Intern_AI dpt spl mgt/供应商索赔管理AI部署(大兴)

优缺点分析

角色解读

• 在奔驰这样的大型车企中接触AI落地场景，可向AI工程师或解决方案架构师方向发展
• 通过参与数字化项目，积累汽车行业质量管理经验，未来可转向供应链管理或数字化转型岗位
• 表现优异者可能获得转正机会，或凭借项目经验进入AI领域更高层次岗位
• 使用Dify平台构建和维护RAG知识库，支持AI辅助的供应商索赔管理
• 开发AI工作流，集成编码代理和技能，与知识库连接，实现自动化处理
• 设计并实现用户友好的前端界面，确保与现有索赔流程无缝对接
• 编写技术文档，记录开发过程和系统架构，确保知识传递
• 具备AI基础概念和AI项目实践经验，熟悉编码代理的使用
• 熟悉Linux服务器环境，能进行编程和脚本编写（如Python、Shell）
• 了解RAG架构和Dify等AI应用开发平台，或有其他类似平台经验
• 基本的前端开发能力（HTML、CSS）和使用GitHub进行版本控制

申请策略

• 申请前，研究奔驰的数字化项目，了解其供应链或质量管理业务
• 在简历中明确标注意向实习时间段和每周可投入天数
• 突出AI相关项目经验，特别是使用过AI编码代理或开发过类似应用
• 展示Linux环境下的操作经验和编程能力，如Python脚本
• 如果有RAG或知识管理相关项目，务必详细描述
• 强调快速学习和团队协作能力，以及英文文献阅读和沟通能力
• 学习Dify平台的使用，熟悉其界面和API
• 了解RAG架构原理，尝试用LangChain或LlamaIndex搭建简单RAG系统

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验问题，突出结果和影响
• 对于技术问题，先解释核心概念，再结合自己的使用经验说明
• 对于流程自动化问题，先分析现有流程，找出重复性任务，再设计AI辅助方案
• 请描述你过去参与的AI相关项目，你具体做了什么？
• 解释一下RAG架构的工作原理，你如何设计知识库？
• 你使用过哪些AI开发平台？Dify和LangChain有何异同？
• 如何处理一个不熟悉的技术栈？举例说明
• 面对一个业务流程，你如何将其自动化？