奔驰
AD L3L4 Driving System Development Engineer (ROV&FunctionChain)
AD L3L4 Driving System Development Engineer (ROV&FunctionChain)
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
系统设计
MATLAB
ADAS
ROS
SOTIF
FUSA
dSpace
AD
L4
AI 估算 · 30k–50k
奔驰资深自动驾驶工程师，北京市场，技术难度高且稀缺，参考行业水平，月薪在3-5万之间。
职位详情
关于这个职位
该职位负责奔驰L3级别自动驾驶系统在中国市场的端到端开发，确保系统符合中国法规并适应当地路况和驾驶习惯
你将深度参与复杂功能链的设计与集成，与德国总部及国际供应商跨文化协作，是推动奔驰高阶自动驾驶本土化的核心技术岗位
最低要求
车辆工程、机器人、电气工程或相关领域硕士及以上学历
至少5年ADAS/AD软件或系统开发经验，包括：
ADAS功能（如NOA、ACC、LKA、AEB等）开发与系统设计经验
AD L3/4功能（Robotaxi）开发与系统设计经验优先
与车辆其余部分（传感器、底盘、HMI）接口和连接的实践开发经验
AD/ADAS功能链开发经验优先
AD平台（ROS、Autoware、Apollo等）实践开发经验优先
ADAS/AD系统SOTIF、FuSa知识/经验优先
掌握MBD（MATLAB/Simulink/dSpace工具包）或C++编程及脚本语言（如Python）优先
AI应用或工具经验优先
中文母语，流利英语，德语能力加分
自我负责的工作态度和主动性
跨文化能力
强沟通能力
工作职责
在此职位上，您将端到端负责开发我们AD L3系统的复杂功能或特性
您必须高度优先确保系统符合中国法规，并针对当地基础设施和驾驶行为进行优化
这需要深入了解ADAS/AD系统开发的最新技术以及中国的用户场景
此外，与总部和国际供应商进行高效的跨文化协作能力对该职位至关重要
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奔驰品牌与技术积淀，参与顶级车企L3系统量产项目，简历含金量高
- 深度覆盖自动驾驶全栈技术，从功能定义到系统集成，技能积累全面
- 跨文化工作环境，与德国总部及国际供应商协作，拓展国际化视野
- 自动驾驶行业处于高速增长期，职业前景广阔
- 技术复杂度高，需要同时掌握系统设计、功能安全、法规合规等多领域知识
- 跨文化沟通可能有摩擦，需要较强的协调与适应能力
缺点 / 挑战
- 项目周期长，量产压力大，可能面临一定的工作强度
- 适合有5年以上ADAS/AD经验，热爱系统设计与工程落地，愿意在跨文化环境中挑战高阶自动驾驶量产的资深工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕自动驾驶系统设计，成为高级系统架构师或技术总监
- 管理路线：带领团队负责特定功能域，逐步晋升为AD系统团队负责人
- 跨域发展：积累智能驾驶与车辆工程经验，向更高阶的自动驾驶（L4/L5）或整车电子电气架构方向拓展
- 负责L3级别自动驾驶系统在中国市场的功能定义、系统设计与集成，确保满足本土法规与路况
- 与德国总部及国际供应商协作，推动从需求到量产的全流程开发
- 参与功能链（FunctionChain）设计与验证，涉及传感器、底盘、HMI等车辆接口
- 编写和维护系统级文档，支持SOTIF与FuSa相关活动
- 深入掌握ADAS/AD系统开发流程，熟悉NOA、ACC、LKA等常见功能
- 精通至少一种AD平台（ROS、Autoware、Apollo）及MBD工具链（MATLAB/Simulink/dSpace）或C++/Python编程
- 具备SOTIF和FuSa知识，理解系统安全分析与验证方法
- 优秀的英语沟通能力与跨文化协作能力，能与全球团队高效工作
申请策略
- 面试中强调对中国路况和驾驶行为的理解，展示本土化设计思路
- 准备一个完整的AD系统开发案例，从需求到验证，体现端到端思维
- 突出ADAS/AD系统开发经验，尤其是L3/L4功能或Robotaxi项目经历
- 详细描述功能链设计、系统集成、与车辆其他模块对接的实践案例
- 强调SOTIF/FuSa相关经验，以及使用ROS/Autoware/Apollo或MBD工具链的具体成果
- 展示英语沟通能力，如有跨文化项目经验或德语能力务必提及
- 补充或强化SOTIF与FuSa相关知识，建议学习ISO 26262及预期功能安全标准
- 熟悉中国自动驾驶法规（如国标、地标）及测试场景，可提前研读相关文件
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出系统设计方法与量化成果
- 对比法：比较不同技术方案的优劣，展示决策依据与权衡能力
- 故事法：用一个完整项目案例贯穿答案，体现端到端责任与跨部门协作
- 请描述你参与过的一个ADAS功能（如NOA或AEB）的系统设计过程
- 如何确保L3系统在不同中国城市工况下的安全性与可靠性？
- 解释SOTIF与FuSa的区别，并举例说明在系统开发中如何应用
- 当与德国总部的技术方案有分歧时，你如何推动问题解决？
- 请用英文简要介绍你对自动驾驶功能链的理解
职位点评
71
综合评分
奔驰L3系统开发岗，技术前沿、成长空间大，但工作地点固定且可能加班。
更适合这类人
最适合追求技术深度与前沿领域的工程师，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中明确，但奔驰作为大厂通常提供具有竞争力的薪酬与福利，地位稳定。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
技术前沿性强（L3/L4自动驾驶），涉及多种先进工具和平台，且能参与完整系统开发，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、AD、L3、L4、ROS、Autoware、Apollo、MATLAB、Simulink、dSpace、C++、Python、SOTIF、FuSa
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点北京，仅现场办公，未提及弹性或远程，且大厂强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶改善出行安全与效率，具有积极社会意义；行业处于高速增长期，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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