汇丰
Associate Director, Software Engineering (RAG Studio Engineering)
Associate Director, Software Engineering (RAG Studio Engineering)
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
深圳市 / 广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
AI/ML
RAG
GO
LLM
CI/CD
知识图谱
向量数据库
AI 估算 · 40k–70k
高级技术管理岗位，金融科技领域，薪资竞争力强，考虑一线城市水平
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行CTO平台下AI平台团队的软件工程副总监，负责领导RAG Studio工程团队，制定技术愿景和架构，驱动RAG技术的创新，并与产品、数据科学等团队协作，交付高质量的RAG平台
适合具有深厚RAG技术背景和团队管理经验的技术领导者
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的学士或硕士学位（博士学位优先）
年以上软件工程经验，包括2年以上技术领导经验，管理5人以上团队
深入的RAG实践经验（检索、嵌入、向量数据库、LLM集成），包括Graph RAG和Agentic RAG模式
扎实的AI/ML工程技能：精通Python/Go
熟悉知识图谱、文档解析/文本提取等技术，并能与RAG集成
了解模型训练/微调/部署者优先
强大的交付和协作能力：云端和容器平台（AWS/Azure/GCP, Docker/Kubernetes）
出色的沟通和利益相关者管理能力
具备AI原生思维，能有效使用编码助手提升效率和质量
工作职责
领导和管理RAG Studio工程团队，包括招聘、指导、绩效管理，培养协作、高效的文化，优先考虑质量、创新和按时交付
定义RAG Studio的技术愿景、路线图和架构，使其与整体AI平台战略和业务需求保持一致
监督RAG Studio核心功能的设计、开发、测试、部署和维护，包括检索系统、知识库集成、上下文工程、嵌入管道以及与大型语言模型（LLM）的集成
推动RAG技术的创新，评估并采用前沿技术（如高级检索策略、混合搜索、知识图谱集成、Agentic RAG），以提升RAG Studio的性能、准确性和效率
与产品经理、数据科学家、AI研究人员和业务利益相关者跨职能协作，理解需求，确定功能优先级，确保RAG Studio满足内部团队和最终用户的需求
确保RAG Studio的可扩展性、可靠性、安全性和可观测性，实施DevOps、CI/CD、监控和事件响应的最佳实践
领导技术决策，解决复杂技术挑战，确保与企业架构标准和合规要求保持一致
关注行业趋势、新兴技术以及RAG、知识管理和AI工程的最佳实践，将相关见解融入团队工作和路线图
优先资格
博士学位优先考虑
了解模型训练/微调/部署者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球知名银行，平台稳定，资源丰富，职业发展空间大
- 专注于前沿的RAG和AI技术，有机会参与行业创新
- 团队管理经验，提升领导力和跨部门协作能力
- 作为管理层，需平衡技术深度与团队管理，工作强度可能较大
- 需要快速跟进AI技术迭代，保持技术领先性
- 适合具有深厚RAG技术背景、有志于技术管理方向的资深工程师，会在大平台中追求技术影响力与职业成长
缺点 / 挑战
- 混合办公模式，工作灵活性较高
- 金融行业对系统的可靠性、安全性要求极高，交付压力大
角色解读
- 可晋升至CTO平台内更高的技术管理职位，如Director of AI Engineering
- 横向发展为AI架构师或首席工程师，专注于深度技术研究
- 在金融科技领域积累行业影响力，成为RAG方向的专家
- 领导RAG Studio工程团队，制定技术愿景和路线图，确保与AI平台战略对齐
- 负责RAG平台核心功能的设计与开发，包括检索系统、知识库集成和LLM集成
- 推动RAG技术创新，采用Graph RAG、Agentic RAG等前沿技术提升平台性能
- 跨团队协作，与产品、数据科学、业务部门紧密合作，确保交付满足需求
- 精通Python或Go，具有扎实的AI/ML工程能力
- 深入了解RAG技术栈，包括向量数据库、嵌入、LLM集成等
- 丰富的云端和容器化经验（AWS/Azure/GCP, Docker/Kubernetes）
- 卓越的技术领导力和团队管理能力，能指导5人以上团队
申请策略
- 了解汇丰在AI平台上的战略布局，面试中展现对业务价值的理解
- 准备一个你如何带领团队解决技术难题的故事，体现领导力
- 突出RAG相关项目经验，尤其是Graph RAG或Agentic RAG的实际落地案例
- 强调技术领导经验，如带领团队完成复杂系统交付、技术决策等
- 展示云原生和容器化技能，以及DevOps实践
- 列出行业影响力，如技术博客、开源贡献或会议演讲
- 若缺乏RAG实战，可系统学习LangChain、LlamaIndex等框架
- 加强知识图谱和混合搜索方面的知识
面试指南
- 对于项目经历类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 对于技术问题，先给出定义，再比较优缺点，最后结合实际案例
- 管理类问题，强调你的管理理念、冲突解决和团队成长
- 描述你设计并实施一个RAG系统的经历，遇到哪些挑战？
- 你如何管理一个5人以上的工程团队？请举例说明你的领导风格
- 请解释Graph RAG和Agentic RAG的区别及适用场景
- 在金融行业中，如何确保AI系统的安全性和可解释性？
- 你如何平衡技术创新与系统稳定性？
职位点评
71
综合评分
大厂技术管理岗，前沿RAG方向，发展机会多，但薪酬未明确，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展、注重技能成长的技术管理者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展90
工作生活65
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资未披露，但汇丰属于大型外资银行，薪酬体系完善，预计处于市场中等偏上水平。福利明确包含五险一金等，但并不突出。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
福利待遇灵活办公、持续专业发展、包容多元环境
成长发展
90较高
该职位聚焦RAG前沿技术，团队管理经验丰富，公司提供职业发展和导师制，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Graph RAG、Agentic RAG、LLM、知识图谱、向量数据库、Python、Go、AWS、Azure、GCP、Docker、Kubernetes、CI/CD
成长机会导师制、持续专业发展、晋升机会
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
混合办公模式提供一定灵活性，但未明确远程天数，工作强度可能较大，整体平衡一般。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活办公
使命价值
60中等
金融科技行业稳定，但社会影响中性，创新水平较高，但使命导向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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