汇丰
Associate Director, Software Engineering Specialist
Associate Director, Software Engineering Specialist
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公技术管理
技术管理
Ai/Ml应用
Mlops
云原生架构
微服务
技术管理
敏捷交付
系统架构
金融犯罪技术
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
跨国银行科技岗、AI与云原生技术前沿、混合办公、侧重技术管理与业务赋能
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比技术管理中位数高
发布情况
正常在招 · 6 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招 · 其中技术管理 37 个
市场机会
选择适中
广州 · 技术管理 · 47 个在招
职位详情
关于这个职位
负责金融犯罪防线的技术架构设计与演进，推动系统向云原生与数据驱动转型
深入挖掘AI/ML在风控、决策与工作流自动化中的落地场景
统筹技术交付标准，辅导工程团队提升研发效能与现代技术栈能力
最低要求
技术能力：广泛掌握现代应用架构、API、微服务、事件驱动集成、云平台、数据、DevOps、安全与自动化
具备技术现代化、云迁移或平台转型经验
熟悉CI/CD、容器化、Kubernetes、基础设施自动化、可观测性及安全软件交付实践
了解AI/ML解决方案模式（机器学习、LLM应用、RAG、智能体工作流）及MLOps/LLMOps原则
有敏捷交付环境经验，熟悉Jira、Confluence、GitHub、Jenkins、Terraform等工具
业务与金融犯罪认知：能将技术选择与业务价值、客户体验、运营效率及控制有效性关联
理解金融犯罪、欺诈、风险、合规或受监管运营环境（银行经验优先）
具备端到端业务旅程思维
能在创新与安全、治理、韧性之间取得平衡
领导力与协作：在复杂组织中推动变革、影响利益相关者并将战略转化为落地计划
具备出色的沟通能力，能向技术与非技术人员清晰解释复杂概念
具有强烈的主人翁意识，能有效跨全球多元化矩阵团队协作
有兴趣指导他人并构建可持续的工程与技术能力
工作职责
支持设计并交付以预防为先、情报驱动的金融犯罪技术架构
全面审视金融犯罪全流程，涵盖预防、检测、决策、告警、调查、监管报告、数据及反馈闭环
将业务需求转化为清晰、实用的技术方案及分阶段交付计划
推动遗留应用现代化，转型为云托管、API驱动、事件启用及数据主导的平台
识别并规划AI/ML应用场景，如智能分流、实时风险评估、决策支持、搜索、摘要、工作流自动化及运营洞察
基于业务价值、用户需求、数据就绪度、技术可行性、控制有效性、可解释性、运营采纳及治理评估AI/ML机会
鼓励可复用能力、通用集成模式及跨金融犯罪领域使用的实时数据服务
与工程、架构、安全、数据、基础设施及运维团队协作，确保方案安全、高可用、可扩展且易维护
推动架构、交付质量、CI/CD、测试、可观测性、自动化、发布控制及生产就绪等方面的良好工程实践
为交付团队提供技术挑战与支持，帮助解决阻塞点并保持推进节奏
辅导工程师及技术负责人，提升现代工程、云、数据、DevOps及AI辅助交付能力
建立强大的全球团队协作关系，围绕交付优先级与架构决策对齐利益相关方
优先资格
银行行业经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国银行平台，接触前沿金融科技与海量真实业务数据
- 技术栈覆盖云原生、AI/ML与DevOps，极具前瞻性
- 完善的培训体系与全球化协作网络助力专业成长
- 金融合规与风控要求极高，需在创新与严格治理间寻找平衡
- 跨国矩阵式管理沟通成本高，需频繁对齐多方利益相关者
- 遗留系统改造与现代化迁移过程复杂且周期长
- 适合具备扎实技术架构功底、熟悉AI落地场景，且擅长在强合规环境下推动技术变革的中高级技术管理者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或金融科技业务负责人方向晋升
- 长期积累将强化在AI赋能金融风控领域的行业影响力与管理视野
- 负责金融犯罪防线的技术架构设计与演进，推动系统向云原生与数据驱动转型
- 深入挖掘AI/ML在风控、决策与工作流自动化中的落地场景
- 统筹技术交付标准，辅导工程团队提升研发效能与现代技术栈能力
- 精通现代应用架构、微服务、云原生技术及DevOps体系
- 熟悉AI/ML模型部署、MLOps/LLMOps及大语言模型应用开发
- 具备跨部门协同与复杂项目交付管理经验
申请策略
- 提前研究汇丰在金融科技与AI治理方面的公开战略
- 准备具体案例说明如何在严格合规前提下推动技术创新
- 突出云原生架构设计、AI/ML项目落地及MLOps实践经验
- 量化展示在系统现代化迁移、效能提升或成本控制方面的成果
- 强调跨团队协同与复杂项目交付管理能力
- 深化对金融合规与反洗钱业务逻辑的理解
- 补充大模型应用开发、智能体工作流设计及LLMOps相关知识
- 提升技术演讲与跨文化沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出业务痛点、技术选型依据、风险控制措施及最终量化结果
- 强调“合规先行、数据驱动、小步快跑”的落地策略
- 展现全局视角与跨部门协同思维，避免陷入纯技术细节
- 请分享一个你主导的遗留系统云原生改造案例，如何平衡稳定性与创新？
- 在金融风控场景中，你如何评估和落地AI/ML模型？
- 面对跨国团队的复杂需求，你如何协调资源并确保交付质量？
- 如何确保AI应用在合规、可解释性与业务价值之间取得平衡？
- 梳理过往架构设计、AI项目落地及技术团队管理的核心案例
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活75
使命价值70
薪资福利
85较高
汇丰作为上市跨国银行，提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利体系，满足求职者对稳定高薪的期待。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
福利待遇flexible working
成长发展
88较高
岗位深度参与AI/ML与云原生技术落地，提供明确的导师制与技术辅导职责，契合技术人员的成长诉求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI/ML、LLM、RAG、Kubernetes、DevOps、MLOps、微服务、云原生
成长机会continuous professional development、Coach engineers and technical leads、mentoring others
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
明确标注混合办公模式，兼顾灵活性与线下协作，但金融科技公司通常伴随一定的项目交付压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
70中等
聚焦金融犯罪防范与合规科技，直接助力维护金融系统安全与社会信任，具备显著的行业社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号make a real impression、prevention-first、Financial Crime
创新程度积极采用新技术
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