Sr. Associate Director, Software Engineering (Shenzhen&Guang Zhou_GenAI Agent Platform)

优缺点分析

角色解读

• 作为技术专家，可向首席工程师或技术架构师方向发展，领导更复杂的平台建设
• 在AI平台这一前沿领域积累深厚经验，未来可成为企业级AI基础设施的权威
• 汇丰内部有跨区域协作和晋升机会，可转向管理或技术专家双通道
• 负责AI平台核心领域的关键工程问题，包括AI网关、安全防护、RAG和Agent服务
• 使用Go语言设计和实现生产级服务，注重并发、延迟、吞吐、容错和可维护性
• 在服务边界、接口设计、失败处理、可观测性、发布安全和长期可运维性方面做出技术决策
• 与首席工程师合作，挑战假设、完善设计，提升平台架构和执行力
• 精通Go/Golang，能够编写高并发、低延迟的分布式服务
• 熟悉Kubernetes和云原生生产系统，掌握部署、网络、扩展和运维
• 理解AI系统安全控制，包括策略执行、访问控制、模型治理和运行时防护
• 具备RAG和Agent系统实际经验，了解摄取、检索、排序和评估

申请策略

• 在简历中使用数据量化影响，如降低延迟、提升吞吐量、支撑业务规模
• 了解汇丰AI平台战略，展示对负责任AI和企业级落地的理解
• 突出设计或运营大型网关平台、API管理层或服务控制平面的项目经历
• 强调使用Go或Python构建高并发服务的实际案例，附上性能指标
• 展示对Kubernetes和云原生生态的实操经验，包括部署和排障
• 如有AI相关经验（如RAG、Agent、模型安全）务必重点描述
• 如果还不熟悉GenAI技术栈，建议系统学习RAG架构和Agent编排框架
• 深入理解AI安全治理，如guardrails、模型审计、访问控制

面试指南

• 用STAR方法：情境、任务、行动、结果，突出你的技术决策和衡量指标
• 强调系统思维：从架构、可靠性、可运维性等多维度分析问题，并给出取舍
• 展示学习能力：承认不足但积极学习，例如如何快速掌握GenAI技术
• 请描述你设计过的API网关或服务控制平面，如何保证高可用和低延迟？
• 你如何在一个模糊的需求下，将问题拆解成可交付的方案？请举例
• 如何确保AI系统的安全性和合规性？你实践过哪些guardrails？
• 谈谈你对RAG架构的理解，如何优化检索质量？
• 在Kubernetes上部署大规模服务时遇到过哪些坑？如何解决？