腾讯音乐
QQ音乐资深研发项目经理
QQ音乐资深研发项目经理
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公项目与项目集管理
项目与项目集管理
Ai赋能
Llm
Roi管理
效能度量
敏捷开发
研发流程优化
跨团队协同
项目管理
风险管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
头部互联网公司资深管理岗，AI赋能研发管理前沿实践，薪资优厚但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比项目与项目集管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
28 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 项目与项目集管理 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
作为腾讯音乐旗下QQ音乐业务的资深研发项目经理，你将负责艺粉产品矩阵的全链路研发交付管理，统筹新品孵化与版本迭代
这个岗位的核心是推动AI智能化交付体系建设，将LLM/Agent等能力落地到研发管理中，实现从经验驱动向数据+AI驱动的升级，同时负责跨业务复杂协同治理与全域风险管控
适合具备大型互联网项目集管理经验、对AI赋能研发管理有浓厚兴趣的资深项目经理
最低要求
本科及以上计算机、理工科专业，5年以上技术项目管理经验，含3年以上大型互联网项目集/跨业务群统筹经验，有千万级以上用户产品交付经验最优
精通敏捷研发管理，熟练业界主流项目管理工具，具备AI赋能项目管理、智能化研发提效落地经验
熟悉AI/数据类项目特性，理解模型迭代、数据治理、探索式交付逻辑，能够驾驭不确定性项目
极强的跨团队协同、风险预判与资源统筹能力，具备战略拆解、优先级治理与成本ROI管控思维
结果导向、抗压性强，能够在不确定因素较多场景中稳定交付结果
能持续学习AI研发新工具、新流程，有 LLM / Agent 改造研发工作流、AI 测试 / 智能评审落地经验
能从流程驱动型 PM 主动转型为 AI 协调者与价值发现者
工作职责
战略级项目集交付管理：负责艺粉产品矩阵全链路研发交付，统筹新品孵化、版本迭代、，制定中长期迭代节奏，平衡创新探索与稳态交付，对业务交付效率、交付质量与项目ROI负责
跨业务复杂协同治理：统筹产品、算法、研发、测试、运营等多角色协作，建立标准化高效协同机制，提升团队合作协同性并保障项目交付质效，推动团队效能提升
AI智能化交付体系建设：落地LLM/Agent、智能评审、自动化复盘、预测性风险预警等AI项目能力，搭建数据仪表板与效能度量体系，实现从经验驱动向数据+AI驱动的研发管理升级
全域风险与质量管控：覆盖技术、资源、合规、数据安全、AI模型风险等全维度治理，通过风险分析前置识别延期、瓶颈与资源风险，实现风险主动干预与闭环
组织效能与方法论沉淀：持续优化研发流程与工具链，落地AI辅助研发效能工具，沉淀可复用的项目管理方法论，赋能团队能力升级，推动部门级效能提升
把复盘、风险决策、变更评审等隐性经验转为可被新成员与 Agent 即时调用的数字资产
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯音乐作为行业头部企业，平台大、资源丰富，能够接触到千万级用户产品，项目影响力大
- 岗位深度拥抱AI技术，能够参与LLM/Agent在研发管理中的前沿实践，技能积累具有前瞻性
- 管理范围广，涉及产品、算法、研发、测试、运营等多角色，能够全面提升跨团队协同和战略管理能力
- 公司已上市，业务稳定，薪酬福利体系完善，职业发展路径清晰
- 工作强度较大，需要应对不确定性高的AI项目，抗压能力要求高
- 跨业务协同复杂度高，需要处理多方利益和优先级冲突，对沟通协调能力是极大考验
- 适合具备5年以上大型互联网项目管理经验，对AI技术有浓厚兴趣，希望从传统PM向AI驱动型管理者转型的资深项目经理
缺点 / 挑战
- 岗位要求高，需要同时具备传统项目管理经验和AI技术理解，对复合能力要求较高
角色解读
- 从流程驱动型PM向AI协调者与价值发现者转型，成为研发管理领域AI赋能的专家
- 在腾讯音乐内部可向更高级别的项目管理总监或研发效能负责人方向发展，负责更大范围的业务交付
- 积累AI+项目管理的复合经验后，可向CTO办公室、研发效能部等战略型岗位发展，或成为行业内的AI项目管理布道者
- 负责QQ音乐艺粉产品矩阵的全链路研发交付管理，统筹新品孵化、版本迭代，制定中长期迭代节奏，平衡创新与稳定交付
- 统筹产品、算法、研发、测试、运营等多角色协作，建立标准化协同机制，提升团队协作效率和交付质量
- 主导AI智能化交付体系建设，落地LLM/Agent、智能评审、自动化复盘等能力，推动研发管理从经验驱动向数据+AI驱动转型
- 负责全域风险与质量管控，覆盖技术、资源、合规、数据安全、AI模型风险等维度，实现风险主动干预与闭环管理
- 精通敏捷研发管理，熟练使用业界主流项目管理工具，具备大型互联网项目集/跨业务群统筹经验
- 熟悉AI/数据类项目特性，理解模型迭代、数据治理、探索式交付逻辑，能够驾驭不确定性项目
- 具备极强的跨团队协同、风险预判与资源统筹能力，有战略拆解、优先级治理与成本ROI管控思维
- 持续学习AI研发新工具、新流程，有LLM/Agent改造研发工作流、AI测试/智能评审落地经验
申请策略
- 关注腾讯音乐的业务动态和AI战略方向，在面试中展示对音乐产业和AI结合的理解
- 准备1-2个完整的项目集管理案例，重点展示如何平衡创新探索与稳态交付，以及如何推动团队效能提升
- 突出大型互联网项目集管理经验，尤其是千万级用户产品的交付案例，量化交付效率和质量提升成果
- 重点展示AI赋能项目管理的实践经验，如LLM/Agent在研发流程中的应用、智能评审、自动化复盘等落地案例
- 强调跨团队协同治理的成功案例，展示如何统筹多角色协作、解决复杂冲突、提升团队效能
- 体现风险管理和ROI管控能力，用具体数据说明如何前置识别风险、主动干预并闭环管理
- 深入学习LLM/Agent技术原理和应用场景，了解AI在研发管理中的最新实践和工具
- 熟悉主流AI项目管理工具和效能度量平台，掌握数据仪表板搭建和效能分析能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为类问题，重点突出量化成果和可复用的方法论
- 对于AI赋能类问题，先阐述对AI技术的理解，再结合具体落地案例说明应用场景和效果，最后总结经验和反思
- 对于风险管理类问题，强调前置识别、主动干预和闭环管理的思路，结合具体风险案例说明应对策略
- 请分享一个你主导的大型项目集管理案例，你是如何统筹多团队协作并确保交付的？
- 你如何理解AI赋能项目管理？请举例说明你如何将LLM/Agent应用到实际研发流程中
- 面对不确定性高的AI项目，你如何制定迭代节奏并管理风险？
- 你如何衡量和提升研发团队的效能？请介绍你使用过的效能度量体系
- 在跨业务协同中遇到优先级冲突时，你是如何协调和决策的？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
腾讯音乐作为上市企业，薪酬福利体系完善，岗位为资深管理岗，薪资水平在市场中上，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位深度拥抱AI技术，要求落地LLM/Agent等前沿能力，同时强调方法论沉淀和团队赋能，成长空间大，技术前沿性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI测试、智能评审、自动化复盘、预测性风险预警、数据仪表板、效能度量
成长机会组织效能与方法论沉淀、赋能团队能力升级、推动部门级效能提升
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，岗位要求抗压性强、在不确定因素较多场景中稳定交付，暗示工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
腾讯音乐处于音乐娱乐行业，业务稳定，岗位通过AI赋能研发管理，推动行业效率提升，具有一定创新意义，但社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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