物理网络架构师，设计规划

优缺点分析

角色解读

• 深耕领域，成为公司乃至业界在AI基础设施物理网络领域的顶尖技术专家
• 凭借对核心基础设施的深刻理解，向网络技术管理、云计算架构或更高阶的技术战略岗位发展
• 持续跟踪前沿网络技术（如RDMA、CXL、下一代数据中心网络），引领技术演进方向
• 设计和规划支撑AI训练、云计算等核心业务的大规模底层物理网络架构，包括骨干网和数据中心网络
• 负责从网络架构规划、设备选型、技术标准制定到运维管理系统设计的全流程技术决策与落地
• 与硬件产品经理、SRE及研发团队紧密协同，推动网络设备（如交换机、光模块）的适配与部署
• 解决大规模网络环境中的性能、稳定性和可用性问题，确保云网一体化基础设施的领先性
• 精通数据中心网络组网技术，深刻理解BGP、OSPF、EVPN、VXLAN等核心路由与覆盖网络协议
• 具备大规模网络架构设计与落地实施经验，能独立完成从方案设计到问题排查的全过程
• 熟悉现代云网络、网络虚拟化及下一代网络架构的发展趋势与技术要求
• 拥有强大的硬件选型与评估能力，能够制定技术标准并推动设备适配工作

申请策略

• 研究商汤的业务（特别是AI大模型训练与推理）对网络带宽、延迟、可靠性的特殊要求，在面试中体现你的行业理解
• 准备能够清晰阐述一个你主导的复杂网络架构设计案例，包括背景、技术选型、挑战和解决方案
• 突出大规模数据中心网络或骨干网的设计、规划和实施项目经验，量化网络规模（如设备数、带宽、节点数）
• 详细列举精通的网络协议（如EVPN/VXLAN、BGP）及在复杂场景下的应用案例
• 强调与产品、研发、SRE等团队跨部门协同推动硬件或系统落地的经历
• 展示在解决复杂网络故障、性能优化或运维自动化方面的具体成果
• 深入了解AI训练网络（如RDMA、RoCEv2）和GPU集群互联的特殊需求与技术方案
• 研究网络可编程性（P4）、网络自动化（Ansible/NetDevOps）等提升大规模网络管理效率的技术

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出你的技术决策过程和最终价值
• 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、可扩展性、高可用性、成本等多个维度展开阐述
• 对于故障处理问题，展现系统性的排查思路、对协议细节的掌握以及跨团队协作能力
• 请描述一个你设计或维护过的大规模数据中心网络架构，其核心设计考量和亮点是什么？
• 在构建云网一体化基础设施时，如何确保Underlay网络与Overlay网络（如VXLAN）的协同与高效？
• 当出现大规模网络故障（如骨干链路中断、数据中心间互通异常）时，你的定位和解决思路是怎样的？
• 在AI训练场景下，对网络（如RDMA）有哪些特殊要求？你如何针对这些要求进行网络设计？
• 你如何制定网络硬件（如交换机、光模块）的选型标准和测试流程？