天猫事业部-商家AI数据产品-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品经理、产品专家方向发展，深入探索AI技术在垂直行业的商业化落地
• 未来也可转向更广泛的AIGC应用或平台战略层管理岗位
• 负责设计并落地AI Agent在电商数据分析、人群运营等场景的应用
• 构建面向商家的AI数据产品矩阵（如生意参谋、数据银行），提供智能化的商业解决方案
• 连接核心商业场景，实现从数据分析到执行闭环的智能化转型
• 具备3年以上互联网产品经验，熟悉AI技术原理（Agent、RAG、多模态等）
• 拥有数据产品设计经验，具备代码学习能力
• 深刻理解电商商家经营逻辑，具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力

申请策略

• 准备详细的项目复盘，重点阐述如何在不确定性中定义AI产品边界
• 展现对阿里生态及商家业务的独特见解，而不仅仅是功能罗列
• 突出展示AI项目落地经验，特别是Agent、RAG或多模态相关案例
• 强调数据产品如何驱动业务增长或提升效率的具体成果
• 体现对电商商家经营痛点及工作流程的深度理解
• 补充AI底层技术知识，了解LLM、Prompt Engineering及Agent架构
• 提升SQL及Python数据处理能力，以便更好地与技术团队协作
• 深入研究主流电商数据产品（如生意参谋）的功能逻辑

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
• 重点突出“问题定义-技术方案选型-落地难点突破-业务价值量化”的逻辑链条
• 对于AI相关问题，先讲业务场景痛点，再讲技术如何赋能，最后讲效果验证
• 请分享一个你主导的AI产品落地案例，你是如何解决技术可行性与用户需求之间的矛盾的？
• 如何理解AI Agent在电商数据分析中的核心价值？与传统BI工具有何区别？
• 面对不同规模商家（大型品牌vs中小店铺）的差异，你会如何设计分层的数据产品策略？
• 如果让你设计一个基于RAG技术的商家智能助手，你会考虑哪些关键要素？
• 复习AI基础概念（Transformer、Embedding、Vector DB等）