禾赛
数据业务产品经理
数据业务产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
B端产品
具身智能
数据产品
数据商业化
数据治理
跨团队协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿数据赛道、高成长潜力、业务探索期、综合型产品岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 140 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 550 个在招
职位详情
关于这个职位
负责禾赛Kosmo空间数据产品的规划与商业化落地，围绕3D/4D多模态数据及三维资产，深入理解具身智能、机器人等行业客户需求，推动数据产品从0到1设计、交付及质量体系建设，并参与商业模式探索与数据合规治理
最低要求
年以上数据产品、AI 产品、数据服务或 B 端产品经验
有从 0 到 1 设计和落地数据产品或数据服务的经历
能够理解客户需求，并将需求转化为数据规格、产品方案和交付标准
具备较强的结构化思考、产品设计、项目推进和跨团队协作能力
能够与算法、工程、硬件、采集、质量、交付和商务团队高效协作
对数据质量、数据治理、数据资产和商业化有较强理解
具备良好的文档能力，能够独立完成产品方案、需求文档、数据标准和客户材料
能够适应早期业务的不确定性，并主动解决问题、推动结果
工作职责
负责空间数据产品规划：围绕客户需求和 Kosmo 技术能力，规划 3D/4D 空间数据产品，包括但不限于RGB、RGBD、LiDAR、IMU等多模态原始数据
DGS、mesh、depth、点云等三维资产
相机位姿、物体语义、空间关系和动态轨迹数据
面向机器人训练、世界模型和行业应用的数据集及数据服务
数据采集、处理、交付、管理和持续更新平台
负责客户需求与商业场景定义：深入了解具身智能、机器人、世界模型、影视制作、地图和空间商业等行业客户的业务需求，识别客户在以下方面的痛点：真实世界数据获取
D/4D场景重建
机器人仿真与训练
动态物体和场景理解
数据标注、清洗和质量评估
数据格式、接口和交付方式
数据持续更新和定制化生产，将客户需求转化为清晰的数据产品方案、交付标准和商业报价逻辑
负责数据产品从 0 到 1 落地，推动数据业务从需求分析到最终交付的完整过程，包括：数据产品定义、场景和采集方案设计，数据规格与质量标准制定
采集、重建、标注和质检流程设计，数据交付格式和接口设计
样例数据与Demo制作，试点客户验证
产品迭代和规模化复制，协调算法、硬件、采集、数据工程、质量、交付和商务团队，确保项目按目标落地
建立数据质量和评测体系，结合客户实际使用场景，建立可量化的数据质量标准和评测方法，包括：几何精度
纹理和视觉质量
深度和点云质量
相机位姿精度
动态轨迹和场景流质量
语义标注准确率
数据完整性、一致性和可复用性
数据对机器人训练和模型效果的实际提升
推动数据质量从“人工经验判断”逐步转向标准化、自动化和可追踪
推动数据业务商业化，参与建立 Kosmo 数据业务的商业模式，包括：数据集产品
定制化数据生产服务
空间扫描与重建服务
数据订阅和持续更新服务
软硬件一体化解决方案
面向模型公司和机器人公司的数据服务
支持商务团队进行客户沟通、方案撰写、产品报价、商务谈判和项目复盘，逐步形成可复制的销售材料、产品手册和交付模板
建立数据资产和合规体系，参与制定真实世界空间数据的治理规范，包括：数据采集授权
隐私和敏感信息处理
数据脱敏和匿名化
数据使用边界
客户数据与公司数据的权属管理
模型训练使用权限
数据存储、流转和删除机制，确保 Kosmo 在规模化获取和服务真实世界数据的同时，具备长期、合规和可持续的数据资产能力
优先资格
具身智能、机器人、世界模型、自动驾驶或 AI 数据业务经验
D 重建、3DGS、点云、RGBD、LiDAR、SLAM、数字孪生或空间计算相关经验
参与过大规模数据采集、数据标注或多模态数据集建设
服务过机器人公司、模型公司、影视制作公司、地图公司或大型制造企业
有数据集、API、SaaS、云服务或数据订阅产品经验
有数据商业化、解决方案产品或售前产品经验
有海外客户、跨区域项目或英文工作环境经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦具身智能与空间计算前沿领域，技术壁垒高且行业前景广阔
- 依托成熟企业平台，资源支持充足，能接触头部机器人及模型公司客户
- 完整覆盖数据产品从规划到商业化的闭环，个人综合能力提升显著
- 业务处于早期探索阶段，需适应高度不确定性并主动破局
- 跨职能协作链条长，涉及算法、硬件、商务等多方，沟通成本高
- 数据质量标准化与自动化建设难度大，需持续攻坚
- 适合具备扎实B端/数据产品设计功底，热爱前沿硬科技，抗压能力强且追求业务突破的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据产品专家或数据业务负责人方向发展，深耕具身智能与空间计算赛道
- 积累大规模数据商业化经验后，可转型为数据战略总监或相关业务线总经理
- 负责Kosmo空间数据产品的全生命周期管理，从需求挖掘到方案设计、交付落地及持续迭代
- 构建3D/4D多模态数据产品矩阵，满足具身智能与机器人行业的数据服务需求
- 主导数据质量评测体系与商业化模式探索，协调多方团队确保项目目标达成
- 精通数据产品规划与B端产品设计，具备从0到1落地经验
- 深刻理解3D重建、点云处理、多模态数据等技术原理
- 出色的客户需求转化能力、跨部门协同能力及结构化文档撰写能力
- 熟悉数据治理、合规管理及商业化定价逻辑
申请策略
- 提前研究禾赛Kosmo平台的技术架构与行业应用，面试时展现对具身智能数据痛点的深刻洞察
- 准备1-2个完整的数据产品商业化落地案例，重点说明如何平衡客户需求与公司技术边界
- 突出从0到1打造数据产品的完整案例，量化交付成果与客户满意度
- 详细阐述跨团队协作经验，特别是与算法、工程团队的配合细节
- 展示对3D/多模态数据技术及数据商业化模式的深度理解
- 补充学习3D重建、SLAM、点云处理等底层技术原理，提升与技术团队对话的深度
- 强化数据合规、隐私保护及商业化定价策略的知识储备
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目背景、核心目标、关键动作及最终量化成果
- 针对需求转化问题，强调“客户痛点-技术可行性-产品方案-交付标准”的闭环思维
- 针对不确定性应对，突出敏捷迭代、MVP验证及跨部门资源协调能力
- 请分享一个你从0到1主导的数据产品落地案例，遇到的最大挑战及如何解决？
- 如何将模糊的客户业务需求转化为具体的数据规格与交付标准？
- 面对早期业务的高度不确定性，你如何制定产品路线图并保持团队执行力？
- 深入研究3DGS、点云数据在机器人训练中的实际应用场景与痛点
- 梳理过往项目中关于数据质量评估、商业化定价或合规治理的具体实践
职位点评
薪资福利78
成长发展88
工作生活55
使命价值82
薪资福利
78中等
上海地区数据产品经理薪资处于市场中上水平，结合复杂业务场景与高阶技能门槛，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
88较高
聚焦具身智能与空间计算前沿赛道，提供从0到1打造数据产品的机会，技术栈新颖且成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3DGS、点云、LiDAR、SLAM、具身智能、世界模型
业务类型profit_center
工作生活
55较低
早期业务特性意味着需适应高度不确定性，可能伴随一定的工作强度与跨职能协作压力，WLB保障一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
致力于推动真实世界空间数据的标准化与合规化，赋能具身智能与机器人产业发展，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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