汇丰
Manager - Data and Analytics
Manager - Data and Analytics
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公商业分析
商业分析
Sql
商业分析
数据治理
预测建模
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
稳定外企、混合办公、重业务发展与技能提升，社会影响力中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比商业分析中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 800 个在招 · 其中商业分析 16 个
市场机会
选择适中
广州 · 商业分析 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
汇丰银行广州分行招聘数据与分析经理，负责将数据分析应用于零售银行业务策略、渠道优化及客户体验提升
你需要构建分析框架与预测模型，向管理层提供可落地的业务建议，并推动跨部门的数据驱动决策文化，确保数据治理合规
最低要求
拥有商业、量化金融、数据科学、经济学、统计学、分析学或计算机科学等相关领域的学士学位
具备数据分析、商业分析、战略、产品开发、转型或相关领域的工作经验
理解细分分析、组合分析、定价分析、预测建模和情景分析等分析技术
能够将业务问题转化为分析方法并给出清晰建议
熟练使用 Python、SQL、Tableau、Qlik Sense 或 Looker Studio 等工具
熟悉 AWS 或 Google Cloud Platform 等云环境者优先
基本了解数据治理、隐私、信息安全及监管要求
具备优秀的书面、口头及演示能力，能有效与技术及非技术人员沟通
具备强大的组织能力，能管理多项任务和截止日期
对解决问题持主动、注重细节且协作的态度
具备银行业或金融服务的基础知识，最好包括零售银行、财富管理或客户分析经验
工作职责
战略分析与业务整合*：与业务部门合作识别数据分析机会
开发符合客户需求、市场趋势和监管要求的分析框架、工具和洞察
支持零售银行战略、渠道优化、客户体验和竞争定位的分析
将业务问题转化为分析需求、假设和可衡量的结果
定义KPI以评估分析倡议的影响
贡献于可复用的分析方法论和报告材料
数据驱动决策*：分析数据以识别趋势、模式、机会和改进领域
支持开发和应用的预测模型、细分、组合分析和情景建模
解释分析输出并将其转化为实用的业务建议
为业务利益相关者和管理层准备清晰的报告、演示文稿和仪表板
在分享结论前验证假设、数据质量和分析结果
支持高级同事向相关利益相关者展示洞察和建议
业务策略与流程改进*：通过数据分析识别提高运营效率、资源分配和决策制定的机会
与跨职能团队合作支持数据驱动解决方案的实施
帮助将分析嵌入业务流程和管理常规中
评估拟议解决方案对客户、同事和运营流程的潜在影响
通过审查绩效数据和利益相关者反馈支持持续改进
利益相关者参与与合作*：与分析、技术、业务、财务、风险、合规、法律和数据治理团队紧密合作
建立有效的关系并保持交付过程中的清晰沟通
以通俗易懂的方式向非技术受众解释分析发现和技术概念
准备会议材料、状态更新、管理信息和决策文件
支持研讨会和讨论以澄清需求、解决问题并同意下一步骤
在相关领域推广基于证据的决策的价值
治理与数据管理*：遵循适用的内部标准、治理流程和监管期望
支持适当记录数据来源、假设、方法论、局限性和结果
与控制职能部门合作识别和管理数据、隐私、安全和实施风险
确保分析解决方案得到适当的监控和维护
及时升级重大风险、控制担忧或交付问题
保持高标准的保密性、数据处理和专业行为
持续改进与行业对齐*：及时了解分析、银行技术和金融服务实践的发展
研究来自香港、中国和国际市场的相關工具、技术和行业案例
对标领先的金融机构
根据业务价值、成熟度、安全性和实际应用评估新兴分析工具和方法论
与更广泛的团队分享相关洞察和建议
在保持适当治理的同时支持实验和持续改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶级银行，提供稳定的平台和完善的培训体系，有利于积累大型金融机构的数据治理经验
- 岗位涉及零售银行核心业务，能显著提升商业洞察力
- 混合办公模式提供了较好的工作灵活性
- 跨国银行流程繁琐，跨部门沟通成本高，需花费大量精力协调各方利益
- 数据质量问题和历史系统遗留问题可能增加分析难度
- 监管合规要求严格，容错率低
- 适合具备3-5年以上数据分析经验，既懂技术又懂业务的复合型人才，尤其是希望在金融行业深耕、追求稳定与专业成长的中层管理者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 职业路径可向更高层级的数据分析总监、首席数据官（CDO）方向发展，或转向业务战略部、产品管理部担任负责人
- 在汇丰这样的全球平台，也有机会轮岗至其他区域或总部，拓展国际视野
- 作为数据与分析经理，你主要连接业务与技术，将复杂的业务问题转化为数据需求和分析方案
- 你需要利用Python、SQL等工具进行深度数据挖掘和建模，产出洞察并推动业务决策
- 同时，你还需协调跨部门资源，确保数据治理合规，并向管理层汇报分析成果
- 核心硬技能包括精通Python/SQL进行数据分析，以及熟练使用Tableau/Qlik等可视化工具
- 软技能方面，需要具备极强的商业敏感度，能将数据洞察转化为业务建议，并拥有优秀的跨部门沟通和项目管理能力
- 此外，了解金融监管和数据治理是必备背景
申请策略
- 申请时注意强调对数据隐私和合规的重视，这是银行岗位的底线
- 面试中多准备一些关于‘如何平衡创新与合规’或‘如何处理脏数据’的行为面试题答案
- 重点突出过往项目中如何通过数据分析直接驱动业务增长或成本节约的具体案例
- 强调在复杂环境中解决模糊问题的能力，以及跨部门协作的成功经验
- 列出熟练掌握的工具栈（Python, SQL, Tableau等）
- 如果缺乏金融背景，建议提前了解零售银行的基本业务逻辑和常见指标（如AUM、转化率、流失率）
- 加强数据故事讲述（Data Storytelling）能力的训练，学习如何将技术语言转化为业务语言
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 重点描述你在其中扮演的角色、使用的具体技术/方法、遇到的阻力以及如何克服，最后用量化结果证明价值
- 对于技术问题，侧重展示解题思路而非代码细节
- 请分享一个你通过数据分析发现业务机会并推动落地的具体案例
- 当业务部门提出的需求不明确或存在矛盾时，你如何梳理和分析？
- 你如何确保数据分析结果的准确性和合规性？
- 请举例说明你是如何向非技术背景的管理层解释复杂的数据模型的
- 复习常见的统计分析方法和机器学习基础算法（如回归、聚类、分类）
职位点评
薪资福利78
成长发展82
工作生活75
使命价值65
薪资福利
78中等
跨国上市银行提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，稳定性高，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.0万/月)
福利待遇flexible working、continuous professional development
成长发展
82较高
岗位涉及前沿分析工具应用和跨部门战略项目，提供持续的专业发展和内部成长机会，满足发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Tableau、Qlik Sense、Looker Studio、AWS、Google Cloud Platform、predictive models、segmentation、scenario modelling
成长机会continuous professional development、opportunities to grow within an inclusive and diverse environment
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确提及灵活办公（flexible working）和混合工作模式（Hybrid Worker），有助于平衡工作与生活。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
银行属于传统金融服务行业，虽强调帮助客户实现抱负，但社会影响力相对中性，意义感动机满足程度一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号helping people to fulfil their hopes and realise their ambitions、enabling businesses to thrive and economies to prosper
创新程度积极采用新技术
汇丰 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs