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Associate Software Engineering Manager
立即应聘

Associate Software Engineering Manager

发布于 大约 14 小时前

基层主管/组长

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
学历未注明
技术管理
Bigquery
Dbt
Etl
Genai
Sql
团队管理
数据质量
Apache Superset

AI 估算 · 25k–45k

该职位要求数据工程全栈能力与团队管理经验，技能含金量高，外资金融科技薪资具备市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰亚洲及中东科技部门的数据工程团队负责人（Associate Manager），负责端到端ETL交付、数据管道构建和BI分析支持

您将领导一个小型团队，主导在BigQuery和dbt上构建可扩展的数据模型，并推动产品质量和工程卓越
同时需要运用Python进行数据处理和自动化，并探索GenAI工具提升交付效率

最低要求

主导端到端ETL交付：需求、设计、构建、测试、发布及生产支持

具备扎实的RDBMS/SQL能力：复杂SQL、数据分析、性能调优和故障排查
精通Python数据处理与自动化（编写整洁、可维护、生产级代码）
有BI/分析交付经验，最好熟悉Apache Superset（仪表盘、数据集、性能调优、利益相关者迭代）
熟悉Linux与Shell脚本，用于作业自动化、调度和故障诊断
展现出技术主导能力：能独立工作、推动决策并管理交付风险
有可靠的人员领导经验：规划工作、有效授权、辅导团队成员并管理绩效

工作职责

作为Pod Lead代表/交付领导者：推动日常执行，在需要时主持仪式，管理RAID，并保持范围、计划与成果的一致

拥有跨SDLC的端到端交付：设计、构建、测试、发布、上线支持及持续改进
在BigQuery + dbt上构建可扩展的ELT：建模、增量模式、优化及成本/性能调优
开发并审查用于数据处理、自动化、验证和运维工具（生产级代码）的Python
使用Apache Superset实现BI结果：支持分析用数据集建模，在适用时定义治理指标，并确保仪表盘性能良好、可信且可维护
实施强大的数据质量和核对控制：基于规则的检查、异常检测模式以及清晰的修复流程
在设计时嵌入NFR（非功能需求）和控制：安全、访问、可审计性、血缘、监控/告警、韧性和运维就绪（runbooks）
推动工程卓越：代码审查、可复用的dbt宏/模式、测试标准（dbt测试+Python）和发布纪律
负责任地利用GenAI支持交付：提升文档质量、加速分析和测试创建、简化事件分类——同时确保人工审查、数据机密性和安全使用
与架构/平台/安全/控制部门合作，确保符合企业标准和治理要求
人员领导：以包容的方式开展招聘、入职、目标设定、辅导、绩效管理和职业发展
用清晰的英语沟通（并与本地利益相关者有效协作
会粤语者优先）：设计文档、决策文件、状态更新和利益相关者沟通

优先资格

有BI/分析交付经验，最好熟悉Apache Superset（仪表盘、数据集、性能调优、利益相关者迭代）

能清晰使用英文沟通（并与本地利益相关者有效协作
会粤语者优先）

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大型跨国银行，平台稳定，福利完善，职业发展路径清晰
  • 使用现代数据技术栈（BigQuery、dbt、Python），并有机会接触GenAI应用
  • 承担管理和技术双重职责，快速提升领导力和影响力
  • 混合办公，弹性工作，平衡工作与生活
  • 金融行业对数据质量和合规要求高，工作需高度细致和严谨
  • 更适合已有3-5年数据工程经验，希望转向管理岗位的资深工程师，同时具备良好的沟通和领导力

缺点 / 挑战

  • 管理职责和技术需求并重，需要同时处理人和事，压力较大
  • 需与不同文化背景的团队协作，沟通成本较高

角色解读

  • 在汇丰科技部门，可从Associate Manager晋升为Manager和Senior Manager，管理更大的团队
  • 可以深化数据工程和云平台技能，成为数据架构师或数据平台负责人
  • 积累金融行业知识，有机会转岗到业务部门或全球团队
  • 领导一个数据工程小组，负责从需求到上线的端到端交付，包括设计、构建、测试、发布和优化
  • 负责在BigQuery和dbt上构建可扩展的ETL/ELT管道，并进行性能调优和成本优化
  • 推动数据质量和治理，确保数据安全、可审计和可追踪，并支持BI仪表盘的建设和维护
  • 负责团队成员的招聘、培训、绩效管理和职业发展
  • 扎实的SQL和关系型数据库能力，能编写复杂查询并进行性能调优
  • 熟练使用Python进行数据处理和自动化，具备生产级代码质量
  • 掌握数据仓库和ETL工具，如BigQuery、dbt，了解Apache Superset等BI工具
  • 具备团队领导经验和项目管理能力，能够协调多方利益相关者

申请策略

  • 了解汇丰亚洲及中东科技部门的技术栈和业务方向，在面试中展示对银行数据领域的理解
  • 准备一个你从0到1带领团队交付项目的完整故事，体现管理和领导力
  • 突出端到端ETL项目经验，特别是使用BigQuery和dbt的案例
  • 展示Python生产级代码能力和自动化脚本的成果
  • 强调团队管理经历，如带领小组交付任务、辅导成员和绩效管理
  • 量化成果，如数据质量提升、性能优化或成本降低的具体指标
  • 补充学习dbt和Apache Superset的实战经验，在线课程或个人项目
  • 加强SQL性能调优和Linux/Shell脚本技能

面试指南

  • 对于技术问题，用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出你的具体角色和贡献
  • 对于管理问题，强调你的沟通协调、目标设定期和反馈机制，体现以人为本
  • 对于数据质量，说明你如何将规则校验、监控告警和人为流程结合起来
  • 请描述你如何设计一个可扩展的ETL管道，并考虑成本和性能
  • 作为技术负责人，你如何处理团队成员之间的冲突？
  • 你如何确保数据质量和数据一致性？
  • 你使用过哪些BI工具？如何与业务用户协作？
  • 谈谈你使用dbt的实践经验，如何处理增量加载？

职位点评

59
综合评分

跨国银行中级技术管理岗，现代数据栈+GenAI，成长空间大，薪资未披露但福利预期良好，混合办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展、希望向管理方向转型的资深数据工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活75
使命价值60

薪资福利

50较低

职位未披露具体薪资，但作为大型上市银行的正式管理岗位，薪酬福利通常有竞争力。然而固定期限合同可能让稳定性打折。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

85较高

岗位提供明确的职业发展路径，涉及现代数据技术栈和GenAI应用，同时有团队管理职责，技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈BigQuery、dbt、Python、SQL、Apache Superset、Linux、Shell、GenAI
成长机会continuous professional development、opportunities to grow、career development
业务类型ambiguous

工作生活

75中等

明确标明Hybrid Worker，JD也提到弹性工作，办公方式灵活。但工作地点在广州，通勤远近未知。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working

使命价值

60中等

银行业属于稳定成熟行业，技术岗对社会影响力中性，但岗位本身涉及数据创新，有一定的价值感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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