AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可向高级AI产品经理、产品总监方向发展，专注于垂直行业AI解决方案专家路线
• 也可横向拓展至AI战略、商业化运营等领域，成为懂技术又懂业务的复合型高端人才
• 主导AI产品从0到1或迭代优化的全流程，包括需求分析、方案设计、原型设计及项目管理
• 深入B端客户场景，将大模型/Agent技术转化为可落地的企业级解决方案
• 协调算法、研发、设计等多部门资源，确保产品高质量交付并达成业务目标
• 扎实的B端产品设计能力（PRD、原型、流程设计）
• 深入理解大模型、Agent、RAG、Function Calling等技术原理及其产品化路径
• 具备软硬件结合产品的协同设计思维
• 优秀的跨团队协作能力和逻辑思维能力，能推动复杂项目落地

申请策略

• 准备详细的产品案例介绍，重点说明如何解决客户痛点及带来的业务价值
• 了解智谱的核心产品线和技术优势，展现对公司业务的深刻理解
• 突出展示To B产品全流程管理经验，特别是涉及营收增长的项目案例
• 强调在大模型、Agent、RAG等领域的具体实践和技术理解
• 列举软硬件结合产品的成功案例，体现跨领域协作能力
• 深入学习大模型底层原理及应用架构，关注Agent最新发展趋势
• 提升数据分析能力，学会通过数据驱动产品优化
• 加强商务沟通和解决方案封装能力，以便更好地支持售前和交付团队

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题
• 对于技术问题，先阐述理论理解，再结合实际项目案例说明应用场景和价值
• 对于难题处理，强调思考过程、权衡取舍及最终达成的积极结果
• 请分享一个你负责的AI产品从0到1或重大迭代的全过程，你在其中扮演了什么角色？
• 你是如何理解Agent架构的？在实际产品中是如何应用RAG或Function Calling技术的？
• 面对B端客户复杂且多变的需求，你如何进行需求优先级排序并确保交付质量？
• 在软硬件结合的产品中，你如何处理软件与硬件之间的协同设计和潜在冲突？
• 请举例说明你如何通过数据分析发现产品问题并推动改进？