携程
财务BP（商业分析与AI应用方向）(MJ037621)
财务BP（商业分析与AI应用方向）(MJ037621)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai应用
Ota行业
Sql
商业分析
数据可视化
流程自动化
财务Bp
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
携程核心岗位、AI+财务前沿方向、高成长潜力、大平台背书、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招 · 其中商业分析 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 240 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是携程的财务BP岗位，专注于商业分析与AI应用
主要负责跨市场、多产品线的财务数据分析与归因，将财务口径规则转化为结构化知识资产以支持AI调用
同时参与AI项目在财务场景的落地执行、效果验证及自动化流程优化，通过数据驱动提升团队效率与决策质量
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、经济、金融、财经类或相关专业
-3年数据分析相关经验，有互联网 / 电商 / OTA / 平台类业务背景优先考虑
数据处理和分析能力强，精通 SQL、Phyton等一种或多种语言，能独立完成复杂多表关联、窗口函数、大数据量聚合，可自主完成端到端取数分析
具备可展示的 AI 实践作品，能清晰阐述项目目标、方案设计与执行过程，并系统复盘 AI 应用中的问题点，具备问题识别、定位与解决的全链路能力
逻辑思维能力强、数据敏感度高
责任心强、具备好奇心，工作严谨、结果导向，具有团队协作意识，英语可作为工作语言
工作职责
一、多市场多产品线数据分析
独立完成跨市场、跨渠道、跨产品线的取数与分析，输出可支撑决策的结论
针对收入、量价结构、渠道效率、用户价值等核心指标做趋势分析与差异归因
在分析中主动识别并排除口径失真因素，确保结论可靠
配合团队Leader响应业务方的分析需求，逐步将业务问题拆解为可验证的数据问题
二、财务口径资产化
系统梳理团队现有的指标定义与计算规则（如机票按航段量、酒店按间夜、各渠道归因口径等），将分散在人工经验和 Excel 公式中的隐性规则转化为结构化、可被 AI 稳定调用的知识资产
在团队Leader的带领下，掌握并沉淀口径失真的识别方法（一次性事件、节假日错位、统计口径变更等），形成可复用的判断规则
维护口径资产的准确性与时效性，随业务变化持续更新
三、AI应用落地执行
参与AI项目在财务场景的接入、调试与效果验证，承接具体落地执行工作
对 AI 输出做质量校验，当结果异常时，能逐步定位问题出在提示词、数据源、口径定义还是模型本身
将自己的有效实践沉淀为团队可复用的模板与提示词库，并支持在团队内推广
四、分析自动化与流程优化
推进重复性报表与取数工作的自动化，降低团队手工工作量
优化数据、财务流程，提升效率与准确性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处头部OTA平台，接触海量真实业务数据，职业背书强
- 聚焦AI+财务前沿领域，技能稀缺性强，未来竞争力高
- 大平台体系完善，培训资源丰富，视野开阔
- 需要同时懂财务、数据和AI，学习曲线陡峭，对综合能力要求极高
- 财务数据口径复杂，历史遗留问题多，梳理难度大
- 互联网节奏快，需适应高强度工作
- 适合对数据敏感、热爱新技术、具备较强自驱力和逻辑思维能力的复合型求职者
- 尤其欢迎有财务背景但想转型数据/AI方向的候选人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级财务分析师、财务BP专家方向发展，或转型为财务数据科学家、AI产品经理
- 随着经验积累，可承担更复杂的业务线财务策略制定或团队管理工作
- 负责跨业务线财务数据的提取、清洗与分析，为管理层提供决策支持
- 将复杂的财务核算逻辑转化为结构化规则，用于训练和验证AI模型
- 执行AI工具在财务场景的落地，优化报表自动化流程
- 熟练掌握SQL和Python进行数据处理
- 具备扎实的财务基础知识，理解OTA行业核心指标
- 拥有AI应用实践经验，能进行Prompt工程和模型效果评估
- 具备优秀的逻辑思维和业务洞察力
申请策略
- 准备1-2个完整的AI应用案例，清晰阐述业务痛点、解决方案及量化成果
- 展现对携程业务的了解，思考AI如何赋能其财务部门
- 突出SQL/Python数据处理能力，展示复杂查询案例
- 重点描述AI项目经历，强调从问题定义到落地验证的全链路闭环
- 体现对财务指标和业务逻辑的理解，如ROI、转化率等
- 加强Python数据分析库（Pandas, NumPy）的应用熟练度
- 学习LLM基础原理及Prompt Engineering技巧
- 深入了解OTA行业商业模式及关键财务指标
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先讲思路再讲细节，体现逻辑性
- 对于业务问题，强调数据驱动决策的价值和对业务的理解
- 请分享一个你用AI解决实际业务问题的案例，你是如何定义问题和评估效果的？
- 面对复杂的财务数据口径不一致问题，你会如何梳理并建立标准化规则？
- 如何用SQL处理百万级数据量的多表关联和聚合分析？
- 如果AI输出的财务分析结果出现异常，你的排查思路是什么？
- 复习SQL高级语法和Python数据处理常用库
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
携程作为上市巨头，薪酬福利体系成熟，对于具备AI技能的复合型人才提供具有竞争力的薪资，稳定性较高。
薪资信号偏高 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度融合AI与财务，处于行业前沿，能提供极高的技能成长空间和技术视野，职业发展路径清晰且具有高附加值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Python、SQL、Prompt Engineering、Data Analysis
成长机会掌握并沉淀口径失真的识别方法、沉淀为团队可复用的模板与提示词库、推进...自动化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但“结果导向”和“快速响应”暗示一定的工作压力，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过技术手段提升财务效率和决策质量，间接支持公司业务增长，具有一定的专业使命感和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
携程 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs