系统安全工程师（物理AI产品安全方向）

优缺点分析

角色解读

• 专业路线：可深耕为某一领域（如功能安全、网络安全）的专家，或向更高阶的“首席安全架构师”方向发展
• 管理路线：在积累足够经验后，可转向团队管理，负责整个产品线或部门的安全策略与团队建设
• 行业路线：凭借在物理AI安全领域的专业积累，可向自动驾驶、机器人等更广泛的安全咨询或标准制定方向拓展
• 负责梳理和理解机器人、自动驾驶等物理AI产品在全球市场的安全法规与行业标准
• 主导或参与产品从设计到量产的安全性全流程工作，包括风险分析、安全方案设计、测试验证及认证
• 编写和维护安全相关的技术文档和流程，支持客户审核和第三方认证评估
• 具备扎实的功能安全或网络安全理论知识，熟悉IEC 61508、ISO 13849等核心安全标准
• 拥有1-3年将安全要求落地到实际机器人或汽车电子产品中的实践经验
• 具备优秀的系统化、结构化思维能力，能够跨领域（软硬件、法规、测试）协作解决问题
• 拥有基本的英语读写能力，以阅读国际标准和文档

申请策略

• 研究禾赛的具体产品线（如自动驾驶激光雷达、机器人传感器），思考你的安全经验如何能与之结合
• 在面试前，尝试基于JD中的职责，构思一个简单的“从输入法规到输出安全方案”的流程图，以展示你的结构化思维
• 表达出你对物理世界安全重要性的深刻理解，而不仅仅是完成纸面上的合规工作
• 详细列出你过去参与的、与机器人、驱动器、汽车电子等产品安全相关项目，说明你在其中承担的具体角色和成果
• 清晰地列出你熟悉的安全标准（如ISO 12100, IEC 61508等），并举例说明你如何在实际项目中应用过这些标准
• 突出你解决复杂安全问题的案例，体现你的系统化思维和问题拆解能力
• 如果有相关培训证书（如TÜV功能安全工程师认证），务必在简历中醒目位置列出
• 如果缺乏系统性的功能安全知识，可以考虑参加TÜV、TÜV SÜD等机构的功能安全工程师（FSE）认证培训

面试指南

• 行为面试问题（如项目经验）：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的思考过程、采取的行动和最终取得的可衡量成果
• 情景模拟问题（如处理冲突）：首先表明你的核心原则（安全第一），然后阐述沟通策略（理解对方难处、用数据和标准说服、寻求共赢方案），最后说明你会寻求何种支持
• 专业知识问题：直接、清晰地阐述核心概念和标准要点，并尽量联系实际应用场景来解释，不要只背诵条文
• 请介绍一下你过去负责的、最复杂的一个产品安全项目，你在其中扮演什么角色？遇到了什么挑战？
• 如果让你负责为一个新的机器人产品建立安全标准需求库，你会如何着手？需要考虑哪些方面？
• 请解释一下IEC 61508和ISO 13849在功能安全中的主要区别和应用场景
• 当你发现研发团队为了进度想绕过某个安全测试时，你会如何处理？
• 你如何理解‘结合AI开展业务工作’在这个安全岗位上的含义？