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M&T事业部-商家营销高级产品经理-杭州

M&T事业部-商家营销高级产品经理-杭州

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B测试
Sql
商家营销
搜索广告
数据分析
用户增长
电商商业化

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

大厂核心商业化岗,成长性强,挑战大,WLB一般

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.5万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 220 个在招 · 其中产品经理 13 个

市场机会

选择面较广

杭州 · 产品经理 · 约 350 个在招

职位详情

关于这个职位

负责猫超用户增长及商家营销产品的规划与落地,深入理解中小商家痛点,设计优化广告返佣、流量分发等商业化机制

主导从0到1的产品框架搭建,利用SQL和BI进行数据分析,通过A/B测试提升转化率与ROI,并推动跨部门协作以解决业务瓶颈

最低要求

本科及以上学历,数学、计算机、电子商务、市场营销等相关专业优先

年以上互联网产品经验,必须具备电商或广告商业化产品实战经验,熟悉淘宝、天猫、闪购等电商平台生态,有商家营销、搜索广告、信息流广告或用户增长策略相关经验者优先
具备头部互联网公司(如多多、字节跳动、腾讯等)任职经历者优先,需有在复杂业务场景下成功落地商业化产品的案例,过往工作稳定性良好,无频繁跳槽记录
精通数据分析方法,熟练使用SQL、Excel、BI等工具,具备独立完成“分析-规划-执行-复盘”数据闭环的能力,过往项目需有明确的量化成果(如显著提升转化率、降低获客成本等)

工作职责

负责猫超用户增长及商家营销产品的规划与落地,深入理解中小商家在流量获取、成本控制及运营效率方面的核心痛点,设计并优化营销与商业化机制(如广告返佣、流量分发策略、商家营销工具等),以提升平台takerate与商家满意度

主导从0到1或从1到N的产品框架搭建,涵盖搜索广告、信息流广告及用户增长策略等领域,协同业务、技术、运营团队制定创新策略,确保产品方案在复杂电商场景下的可行性与竞争力
建立数据驱动的策略闭环体系,利用SQL、BI等工具进行深度数据分析,洞察用户行为与商家经营规律,通过A/B测试验证策略有效性,持续优化转化率、ROI等关键业务指标,并对最终业务结果负责
推动跨部门协作与资源整合,协调产品、算法、研发及市场资源,解决项目推进中的技术与业务瓶颈,确保项目按时高质量交付,同时关注行业趋势,探索AIGC生图、人群标签优化等新玩法以赋能商家营销

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于国内顶级电商平台核心业务线,接触海量数据与复杂商业场景,职业背书极强
  • 能够直接参与商业化机制设计,对业务结果负责,成就感强
  • 团队技术实力雄厚,能接触到AIGC等前沿技术应用
  • 内部协作链条长,跨部门沟通成本高
  • 行业竞争激烈,需持续保持对新技术和新玩法的敏感度

缺点 / 挑战

  • KPI压力大,需对转化率、ROI等核心指标直接负责
  • 适合有电商/广告背景、数据能力强、抗压能力强且追求高挑战高回报的资深产品经理

角色解读

  • 可向高级产品经理、产品专家方向发展,深耕电商商业化领域
  • 也可横向拓展至用户增长、战略规划或更广泛的经营管理岗位
  • 负责猫超(天猫超市)的用户增长与商家营销产品设计,解决中小商家流量与成本痛点
  • 搭建搜索广告、信息流广告等产品框架,并通过数据分析和A/B测试优化商业变现效率
  • 协调产研运多方资源,推动商业化策略落地并达成业务指标
  • 年以上电商或广告商业化产品经验,熟悉淘宝/天猫生态
  • 精通SQL、BI等数据分析工具,具备独立的数据闭环能力
  • 拥有头部互联网公司背景及复杂场景下的商业化落地案例

申请策略

  • 准备详细的项目案例,重点阐述“问题-策略-执行-结果”的完整闭环
  • 了解阿里最新的商业化战略方向(如内容化、价格力等)
  • 突出电商商业化项目的具体成果(如GMV提升、ROI优化百分比)
  • 强调SQL/BI数据分析能力及A/B测试方法论的应用
  • 展示在复杂业务场景下的产品架构能力和跨部门协作经验
  • 深化对广告竞价机制、流量分发算法的理解
  • 提升AIGC在营销场景下的应用认知
  • 强化数据建模与归因分析能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 重点突出数据洞察过程、策略制定的逻辑依据以及最终量化的业务成果
  • 强调用户视角与商业目标的平衡思维
  • 请分享一个你主导的从0到1的商业化产品案例,你是如何平衡用户体验与商业变现的?
  • 如何利用数据驱动手段优化商家的广告投放ROI?请举例说明
  • 面对复杂的电商生态,你如何设计A/B测试来验证新的流量分发策略?
  • 如果商家满意度下降但平台收入上升,你会如何权衡和处理?
  • 复习电商广告基础理论(如CPC、CPM、oCPX等)

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

作为头部互联网巨头,提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系,满足补偿性动机。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.5万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的AIGC应用和复杂的商业化策略,技术栈主流且业务场景丰富,极具成长空间。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI、A/B测试、AIGC
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂核心业务岗通常工作强度较大,WLB可能受限,生活化动机满足度一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

帮助中小商家提升运营效率和降低成本,具有一定的社会价值,但核心目标仍是商业变现。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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