编译器开发工程师-27届

优缺点分析

角色解读

• 从编译器基础开发做起，逐步参与核心优化技术，成长为编译器专家
• 可向AI编译器架构师方向发展，负责整体编译方案设计
• 也有机会深入芯片底层，转型为芯片软件协调工程师或体系结构专家
• 设计并实现针对AI芯片的编译器，包括前端、优化器和后端代码生成
• 参与异构编程模型和编译工具链的开发，提升芯片上AI模型的运行效率
• 进行编译器性能分析，针对具体芯片架构进行优化，并与硬件团队协同设计
• 扎实的C/C++编程能力，能够高效实现复杂算法
• 深入理解编译原理、优化技术和编译工具链（如LLVM、GCC）
• 熟悉计算机体系结构，了解芯片架构对编译优化的影响
• 良好的团队协作和沟通能力，能够与软硬件工程师高效配合

申请策略

• 关注寒武纪的技术博客和产品动态，了解其编译器技术栈
• 准备笔试和面试时，多练习算法和编译原理相关的编程题
• 突出编译原理、操作系统、计算机体系结构等相关课程项目
• 如果有编译器或工具链相关项目经验，务必详细描述技术实现和成果
• 强调C/C++编程能力，可附上代码仓库或竞赛获奖经历
• 展示学习能力，如自学过LLVM或其他开源编译框架
• 提前复习编译原理的核心知识，包括词法分析、语法分析、中间代码生成和优化
• 实践运行一个简单的编译器项目，或尝试在LLVM上添加自定义pass

面试指南

• 对于技术问题，建议按照“原理-实现-优化”的结构作答，先讲清基础理论，再结合项目经验说明应用，最后提出优化思路
• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和具体成果
• 遇到开放性问题时，先拆解问题，分点回答，展现系统思维
• 请解释中间表示（IR）在编译器中的作用及常见IR类型
• 如何优化一个循环的局部性？请举例说明你常用的优化策略
• 描述你自己实现或参与的编译器项目，遇到的最大挑战是什么？
• C++中虚函数的底层实现原理是什么？
• 如果想让一个深度神经网络在特定芯片上跑得更快，你会从哪些方面入手？