汇丰
VP, TnO Analytics, GRA
VP, TnO Analytics, GRA
发布于 1 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工混合式弹性办公数据科学
数据科学
模型验证
监管合规
量化分析
随机微积分
风险管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国银行核心风控岗、混合办公、技术栈现代、侧重模型研发与合规对接、长期发展路径清晰
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比数据科学中位数高
发布情况
正常在招 · 11 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 数据科学 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责交易信用风险模型的校准、开发与验证，运用随机微积分及C++/Python/Java进行高级数学建模
需对接区域与集团团队，确保模型符合监管要求，并为新业务提供定制化风险分析与资本评估支持，助力机构稳健经营
最低要求
理解已实施模型背后的数学概念
能够操作CCR&XVA库的现有分析模块
提出数学上合理的替代方案以解决方法论缺陷
修改现有库组件以解决问题
在方法论构建和库开发中采用测试驱动方法
能够运行批处理和测试套件
能够使用文档和沟通工具向利益相关者传达准确信息
具备学习意愿并热情完成日常任务（包括繁琐工作）
能够独立工作并满足紧迫的截止日期
能够在模糊需求下做出有效决策
需与集团各区域业务和风险人员密切合作
工作职责
校准和应用交易信用模型，以更准确地量化、分配和管理风险，优化风险回报分析
确保交易信用模型获得监管批准，对齐风险测量与资本要求，消除套利空间
跟踪监管要求变化，提前预警并协助业务做好合规准备
与区域及集团GRA团队保持高效沟通，统一模型理解并推广最佳实践
为新业务提供定制化分析，支持恰当的风险/资本评估
在紧促时间框架内开发新模型，应对可能变化的监管要求
深入理解交易信用风险，运用随机微积分及C++、Python、Java等编程语言量化风险
掌握汇丰内部信用风险敞口情况，指导新方法或增强型风险方法的开发
用非技术语言清晰解释模型细节，协助在日常风险管理环境中持续使用模型（如解释重大模型值变动）
明确理解监管期望与要求，并向内外部分享传达
领导并管理涉及多地不同利益相关者的项目
优先资格
因紧急招聘需求，拥有本地即时工作权且无需搬迁的候选人将优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖银行平台接触核心风控业务与现代技术栈
- 深度参与监管合规与资本管理，职业壁垒与行业认可度高
- 明确标注混合办公模式，兼顾专业深耕与工作灵活性
- 需在模糊需求与紧迫期限下独立推进项目
- 模型解释与跨部门沟通对非技术表达能力要求极高
- 适合具备扎实数理基础与编程能力、追求技术深度与金融业务结合、抗压能力强且善于跨团队协作的资深从业者
缺点 / 挑战
- 监管政策频繁变动带来持续学习与快速交付压力
角色解读
- 可向首席量化专家、集团级风控模型负责人或监管科技战略角色发展
- 也可横向拓展至算法架构、资本优化或跨境风险管理领域
- 负责交易信用风险模型的搭建、校准与验证，确保模型输出符合监管与资本计量标准
- 运用高级数学方法与多语言编程实现风险量化与回测
- 对接区域及集团团队，提供定制化风险分析与模型解释支持
- 精通随机微积分与数值计算方法
- 熟练掌握C++/Python/Java及测试驱动开发流程
- 熟悉CCR&XVA等金融分析库
- 具备跨地域项目统筹与复杂模糊需求下的独立决策能力
申请策略
- 关注汇丰在华业务重心与数字化转型方向
- 面试前准备1-2个从0到1构建或优化风险模型的具体案例，重点说明技术选型、验证流程与业务价值转化
- 突出量化建模项目经验、C++/Python实战成果及CCR/XVA等金融库使用经历
- 强调在监管合规或资本计量方面的落地案例与性能优化数据
- 强化随机过程与蒙特卡洛模拟等高级数值方法
- 补充敏捷开发与自动化测试框架知识
- 提升金融监管政策（如Basel III/IV）对交易账簿资本要求的专业理解
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，突出背景、技术难点、解决方案与业务影响
- 针对模糊需求，展示需求澄清、优先级排序与迭代交付的方法论
- 针对沟通问题，强调类比思维、可视化呈现与反馈闭环
- 请分享一个你主导开发的信用风险模型，如何验证其准确性并应对监管审查？
- 面对模糊的业务需求与紧迫的交付节点，你的拆解与推进策略是什么？
- 如何用非技术语言向业务方解释复杂模型的重大参数变动或异常结果？
- 复习随机微积分与数值计算核心算法
- 梳理过往模型验证与回归测试流程
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活75
使命价值65
薪资福利
78中等
跨国银行VP职级提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利，但具体数字未披露，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与前沿风控模型研发与监管对接，技术栈现代且业务场景复杂，提供清晰的专家型成长路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈Stochastic calculus、C++、Python、Java、CCR&XVA、Test Driven Development
成长机会continuous professional development、flexible working、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
明确标注混合办公模式并提供灵活工作安排，有助于平衡工作节奏，但金融风控岗位通常伴随严格的监管节点与交付压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
岗位直接关联金融机构稳健经营与资本安全，具备明确的行业稳定性与社会经济支撑价值，但创新突破性相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people to fulfil their hopes and realise their ambitions、enabling businesses to thrive and economies to prosper
创新程度积极采用新技术
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