中科曙光
编译器开发工程师(J11544)
编译器开发工程师(J11544)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
Cuda
Gpgpu
Llvm
人工智能框架
异构计算
性能分析
编译器优化
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
国产芯片编译器核心岗，技术栈前沿稀缺，成长价值极高，但工作生活平衡信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.2万
比软件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招 · 其中软件工程 7 个
市场机会
选择面较广
成都 · 软件工程 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中科曙光的核心技术岗位，负责其自研GPGPU芯片的编译器性能优化、新指令集开发以及异构计算平台的算法移植与优化工作
你需要深度参与处理器编译工具链的开发与维护，是连接芯片硬件与软件生态的关键角色
最低要求
熟练掌握C/C++/Fortran/Python及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力
具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉程序的编译、调试和优化流程
对LLVM 前后端框架比较熟悉，熟悉比较常用pass
熟悉常用编译器优化手段
能够熟练阅读相关领域英文论文并能实现，能够紧跟最新编译器优化技术
具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力
工作职责
基于自主GPGPU加速芯片对编译器进行性能优化
负责对自研芯片新指令集开发和维护工作
基于异构计算平台的算法优化和移植工作
具有丰富的异构编程优化经验，根据Benchmark对编译器进行性能分析和优化
参与处理器编译工具链开发与维护
参与处理器编译器开发
人工智能领域框架移植和性能优化
优先资格
LLVM社区提交过重要patch优先
具有CUDA/HIP/OpenCL/MPI等并行计算程序开发与优化经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度极高，能接触到芯片与软件的交界处，对计算机系统的理解会达到新的层次
- 参与国产自主芯片的核心软件生态建设，项目战略意义重大，个人成就感强
- 技术栈稀缺，编译器工程师在市场上非常抢手，长期职业竞争力强
- 技术难度大，需要长时间的知识积累和调试，解决问题周期可能较长
- 工作成果通常不直接面向终端用户，需要耐得住寂寞，专注于底层技术的打磨
- 适合对计算机底层原理（体系结构、编译原理）有浓厚兴趣，乐于钻研复杂技术问题，并希望在国产硬科技领域做出长期贡献的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需要不断跟进处理器架构和编译器技术的前沿动态，学习压力持续存在
角色解读
- 技术专家路线：深耕编译器技术，成为芯片软硬件协同设计的核心架构师
- 技术管理路线：带领小团队负责特定模块的开发，成长为编译器或芯片工具链的技术负责人
- 横向拓展：从编译器延伸至调试器、性能分析工具等完整工具链，或转向芯片架构设计等更底层领域
- 为自研GPGPU芯片开发和优化底层编译器，确保硬件性能能被软件高效利用
- 设计并实现新的芯片指令集，使其能被编译器和上层应用正确调用
- 将主流AI框架或科学计算算法移植到异构计算平台，并进行针对性的性能调优
- 精通C/C++和编译原理，对LLVM编译器框架的前后端及优化Pass有深入理解和实践经验
- 了解计算机体系结构，特别是GPGPU和异构计算模型，并有CUDA/HIP/OpenCL等实际开发经验
- 具备强大的性能分析能力，能够使用Benchmark工具定位并解决编译器与应用的性能瓶颈
申请策略
- 研究中科曙光在高性能计算和AI芯片领域的公开资料，了解其芯片技术路线和软件生态现状
- 在面试中，可以准备一个关于编译器优化如何影响应用性能的深入案例，展示你的技术洞察力
- 重点突出与LLVM、GCC等编译器相关的项目经验，特别是优化Pass开发、后端适配等具体工作
- 详细描述参与过的异构计算（如CUDA）项目，量化性能优化带来的提升（如加速比）
- 列出在GitHub、LLVM社区等开源项目上的贡献，如有相关论文或专利也需强调
- 系统性地复习编译原理，特别是现代优化编译器的实现机制，阅读LLVM源码
- 深入理解一种或多种GPU架构（如NVIDIA或AMD），并动手进行小规模的性能剖析实验
- 尝试为某个开源编译器项目（如LLVM）提交一个简单的优化补丁，积累实战经验
面试指南
- STAR原则：对于项目经验问题，用Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果）的结构清晰回答，重点突出你的技术决策和贡献
- 原理+实践：对于技术原理问题，先说明理论概念（如编译流程、内存模型），再结合具体代码或项目案例说明你是如何应用的
- 问题拆解：对于开放性问题（如挑战），先定义核心问题，然后分点阐述原因、解决思路和最终方案
- 请描述一个你参与过的最复杂的编译器优化项目，你在其中负责什么？遇到了什么挑战？如何解决的？
- LLVM中一个Pass是如何工作的？如果你需要实现一个新的优化Pass，你的设计思路是什么？
- 如何对一个运行在异构平台上的AI模型进行性能分析？你会关注哪些关键指标？
- 请解释一下GPGPU编程中的内存层级（Global, Shared, Local Memory）及其对性能的影响
- 你对国产自主芯片的编译器开发有什么看法？认为主要挑战是什么？
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资估计处于市场中上水平，能提供较好的经济保障。但福利细节未在JD中披露，补偿性满足程度主要依赖基础薪资竞争力。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.8万/月)
成长发展
95较高
职位涉及LLVM、芯片指令集、异构计算等前沿底层技术，技术深度和稀缺性极高，对个人技术能力的提升是巨大的，且符合国产硬科技的发展方向。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、GPGPU、C/C++、CUDA/HIP/OpenCL、编译器优化、人工智能框架
成长机会能够紧跟最新编译器优化技术
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及任何工作模式、加班政策或福利信息，无法判断工作与生活的平衡情况。作为硬件相关的底层软件开发，工作强度可能不低。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
工作直接服务于国家自主可控芯片的软件生态建设，是国产计算产业的关键环节，具有明确的战略价值和技术报国的意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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