三星
SRCB-大模型算法工程师
SRCB-大模型算法工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Pytorch
Sft
后训练
大模型
强化学习
模型架构
深度学习
系统优化
预训练
AI 估算 · 20k–40k
大模型算法应届生在北京薪资较高，三星平台提供有竞争力的薪酬，估算区间覆盖市场水平。
职位详情
关于这个职位
加入三星电子中国研究院，你将投身基础大模型与端侧大模型的研发，参与架构设计、预训练和后训练全流程
同时专注Coding、Agent等能力的专项提升，并探索下一代模型技术
岗位技术含量高，资源充足，适合有深度学习背景、渴望挑战的应届硕士
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业
熟悉深度学习框架（例如pytorch等），具备大模型和端侧大模型的算法开发经验，具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验
对大模型架构、训练、数据、系统优化中的某一方面有深入理解，以下符合1条以上：
能够提出创新性的大模型架构和端侧大模型架构，探索技术的下一跳
熟练掌握强化学习（RL）和模型微调（SFT）等后训练技术，并可以提出创新的后训练方法
对coding、math、agent等大模型高阶能力有深入思考
熟练掌握大模型预训练的Know How，可以快速诊断并修复问题，提升模型能力
对预训练数据、后训练数据的生产、合成方法有深入理解
熟练模型训练/推理的系统优化方法，提升模型的实际训练、推理性能
工作职责
参与基础大模型和端侧大模型的研发工作，包括架构设计、预训练、后训练等，端到端构建通用大模型
负责大模型高阶能力（Coding、Agent等）的专项提升，打造模型长版特性
持续关注大模型最新研究，探索下一代大模型的架构和训练方法，做出有影响力的成果
优先资格
有大模型/端侧大模型架构、训练、数据、系统优化等相关实战经验者优先，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/TPAMI等AI顶会发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠三星研究院，有充足的算力和资源支持
- 研究前沿大模型技术，技术含量高，成长快
- 公司平台大，品牌认可度高，职业起点好
- 大模型领域竞争激烈，需要高强度的学习和输出
- 工作要求高，需要扎实的算法功底和创新能力
- 研究院岗位可能更偏研究，需要平衡论文与业务落地
- 适合对AI前沿技术有强烈好奇心、有扎实深度学习基础、有志于在大模型领域深耕的应届硕士或博士
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入大模型架构与训练技术，成为领域专家
- 研究科学家路线：在三星研究院发表顶会论文，推动技术进步
- 管理/项目路线：负责大模型项目团队或产品落地
- 参与基础大模型和端侧大模型的架构设计与预训练、后训练，端到端构建通用大模型
- 针对大模型的高阶能力（如Coding、Agent）进行专项优化，提升模型长板特性
- 跟踪前沿研究，探索下一代大模型架构和训练方法，并产出有影响力的研究成果
- 掌握深度学习框架如PyTorch，具备实际搭建和训练大模型的经验
- 对模型架构、训练方法、数据处理或系统优化至少一个方向有深入理解
- 熟悉强化学习（RL）、模型微调（SFT）等后训练技术者优先
- 有顶会论文或实战项目经验是加分项
申请策略
- 了解三星研究院在AI领域的重点方向，在面试中展示与岗位匹配的技术兴趣
- 准备一个能体现你思考深度的技术talk，例如对模型某方面的优化思路
- 突出大模型相关项目经历，包括预训练、微调、RLHF等
- 展示对模型架构、训练优化、数据处理的实际操作和成果
- 如有顶会论文、开源贡献或比赛获奖，显著标明
- 系统学习大模型预训练和后训练技术，如PyTorch，Transformer架构
- 动手实践开源模型（如LLaMA）的预训练或微调流程
- 关注Agent、Coding等领域的SOTA方法，尝试复现
面试指南
- 用STAR法则回答项目问题：情境、任务、行动、结果
- 对技术问题，先阐述核心原理，再结合实例说明
- 准备1-2个自己的深度技术探索案例，展示创新思维
- 请介绍一下你参与的大模型训练项目，遇到哪些技术难点，如何解决？
- 你如何理解SFT和RLHF的区别和联系？
- 如果要在端侧部署大模型，你如何考虑模型压缩和量化？
- 你对Coding能力的模型（如CodeLlama）的实现机制有何了解？
- 如何设计实验评估一个大模型的后训练效果？
职位点评
73
综合评分
头部研究院大模型研发岗，技术前沿成长快，但工作强度与生活平衡存在不确定性。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿研究的求职者，对薪资和WLB的期待应放在次要位置。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位未明确薪资福利，但三星作为跨国巨头，薪酬体系完善，大模型岗位薪资水平领先。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
大模型是当前AI最前沿方向，岗位技术挑战大，成长空间广阔，能接触业界领先的算力和研究方法。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、预训练、后训练、强化学习、PyTorch、Agent、Coding、SFT
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，但JD未提及弹性工作安排，作为研究岗可能需要较强的时间投入，生活平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型技术具有广泛社会影响，但岗位偏技术研究，直接社会价值感不强，更多体现在技术创新推动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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