奔驰
Intern_AI App Product Owner/AI应用产品经理
Intern_AI App Product Owner/AI应用产品经理
发布于 大约 15 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
AI产品经理
Adas
Ai产品管理
Llm
Vlm
云平台
产品设计
数据可视化
沟通能力
自动驾驶
AI 估算 · 5k–8k
职位详情
关于这个职位
作为奔驰AI应用产品经理实习生，你将参与ADAS AI数据平台项目，与顶尖算法和云专家合作，负责需求抽象、产品方案设计，并利用AI工具和Python脚本实现个人洞察，深入了解自动驾驶云架构和行业标准
最低要求
硕士学历，计算机科学/电气工程/自动化/汽车等相关专业
优秀的沟通能力
出色的产品设计洞察力和理解/表达能力
对使用LLM/VLM等前沿工具（如Claude、Doubao、GPT等）充满热情和好奇心，能够通过AI工具找到解决方案的路径（提示词）
具备基本的计算机技术和脚本编程知识（如Python、Linux、IDE等）
工作职责
具备良好的沟通能力，能够理解和解释需求，抽象出好的产品解决方案（50%）
善于使用AI工具和提示词来实现个人见解（30%）
在云上进行脚本编程（如Python）用于算法/后端/服务开发（10%）
具备自动驾驶知识背景（10%）
优先资格
能够使用git、docker等软件开发工具
了解ADAS功能发布流程（如NOA、OTA等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 有机会接触顶级行业专家和云资源，学习前沿技术，积累自动驾驶领域经验
- 需要快速学习新知识，沟通和抽象能力要求高，可能面临高强度工作
- 适合对AI和自动驾驶有浓厚兴趣，具备产品思维和良好沟通能力的研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从产品实习生起步，可向AI产品经理、自动驾驶产品专家或技术产品经理方向发展
- 负责智能驾驶AI数据平台的产品需求分析，与团队沟通抽象需求，形成产品方案
- 需要出色的沟通和抽象能力，熟练使用AI工具（如Claude、GPT）进行提示词工程，具备Python脚本编程基础
申请策略
- 了解奔驰的智能驾驶战略，展示对行业趋势的见解
- 突出产品设计项目经验、AI工具使用案例、Python编程能力
- 提前学习自动驾驶基础知识，熟悉LLM/VLM工具，练习提示词工程
面试指南
- 结合项目经验，用STAR法则回答，突出产品思维和AI工具应用
- 如何理解产品经理在AI项目中的角色？
- 请举例说明你如何用AI工具解决实际问题
- 你对自动驾驶数据平台有什么了解？
- 准备一个产品设计案例，熟悉自动驾驶相关术语，练习使用AI工具
职位点评
77
综合评分
顶级平台，技术前沿，成长机会多，但实习强度大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长和行业前沿的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
作为实习，薪资可能中等，但公司品牌和福利较好。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
90较高
提供与顶级专家合作的机会，学习前沿技术，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、Python、云平台
成长机会学习机会、与专家合作
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习要求每周4-5天，可能影响工作生活平衡。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与自动驾驶项目，推动行业创新，具有社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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