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起亚
(社招)CCS服务/业务运营
立即应聘

(社招)CCS服务/业务运营

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
Sla管理
Voc
个人信息保护
团队协作
客户体验管理
数据分析
数据合规
汽车产业
沟通协调

AI 估算 · 12k–20k

外资车企运营岗,要求3年经验与韩语,薪资处于市场中等偏上,13薪较常见。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责起亚中国的客户体验管理与VOC全流程运营,包括监控客户反馈、驱动问题解决、优化服务流程,同时兼顾个人信息保护与数据合规工作

需要具备汽车行业背景、韩语沟通能力及数据分析思维,适合希望在客户运营与合规领域深入发展的求职者

最低要求

汽车产业相关经验(3年以上)优先

数据合规、治理体系构建经验优先
主导VOC或客户满意度管理项目的经验优先
能够使用韩语作为工作语言
沟通协调能力强,工作严谨负责,具有良好的团队协作能力

工作职责

CCS 客户体验管理及 VOC 全流程运营

每日监控 VOC 发生情况并及时识别早期异常信号
跟踪各部门 VOC 处理进展,并通过 SLA 管理提升解决速度
通过每月 VOC 统计分析及趋势研判,识别主要问题
对长期未解决事项进行重点管理,并制定消除根本原因的方案
针对客户满意度下降事件,制定并执行客户关系修复策略
在改善完成后,通过复发监测验证持续有效性
建立对消费者保护机构投诉事项的即时应对机制
个人信息保护及服务条款管理
持续监测与个人信息/数据保护相关的法律法规
根据法规变化修订服务条款并管理客户通知
应对政府机构提出的数据安全改进要求
推进周期性数据安全监测及漏洞改进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入起亚中国,享受大型跨国车企的稳定平台与福利体系
  • 岗位涉及客户体验与数据合规,兼具业务与法务视角,技能复合度高
  • 韩语能力成为独特竞争优势,内部发展机会较多
  • 跨部门协调解决历史遗留问题可能阻力较大,推进速度受制
  • 适合有汽车或客服运营经验、擅长数据分析与流程优化、具备韩语优势且追求稳定职业发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 日常监控与报表工作可能重复性较高,需要耐心与细致
  • 需持续跟踪法规更新,知识迭代压力存在

角色解读

  • 可向客户体验总监或服务运营负责人方向晋升,管理更大团队与流程
  • 积累数据合规与个人信息保护经验,转型为数据隐私官或合规专家
  • 在汽车行业深耕,横向拓展至售后、质量或用户运营领域
  • 每日监控客户反馈(VOC),识别异常信号并推动跨部门解决,确保SLA达标
  • 每月进行VOC统计分析,输出趋势研判报告,定位核心问题并制定根因消除方案
  • 管理个人信息保护与数据合规,跟进法规变化,修订服务条款并推动安全改进
  • 具备汽车行业客户服务或VOC管理经验,熟悉全流程运营方法
  • 韩语可作为工作语言,能直接与韩国总部沟通
  • 数据分析能力,能通过Excel或工具进行趋势分析并形成报告
  • 跨部门沟通与协调能力,擅长推动问题闭环

申请策略

  • 面试中准备一个VOC闭环改善的完整案例,展示从问题发现到根因解决的全流程
  • 表达对汽车行业客户体验趋势的关注,展示长期发展意愿
  • 突出VOC或客户满意度项目管理经验,用数据量化改善成果(如处理时效提升XX%)
  • 重点展示韩语等级或相关使用场景,体现工作语言能力
  • 列举个人信息保护或数据合规相关经历,如参与法规应对、制度搭建
  • 提前学习韩国汽车行业客户服务标准或相关术语,提升面试表现
  • 补充数据可视化技能(如Power BI、Tableau)以强化分析报告能力

面试指南

  • STAR法则阐述案例:情境-任务-行动-结果,重点量化结果
  • 结构化分析:先数据定位(趋势、异常点),再根因分析(人/流程/系统),最后分优先级制定措施
  • 请描述你过去处理过的一个典型VOC案例,从发现到关闭的完整过程
  • 如果客户满意度突然下降5%,你会如何分析原因并制定修复方案?
  • 你如何确保跨部门协作高效推进问题解决?请举例
  • 你了解个人信息保护法吗?如果业务条款需要修改,你会如何推进?
  • 为什么选择起亚?你对现代起亚集团的客户服务有何了解?
  • 复习个人信息保护法核心条款及汽车行业数据合规案例

职位点评

62
综合评分

外资车企运营岗,薪资福利稳定,专注客户体验与合规,WLB未明确。

更适合这类人
适合重视薪资稳定与技能复合发展,对加班灵活度要求不高的求职者。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展60
工作生活50
使命价值65

薪资福利

75中等

起亚作为大型外资车企,提供稳定薪资及福利,但具体薪资未明确,综合评估为中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展

60中等

岗位技能偏向运营与流程优化,技术含量一般,但数据合规方向有成长性,内部培训未提及。

技术前沿传统/成熟技术
技术栈VOC、SLA、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

北京办公室现场办公,未提及弹性工作或加班情况,通勤需自行评估。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

岗位通过改善客户体验及保护个人信息产生社会价值,但汽车行业增长平稳,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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