AD L3L4 Driving System Development Engineer (Architecture)

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从系统工程师发展为AD系统架构师或技术专家，深入自动驾前沿技术
• 管理方向：可向技术项目经理或团队负责人转型，负责更大规模的AD系统集成
• 跨领域发展：积累L3/L4经验后，可拓展至Robotaxi、高级辅助驾驶等更广阔领域
• 负责从需求分析到交付的完整AD L3/L4功能开发，包括系统架构设计、功能实现与测试验证
• 深入理解中国法规和本地驾驶场景，将合规要求转化为技术方案并优化系统性能
• 与德国总部及国际供应商协作，推动跨文化技术沟通和项目落地
• 扎实的ADAS/AD系统知识，熟悉功能开发流程（如NOA、ACC、LKA等）和系统架构设计
• 熟练掌握至少一种AD平台（ROS、Autoware、Apollo）或MBD工具（MATLAB/Simulink），具备C++或Python编程能力
• 了解SOTIF和功能安全标准，能应对自动驾驶安全相关挑战
• 优秀的英语沟通能力，能进行跨国团队协作

申请策略

• 了解奔驰在中国自动驾驶战略（如L3级Drive Pilot），在面试中展示对本地化需求的洞察
• 准备好回答跨文化协作的实例，体现沟通和适应能力
• 突出ADAS/AD功能开发（如NOA、ACC、LKA等）的具体项目经验，量化成果如性能指标或交付周期
• 强调系统架构设计经验，展示对自动驾驶系统整体架构的理解和贡献
• 列举使用的平台（ROS、Apollo等）和编程语言（C++、Python），体现技术广度
• 如有SOTIF或功能安全相关经验，需单独列出并说明应用场景
• 若缺乏AD平台经验，可提前学习ROS或Apollo，动手实践开源项目
• 补充SOTIF和功能安全知识（如ISO 26262、ISO 21448），报名相关培训或课程

面试指南

• STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，结构化回答每个问题
• 技术问题：先阐述原理，再结合项目经验，最后总结收获或改进点
• 行为问题：突出主动性和协作能力，体现对跨文化环境的适应
• 请描述你参与过的一个ADAS功能开发项目，从需求到交付的流程中遇到了哪些技术挑战？如何解决？
• 如何确保AD系统符合中国法规？请以L3级功能为例，谈谈关键合规点
• 解释SOTIF和功能安全的区别，并举例说明在AD系统设计中如何应用它们
• 你如何使用MATLAB/Simulink或ROS进行系统设计？请给出一个具体实例
• 在跨文化团队中，你如何处理分歧？请分享一个实际案例