趋势科技
(Sr.) Cloud Engineer (V1xSP)
(Sr.) Cloud Engineer (V1xSP)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
CI/CD
Github Copilot
Go
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
全球资安巨头核心业务线、深度拥抱AI开发、技术成长空间大，但需承担On-call运维压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中云计算 8 个
市场机会
选择适中
台北 · 云计算 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责趋势科技V1xSP平台的云端开发与运维，主导新一代授权管理系统的架构设计与跨部门整合
你需要运用AI辅助开发工具提升全栈Web应用开发效率，并带领团队践行DevOps文化，确保服务的高可用性与交付质量
最低要求
年以上相关工作经验
精通 C#、Python、Go、Node.js 中的一种或多种，具备 RESTful Web API 开发经验
具备扎实的云计算知识及行业趋势洞察力，能够主导 AWS 或 Azure 上的云端项目开发
深入理解应用安全及安全软件开发生命周期 (SDLC)
具备设计和高扩展性、高可用性 Web 服务的经验
能够主导数据库设计并管理数据库相关活动
熟悉微服务架构及容器化解决方案 (Docker / K8s)
具备 AI 原生开发工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）在实际或业余项目中的实操经验
能够在使用 AI 时提供有效的上下文，理解输出质量取决于输入质量（上下文工程）
养成严格审查 AI 生成代码的习惯，而非直接采用
能够带领团队建立此标准
工作职责
技术领导：领导产品授权服务组的内部跨团队成员，完成多个项目交付以实现业务目标
主导新一代授权管理系统的设计与实施，包括必要的跨部门和跨国系统集成
在敏捷环境中具备在模糊状态下导航的高度适应能力，并以强烈的责任感交付成果
AI 增强开发：在开发生命周期中全面整合 AI 工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code），涵盖规格编写、测试生成、代码审查到调试
在采用前严格评估 AI 生成的输出，保持与手写代码相同的工程标准，并指导团队遵循
在团队内建立并分享有效的 AI 工作流，包括提示词模板库和项目专属 AI 配置
产品与平台开发：以全栈方式主导开发 Web 应用，为业务利益相关者（销售/销售运营/业务拓展）提供分析与可视化
主导产品授权服务组的数据驱动决策，包括路线图开发、业务决策和数据可视化策略
主导业务端的新技术解决方案（如计费/开票），并使用云平台（AWS / Azure）交付技术方案
DevOps 与运维：以 DevOps 思维工作：带领团队使用 DevOps 工具运行服务并及时响应
自动化并增强开发和发布流程，以提高效率和可靠性
通过敏捷开发方法论，在多个团队中发挥主导作用
优先资格
具备 CI/CD 自动化工具（如 Jenkins、GitHub Actions）经验
具备基础设施即代码 (IaC) 工具（如 Terraform、CloudFormation）经验
具备监控、告警及日志可视化工具（如 Elasticsearch、Kibana）经验
具备建立一致的个人 AI 工作流经验（如提示词模板库、项目专属 AI 配置）
熟悉上下文工程技术，以引导 AI 产出更高质量的结果
具备流利的英语沟通能力（口语和书面）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于全球领先的网络安全公司，接触核心云端安全产品与全球化业务
- 深度拥抱AI辅助开发，能大幅提升个人工程效率与技术前瞻性
- 提供跨部门、跨国系统的整合经验，视野开阔
- 需要同时兼顾全栈开发、DevOps运维与AI工具链建设，技术栈广且要求高
- 涉及跨国跨部门协作与On-call轮值，对沟通能力和抗压能力有一定要求
- 适合具备3年以上云端开发经验，对AI辅助编程有浓厚兴趣，且愿意在DevOps和系统架构方向深耕的全栈型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级云端工程师向云端架构师或技术团队负责人（Engineering Manager）发展
- 在AI赋能开发的浪潮中，成为企业级AI工程化落地的技术专家
- 负责V1xSP平台的云端架构设计与全栈Web应用开发，主导新一代授权管理系统的跨部门整合
- 带领团队践行DevOps文化，利用AI工具（如Copilot、Cursor）全面提升开发、测试与运维效率
- 精通至少一种后端语言（C#/Python/Go/Node.js）及RESTful API设计，熟练掌握AWS/Azure云平台及容器化技术（Docker/K8s）
- 具备AI原生开发工具的实操经验，能建立高效的AI辅助编程工作流，并拥有扎实的应用安全与SDLC知识
申请策略
- 了解趋势科技VisionOne平台及TrendAI产品线，体会其在MSP（管理服务提供商）市场的业务逻辑
- 准备好英文面试，因为该岗位涉及跨国协作且要求流利英语
- 突出在AWS/Azure上的高可用、高扩展性Web服务设计经验
- 详细列举使用GitHub Copilot/Cursor等AI工具提升开发效率的具体案例与数据
- 展示跨团队技术领导力及DevOps自动化（CI/CD、IaC）的落地成果
- 深入学习上下文工程（Context Engineering）和提示词模板设计，提升AI代码生成的质量
- 复习并巩固微服务架构、容器编排（K8s）及基础设施即代码（Terraform）的实战技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验
- 对于AI工具应用，强调“上下文工程”和“严格审查”的闭环，突出工程严谨性
- 对于架构设计，从业务痛点出发，对比技术选型，最终落脚于业务价值与系统稳定性
- 请分享一个你主导设计的高可用、高扩展性云端服务的架构案例
- 你如何在实际项目中整合AI工具（如Copilot/Cursor）？如何保证AI生成代码的质量与安全性？
- 在跨国、跨部门协作中，你如何处理需求模糊或目标冲突的情况？
- 请描述你建立或优化CI/CD流水线及自动化运维流程的经验
- 熟悉趋势科技近期的云端安全产品发布（特别是VisionOne和AI相关功能）
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的超大型软件企业，薪资福利体系成熟稳定，台北地区Sr. Cloud Engineer薪资具备市场竞争力。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
岗位深度整合AI辅助开发工具，处于工程化落地前沿，且涉及核心业务平台的全栈与架构设计，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、Docker、Kubernetes、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Terraform、CI/CD
成长机会Innovation and continuous learning are at the core of this role、Establish and share effective AI workflows
业务类型profit_center
工作生活
65中等
提及弹性工时调整，但明确要求参与On-call轮值，工作节奏需根据业务和运维需求灵活调整，WLB有一定保障但存在运维压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
工作生活平衡flexible working hours adjustment
使命价值
80较高
就职于全球云端资安领航者，致力于“连结智慧 守护世界”，在网络安全与AI结合的前沿领域创造显著的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World
创新程度积极采用新技术
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