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AI数据产品经理（东南亚）-TikTok Shop
AI数据产品经理（东南亚）-TikTok Shop
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Llm
Prompt工程
Rag
产品设计
国际化电商
数据产品
需求分析
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI技术驱动、高成长潜力、国际化业务场景，薪资竞争力强，研发节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
18 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 510 个在招
职位详情
关于这个职位
负责国际化电商数据产品的整体规划与设计，重点探索AI Agent与大模型在数据分析、指标解读及归因诊断等场景的深度应用
深入业务一线挖掘分析诉求，将复杂业务问题转化为标准化的AI+数据产品能力，并独立主导从需求调研、方案设计到上线迭代的全流程，确保产品在目标市场的规模化落地
最低要求
本科及以上学历，2年以上数据产品经验
有AI Agent、对话式BI、智能分析、Copilot类产品设计经验者优先
对AI有强烈热情和实践理解，熟悉大模型能力边界与Agent设计范式（Prompt工程、RAG、工具调用、多轮编排等），能将AI能力有效融入数据分析工作流，并对效果负责
良好的商业与业务敏感度、系统性思维和需求抽象能力，数据驱动、目标导向，能独立拿结果
英语熟练，具备跨团队沟通与资源整合能力
有To B数据产品或国际化业务经验者优先
工作职责
AI驱动的数据产品建设，负责国际化电商数据产品的规划、设计与落地，深度探索AI Agent、LLM在数据分析、指标解读、归因诊断等场景的应用，持续提升数据分析效率与用户体验
具备业务洞察与需求抽象能力，深入国际化电商业务，挖掘各业务线的分析与决策诉求，沉淀数据分析框架，将业务问题转化为AI+数据产品能力，建设高质量数据资产
独立闭环从需求调研、方案设计到上线迭代的全流程，自主推动产品在目标用户中的渗透与业务场景的规模化应用
优先资格
有AI Agent、对话式BI、智能分析、Copilot类产品设计经验者优先
有To B数据产品或国际化业务经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI+数据前沿赛道，技术栈新颖且具备高行业壁垒
- 依托国际化电商平台，业务场景丰富且数据体量庞大，利于积累高端项目经验
- 平台资源雄厚，跨团队协同机会多，职业背书强
- 需同时兼顾业务逻辑与技术实现，对AI能力边界的把控要求极高
- 适合具备扎实数据产品基础、对AI技术有浓厚兴趣且抗压能力强、希望在国际化合规与商业化场景中快速成长的求职者
缺点 / 挑战
- 国际化业务涉及多文化差异与复杂合规要求，沟通成本较高
- 产品落地需直接对业务效果负责，压力较大
角色解读
- 可向资深AI数据专家或数据产品负责人方向发展，深耕商业化数据智能领域
- 也可横向拓展至海外业务增长策略或AI产品架构师角色，成为懂业务、懂技术的复合型产品人才
- 负责国际化电商数据产品的规划与设计，将业务分析需求转化为可落地的产品方案
- 深度探索AI Agent与大模型在数据分析、指标解读等场景的应用，提升数据使用效率
- 独立推动产品从需求调研、方案设计到上线迭代的全流程，确保产品在业务侧的规模化应用
- 熟练掌握数据产品方法论，具备优秀的业务洞察与需求抽象能力
- 熟悉大模型技术边界及Agent设计范式（Prompt工程、RAG、工具调用等）
- 具备良好的英语沟通能力与跨团队协作经验，能适应国际化业务节奏
申请策略
- 提前研究TikTok Shop东南亚市场业务模式与竞品数据产品功能
- 准备1-2个完整的AI赋能业务分析的实战案例，重点说明如何界定技术边界与评估落地效果
- 突出过往数据产品从0到1的完整闭环案例，量化产品上线后的业务提效指标
- 详细展示AI/大模型相关实践经历，如Prompt优化、RAG架构搭建或Agent流程设计的具体成果
- 强调跨部门协作与国际化项目经验
- 系统学习LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架，掌握Agent编排工具
- 补充商业数据分析方法（如归因模型、漏斗分析）与SQL/Python基础能力
- 提升商务英语写作与口语表达能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出“业务痛点识别-技术方案选型-边界控制策略-效果验证闭环”
- 针对AI产品问题，强调“人机协同”设计理念，说明如何通过规则引擎、置信度阈值、人工复核等机制降低模型风险
- 请分享一个你主导的AI数据产品案例，你是如何平衡业务需求与技术可行性的？
- 面对大模型幻觉问题，你在产品设计中会采取哪些机制保障数据准确性？
- 如何设计一套适用于东南亚多语言场景的指标解读Agent？
- 当业务方提出的AI需求超出当前技术边界时，你会如何处理？
- 深入研究大模型在垂直领域的落地瓶颈与业界最佳实践
- 梳理个人项目中的数据治理与指标体系构建经验
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资福利对标一线城市头部科技企业标准，结合AI稀缺技能溢价，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度融合前沿AI技术与海量电商数据，提供广阔的技术探索空间与清晰的晋升通道，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Prompt工程、RAG、工具调用
业务类型profit_center
工作生活
70中等
互联网企业通常具备一定弹性，但AI产品研发与国际化业务节奏较快，WLB表现中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术重塑电商数据分析体验，推动业务智能化转型，具备较强的商业价值与社会技术应用意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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