汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering (GenAI Agent Platform_Shenzhen)
Sr. Associate Director, Software Engineering (GenAI Agent Platform_Shenzhen)
发布于 4 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Agent Platform
Genai
Langgraph
Llm
Mcp
Rag
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿GenAI平台技术领导岗，发展性极强，但工作模式与生活平衡信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中技术管理 40 个
市场机会
选择适中
深圳 · 技术管理 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
汇丰银行深圳团队正在招聘软件工程高级副总监，负责构建和落地生成式AI（GenAI）智能体平台
您将主导平台架构设计、推动跨团队协作，并确保平台在性能、安全与合规方面达到企业级标准
该职位要求深厚的技术背景与卓越的领导力，是引领前沿AI技术在大型金融机构应用的核心角色
最低要求
学历与英语：计算机科学/工程（或相关专业）本科及以上学历
具备优秀的沟通能力，包括英语口头沟通能力
软件工程：5年以上动手编码实践经验，精通Python、Java或Golang，并熟练使用至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）
具备在生产环境中部署和运维服务的能力（熟悉Docker/Kubernetes者优先）
GenAI / LLM 交付：2年以上构建和交付LLM/GenAI应用的经验
具备智能体工作流、多智能体、工具/函数调用、RAG、搜索和向量数据库的成熟实践经验
能够设计和开发智能体工具及集成模式（如MCP和工具/函数调用）
在以下至少一个领域具备专家级（SME）和更深入的经验：性能监控、智能体治理控制、智能体身份、Harness、智能体SDK、智能体策略/护栏
能够展示对智能体平台未来的远见卓识
能够阐述创建技能、智能体或MCP工具的具体最佳实践
解决问题与承诺：具备为复杂挑战提供创造性解决方案的强大能力，并能与技术及非技术利益相关者高效协作
展现出AI原生思维，通过应用AI驱动的方法（包括编码助手）来提高生产力、质量和工程最佳实践
工作职责
与跨职能利益相关者合作，定义、构建并实施一个生成式AI智能体平台，支持从发现到生产部署的优先银行服务
架构企业级平台能力，包括智能体编排（监督者/超级智能体）、工作流设计、工具/功能集成、记忆和状态管理、技能注册/管理，以及可复用的模式，以确保跨团队的一致交付
通过创建参考实现、入门路径、开发者赋能（API/SDK、模板、文档）和治理，推动平台的大规模采用，以加速安全、可重复的智能体解决方案交付
负责平台性能管理：定义成功指标和SLO，实施可观测性（日志/指标/追踪），运行评估，并持续调整可靠性、准确性、延迟和成本以优化结果
监督端到端的交付执行，主动管理范围、风险、依赖关系和里程碑
协调跨团队以消除障碍，确保及时、高质量的成果
担任高级领导层的可信顾问，将技术选项转化为清晰的建议、权衡（价值/风险/成本）和交付计划，以支持明智的决策
紧跟GenAI/智能体的最新进展（包括LangChain/LangGraph及新兴替代方案），评估其对汇丰用例的适用性，并推动务实的升级，以保持平台的安全、合规和竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球性银行，平台影响力大，能接触到复杂的业务场景和严格的安全合规要求，个人成长空间大
- 职位级别高（Sr. Associate Director），直接向高层汇报，能够锻炼战略思维和领导力
- 需要同时具备深厚的技术功底（编码、架构）和出色的管理能力，对复合型能力要求极高
- GenAI领域技术迭代极快，需要持续学习和快速适应，保持技术领先性
- 适合拥有5年以上经验、精通GenAI技术栈，并渴望在大型企业平台担任技术领导角色的资深工程师或技术经理
缺点 / 挑战
- 站在金融行业AI应用的最前沿，参与企业级GenAI平台的从0到1建设，技术挑战大、含金量高
- 在大型组织中推动平台落地，需要处理复杂的跨部门协作和利益平衡，沟通成本较高
角色解读
- 在大型跨国银行的核心技术部门担任技术领导，可向CTO办公室或更高级别的技术管理岗位发展
- 作为GenAI平台领域的专家，有机会成为公司内部AI战略的核心制定者，影响整个组织的技术方向
- 积累金融行业AI落地的宝贵经验，未来可在金融科技或咨询领域担任高级顾问或技术高管
- 负责规划并构建汇丰的生成式AI智能体平台，涵盖从需求发现到生产上线的全流程
- 设计平台核心架构，包括智能体编排、工作流、工具集成、记忆管理等关键模块
- 制定平台推广策略，通过开发者赋能和治理机制，推动智能体解决方案在多个团队中的规模化应用
- 作为技术负责人，监控平台性能，优化成本、延迟和准确性，并向高层领导提供技术决策建议
- 精通Python、Java或Golang，并有5年以上编码经验，熟悉云平台（AWS/Azure/GCP）和容器化技术（Docker/Kubernetes）
- 具备2年以上LLM/GenAI应用开发经验，深入理解智能体工作流、RAG、向量数据库等技术
- 在智能体治理、性能监控、SDK开发等至少一个领域有专家级经验
- 具备出色的英语沟通能力和跨团队协作能力，能够将复杂技术问题清晰传达给非技术背景的高管
申请策略
- 在申请材料中，除了技术能力，要重点展现你对AI平台未来发展的远见和战略思考能力
- 了解汇丰在AI领域的战略布局和现有技术栈，在面试中体现出你对该岗位如何融入公司整体目标的思考
- 突出你主导或深度参与过的LLM/GenAI项目，特别是涉及智能体、RAG、工具调用等复杂系统的架构设计和落地经验
- 强调你的编程能力和云平台实践经验，用具体项目展示你在Python/Java/Golang和AWS/Azure/GCP上的熟练度
- 展示你在团队管理、跨部门协调和推动技术决策方面的领导力案例，例如如何影响高管或解决重大技术分歧
- 如果具备金融行业或大型企业平台建设经验，务必在简历中突出，这是极大的加分项
- 深入学习LangChain/LangGraph等主流智能体框架，并关注MCP等新兴工具集成标准
- 补充学习智能体治理、安全、可观测性等企业级平台必备的知识，了解如何确保AI系统的合规与稳定
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰描述背景、你的具体职责、采取的行动和最终量化成果
- 对于战略性问题，可以结合汇丰的业务场景，从价值、风险、成本三个维度进行分析，展现你的商业思维
- 在讨论技术选型时，要体现权衡思维，说明不同方案的利弊以及你做出决策的依据
- 请描述一次你从零构建一个复杂AI平台的经历，你是如何设计其架构并确保其可扩展性的？
- 在推动一个跨团队的技术项目时，你遇到过最大的阻力是什么？你是如何解决的？
- 谈谈你对智能体治理和安全的理解，在金融行业，你认为最关键的风险点有哪些？
- 如何评估一个LLM应用的质量和性能？你会设定哪些SLO和指标？
- 你如何看待LangChain等框架的优缺点？在什么情况下你会选择自研而不是使用现成框架？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位为汇丰银行的高级管理岗位，薪资水平预计在市场中上，但JD中未提及具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
90较高
该职位处于GenAI技术前沿，负责企业级平台建设，技术挑战大，成长空间广阔。JD中明确提及关注最新技术（LangChain/LangGraph）并推动升级，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLM、Agent、RAG、LangChain、LangGraph、MCP、Kubernetes
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及具体工作模式（远程/混合），但作为高级管理岗，可能需要现场办公。汇丰在福利中提到'flexible working'，但未明确细节。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
该职位在大型金融机构推动AI平台建设，对行业有较大影响力，但JD中未明确提及社会价值或使命感相关表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
汇丰 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs