管政策（如生成式AI管理办法）及数据出境安全评估流程
- 强化AWS/阿里云在生命科学场景的最佳实践案例储备
面试指南
- 使用STAR法则，重点突出‘冲突-分析-决策-结果’
- 在回答合规问题时，采用‘风险分级+控制措施’框架
- 在回答影响力问题时，强调‘共同目标’与‘数据驱动’
- 请分享一个你将复杂的AI技术概念解释给非技术背景的高管，并获得支持的案例
- 在严格的GxP和数据合规限制下，你如何平衡AI创新的速度与安全性？
- 面对业务部门提出的不合理技术需求，你是如何运用数据和商业案例进行‘说不’并引导正确方向的？
- 请描述你如何处理多云环境（AWS vs 阿里云）下的数据主权与合规挑战
- 复习阿斯利康近期在数字化/AI方面的新闻
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
阿斯利康作为上市跨国巨头，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，符合高阶人才的市場定价。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–9.0万/月）
成长发展
92较高
职位处于AI与生命科学交叉的前沿，提供极高的技术视野和管理成长空间，是典型的职业发展高地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、GenAI、LLM、AWS、Alibaba Cloud、Data Science、Bioinformatics
成长机会Lead, coach and grow a team、Build AI literacy、Trusted advisor
业务类型profit_center
工作生活
65中等
虽为外企，但作为核心研发业务伙伴，需应对严格的合规 deadline 和高强度的 stakeholder 管理，WLB 可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
直接服务于药物研发和患者治疗，通过技术手段加速新药上市，具有显著的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号improve patient outcomes、scientific goals
创新程度积极采用新技术
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